옴니채널 개인화로 고객 충성도 구축

Adobe는 프로파일을 통해 개인화되고 매력적인 옴니채널 경험을 제공함으로써 고객의 재방문율을 높일 수 있도록 지원합니다.

분산된 데이터를 분석하여 개인화된 경험 제작

분산된 데이터를 분석하여 개인화된 경험 제작

고객의 기대치는 끊임없이 변화합니다. 천편일률적인 경험으로는 고객을 만족시키기는 커녕 외면받을 가능성이 큽니다.

이러한 이유로, 모든 마케팅 접점에서 고객에게 도달하여 타겟팅된 경험을 제공해야 합니다. 고객이 자신을 정확하게 파악하고 있음을 고객에게 확인시키고 연관성 높은 추천, 공감할 만한 제안, 만족도를 높이는 개인화된 여정을 제공해야 합니다.

문제는 이러한 경험을 구축하는 데 필요한 역량을 갖추고 있는가입니다. 모든 채널에서 데이터를 수집하지만 데이터가 분산되어 고객의 단편적인 부분만 파악하거나, 종합적인 프로파일을 사용하여 개인화된 경험을 제공하고 인사이트를 통합하는 데 필요한 기술이 부족하다면 고객은 더욱 개인화된 경험을 찾아 떠나게 될 것입니다.

Adobe가 도와드리겠습니다

Adobe가 도와드리겠습니다.

Adobe는 고객과 효과적으로 교류하고, 재방문율을 높일 수 있도록 지원합니다. 이를 위해 고객을 명확하게 파악하고 고객 여정의 모든 단계에서 여러 채널을 통해 고객 개개인에게 맞는 경험을 전달할 수 있는 툴을 제공합니다.

고객 경험을 제공하기에 앞서 고객의 참여를 유도하는 요소를 먼저 파악해야 합니다. 즉, 고객이 브랜드에 도달하기까지의 여정을 파악해야 합니다. 검색을 통해 방문하는지, 소셜 미디어 커뮤니티의 멤버인지, 이메일을 열람하는지, 제안을 클릭하는지, 얼마나 자주 앱에 액세스하는지 등을 알아야 합니다.

Adobe는 모든 접점과 채널에서 이러한 정보를 수집하고 프로파일을 생성하여 각 고객의 상호 작용을 향상시킬 수 있도록 지원합니다. 또한 방문자가 브랜드와 상호 작용할 때마다 프로파일이 확장되므로, 다소 복잡한 개인화도 수월하게 가능합니다.

Adobe Target을 사용하면 자동화 및 제어 기능을 통해 모든 고객 행동 데이터를 최대한 활용하고, 비즈니스 목표 달성을 위한 전략을 실행할 수 있습니다. Adobe 개인화 엔진을 통해 규칙 기반의 방식과 머신 러닝 방식을 조합하여 개인화된 콘텐츠를 효과적으로 제공할 수 있습니다. 또한 알고리즘을 사용하여 상호 작용이 이루어지는 어느 접점에서든지 실시간으로 각 고객에게 제공할 적합한 디지털 경험을 판단할 수 있습니다.

고객의 다양한 요구를 수렴할 수 있도록 Adobe Target은 적합한 데이터와 툴을 통해 모든 채널에서 각 고객의 기대에 부응하는 경험을 제공할 수 있도록 도와줍니다.

개요 동영상 보기

 

Progression 로고

"Adobe Target을 사용하여 다양한 고객 선호도를 충족시키는 이상적인 조합을 발견하였고, 이를 통해 전환율이 14% 향상되었습니다."

Steven Jones, Progrexion 테스트 및 최적화 부문 책임자

옴니채널 개인화 기능

한 번의 클릭으로 개인화

강력한 AI 기능을 통해 한 번의 클릭으로 테스트와 개인화를 활성화하여 방문자마다 가장 성과가 높은 경험을 찾을 수 있습니다.

규칙 기반의 개인화

브라우저 또는 디바이스 유형, 브랜드 친밀도, 신규 방문자 또는 재방문자 등 간편하게 사용할 수 있는 기존 프로파일 데이터를 기반으로 개인화된 경험을 만들 수 있습니다. 고유한 규칙을 만들어 다양한 접점에서 개인화할 수 있습니다.

행동 타겟팅

이전 방문 패턴, 제품 관심사, 검색, 구매, 캠페인 노출, 캠페인 반응과 같은 행동뿐만 아니라 방문자가 신규 방문자이거나 재방문자인지 또는 잠재 고객이거나 기존 고객인지 여부를 기반으로 타겟팅할 수 있으므로, 더욱 효과적인 캠페인을 전개할 수 있습니다.

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Adobe Target을 통해 얻을 수 있는 이점을 확인해 보십시오.

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