위치 기반의 개인화

특정 위치를 포함한 모든 위치와 연관성 높은 콘텐츠를 실시간으로 전달하여 매크로 위치 또는 마이크로 위치 기반으로 고객을 타겟팅할 수 있습니다.


정확한 타이밍에 연관성 높은 경험 제공

고객은 늘 움직입니다. 이러한 고객에게 위치 기반으로 연관성 높은 제안을 전달하는 것이 쉽지 않으며, 특히 고객이 하루 동안 모바일, IoT 디바이스 등 다양한 디바이스 간을 오가는 경우 더욱 그렇습니다. 따라서 늘 이동 중인 고객의 라이프사이클에 맞게 경험을 제공하는 것이 중요합니다.

Adobe Target의 위치 기반의 개인화를 통해 고객의 위치를 파악하고, 고객과 연관성 높고 개인화된 제안 및 경험을 제공할 수 있습니다. 고객을 통해 제공된 매크로 위치 정보(예: 시간대, 우편 번호, 위도 및 경도 좌표)를 다른 방문자 데이터와 함께 사용하여 연관성 높은 제안을 효과적으로 전달할 수 있습니다. GPS를 통해 현재 위치를 자동으로 감지하여 마이크로 위치를 파악하고, Adobe Target을 사용하여 설정된 고객의 근접 위치를 기반으로 타겟팅된 경험을 제공할 수 있습니다. 이로써 고객 만족도와 전환율은 향상됩니다.

기능 보기

근접 위치 타겟팅
위도 및 경도로 관심 지역과 지오펜스를 설정하여 예를 들어 고객이 해당 지역의 커피숍에 근접해 있는 경우 연관성 높은 제안을 정확한 타이밍에 트리거하고 전달함으로써 근접성을 통해 참여도와 전환율을 높일 수 있습니다. 동일한 지점을 사용하여 고객이 하루 동안 한 지점을 여러 번 지나갈 때 근접 빈도를 타겟팅함으로써 정확한 타이밍에 특정 제안을 전달할 수 있습니다. 또한 고객이 경쟁업체의 제안을 접하는 순간에 더욱 연관성 높은 제안을 보내 경쟁력을 확보할 수 있습니다.

위치 기반의 개인화 테스트
Adobe Target의 3단계 워크플로우를 통해 위치 기반의 경험에 대한 활동(A/B 테스트, 규칙 기반의 개인화, 추천)을 설정하여 타겟팅을 강화할 수 있습니다.

개인화된 경험
예측 값에 대한 위치 데이터를 자동으로 평가하여 경험을 개인화할 수 있으므로, 전환율 향상에 기여할 수 있습니다.

상시 개인화
IP 주소, 우편 번호, GPS 위치, 관심 지역과의 근접성 등을 기반으로 한 위치 기반의 개인화 경험을 트리거할 수 있습니다.

간편성
고객 및 세그먼트 생성, 테스트, 타겟팅 활동에 사용할 수 있는 즉시 사용 가능한 프로파일 특성으로 위치를 활용할 수 있습니다.

Adobe Target의 위치 기반의 개인화에 대해 자세히 살펴보십시오.

위치 기반의 타겟팅 알아보기

위치를 기반으로 고객을 타겟팅하는 방법을 살펴보려면 Adobe Target 도움말 페이지를 참조하십시오.

자세한 내용

고객 세그먼트 생성

Adobe Target에서 고객 세그먼트를 생성하는 방법을 살펴보려면 튜토리얼을 시청하십시오.

동영상 보기

관련 기능

행동 타겟팅

이전 방문 패턴, 제품 관심사, 검색, 구매, 캠페인 노출, 캠페인 반응과 같은 행동뿐만 아니라 방문자가 신규 방문자이거나 재방문자인지 또는 잠재 고객이거나 기존 고객인지 여부를 기반으로 타겟팅할 수 있으므로, 더욱 효과적인 캠페인을 전개할 수 있습니다.

자동화된 제안

Adobe Sensei 기반의 다양한 머신 러닝 방법을 통해 대규모 테스트와 실험을 자동화하여 방문자마다 성과가 높은 제안을 판단할 수 있습니다.

모바일 최적화

사용자 행동과 모바일 컨텍스트를 기반으로 모바일 웹과 앱 경험을 테스트하고 개인화할 수 있습니다. 인터랙티브한 테스트뿐만 아니라 규칙 기반의 테스트와 AI 기반의 테스트를 통해 참여도 및 전환율을 높이는 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

Adobe Target을 통해 얻을 수 있는 이점을 확인해 보십시오.

Adobe Target을 통해 얻을 수 있는 이점을 확인해 보십시오.