자동화된 제안

Adobe Sensei 기반의 다양한 머신 러닝 방법을 통해 대규모 테스트와 실험을 자동화하여 방문자마다 성과가 높은 제안을 판단할 수 있습니다.


AI 기반의 강력한 개인화

사이트 방문자마다 성향이 다르며, 방문자의 각 관심사에 따라 참여도와 활성화 여부가 달라집니다. 수많은 방문자에게 각각의 의미 있는 경험을 제공하려면 기존의 규칙 기반 타겟팅으로는 불충분합니다.

Adobe Sensei의 강력한 머신 러닝을 기반으로 한 Adobe Target의 자동화된 제안 기능을 통해 규모에 상관없이 개인화된 고객 경험을 상시 제작할 수 있습니다. 또한 Adobe Target은 인공 지능을 사용하여 고객에게 제공한 제안들이 어떤 성과를 내고 있는지 비교하고, 그중 각 방문자에게 가장 적합한 제안을 선별하여 고객의 행동을 유도하는 매력적인 경험을 전달하도록 도와줍니다.

기능 보기

AI 기반의 제안 전달
알고리즘을 기반으로 방문자의 공감을 자아낼만한 경험을 전달할 수 있습니다.

유연한 트래픽 할당
목표에 부합하는 최고의 트래픽 할당을 선택할 수 있습니다. 개인화 알고리즘을 평가하거나 개인화 트래픽을 극대화하고, 트래픽을 수동으로 설정할 수 있습니다.

개방형 개인화 모델
CRM 정보나 고객 성향 점수 등 오프라인 데이터를 활용하여 개인화 모델을 구축할 수 있습니다.

개인화 인사이트
중요한 속성 보고서를 통해 개인화 방식에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 개인화 의사 결정을 자동화하여 가장 영향력 높은 프로파일 속성 목록을 제공합니다. ROI 증대에 가장 많은 기여를 하는 특성 또는 프로파일을 파악함으로써 보다 효과적인 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

자동화된 세그먼트 생성
사이트 방문자마다 성향이 다르며, 항상 사전 정의한 세그먼트나 고객 성향으로 분류되는 것은 아닙니다. Adobe Sensei 기반의 자동화된 세그먼트를 사용하면 제안 및 경험이 성과를 달성하는 데 가장 많이 기여하는 프로파일 속성을 확인할 수 있습니다. 여러 속성을 결합하여 새로운 세그먼트를 생성할 수 있는 방법을 살펴보십시오.

Adobe Target의 자동화된 제안에 대해 자세히 살펴보십시오.

자동화된 개인화

자동화된 개인화에 대한 자세한 내용은 Adobe Target 도움말 페이지를 참조하십시오.

자세한 내용

AI 기반의 개인화를 위한 마케터 가이드

실시간 개인화를 구현하고 고객의 기대에 부응할 수 있습니다.

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관련 기능

한 번의 클릭으로 개인화

강력한 AI 기능을 통해 한 번의 클릭으로 테스트와 개인화를 활성화하여 방문자마다 가장 성과가 높은 경험을 찾을 수 있습니다.

A/B 테스트

A/B 테스트는 이미지, 문구, UI 등을 포함한 전반적인 경험을 테스트하여 탁월한 경험을 제공할 수 있도록 도와줍니다. Adobe Target의 엄격한 테스트 방식을 통해 클라이언트측과 서버측 모두에서 웹, 모바일 앱, IoT 등 다양한 버전을 테스트할 수 있습니다.

MAB(Multi-Armed Bandit) 테스트

가장 효과적인 경험에 트래픽을 자동으로 할당하여 전환율과 매출을 높일 수 있습니다.

Adobe Target을 통해 얻을 수 있는 이점을 확인해 보십시오.

Adobe Target을 통해 얻을 수 있는 이점을 확인해 보십시오.