프로파일 및 세그먼트

Adobe Target에서 방문자가 사이트에 머문 시간, 브러우저 내역, 나이, 성별, 충성도 상태 등을 수집한 다음, 하나의 점진적 프로파일로 저장할 수 있습니다. CRM과 같은 보유 데이터를 프로파일로 가져와 고객을 전반적으로 파악할 수 있습니다.


중앙에서 모든 데이터 관리

고객은 다양한 경로를 통해 브랜드와 상호 작용하는 반면 마케터는 고객의 단편적인 부분만 파악하는 경우가 많습니다. 또한 방대한 데이터 소스와 계속해서 늘어나는 고객으로 인해 일관된 경험을 관리하는 것이 어려울 수 있습니다.

Adobe Target의 프로파일 및 세분화 기능을 사용하면 얼마든지 고객 특성을 저장할 수 있는 하나의 통합 방문자 프로파일을 손쉽게 생성할 수 있습니다. 고객 특성이 단일 방문자 프로파일에 통합되면 디바이스나 브라우저 유형에 상관없이 상호 작용이 이루어지는 순간 고객을 인식하여 해당 고객에게 일관된 경험을 제공할 수 있습니다.

기능 보기

통합 방문자 프로파일
데이터 수집을 효율적으로 관리할 수 있습니다. 자사 소스, 제휴 소스, 제3자 소스의 데이터를 점진적 프로파일에 통합하여 최대 200개의 고객 특성을 저장할 수 있습니다.

실시간 점진적 프로파일
상호 작용 전반에서 방대한 양의 데이터를 학습하고 고객 프로파일을 향상시킵니다. 어느 접점에서든 동일한 고객을 식별하여 해당 고객에게 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.

카테고리 연관성
사용자가 방문하는 카테고리 정보를 수집하고, 이를 활용하여 정확하게 타겟팅하고 세분화할 수 있습니다. 카테고리 연관성 외에도 다양한 프로파일 특성을 즉시 수집 및 평가할 수 있습니다.

Adobe Target의 프로파일 및 세분화에 대해 자세히 살펴보십시오.

강력한 방문자 프로파일 살펴보기

타겟팅된 콘텐츠, 제안, 경험을 방문자에게 맞게 간편하게 최적화하는 방법은 Adobe 설명서를 참조하십시오.

자세한 내용

고객 세그먼트 생성

전체 고객 프로파일을 사용하여 고객 세그먼트를 생성하는 방법은 튜토리얼 동영상을 참조하십시오.

동영상 보기

여러 고객 결합

활동을 생성하고 실행하는 중에도 여러 고객을 선택하고 제외 규칙을 만드는 방법은 Adobe 설명서를 참조하십시오.

자세한 내용

관련 기능

행동 타겟팅

이전 방문 패턴, 제품 관심사, 검색, 구매, 캠페인 노출, 캠페인 반응과 같은 행동뿐만 아니라 방문자가 신규 방문자이거나 재방문자인지 또는 잠재 고객이거나 기존 고객인지 여부를 기반으로 타겟팅할 수 있으므로, 더욱 효과적인 캠페인을 전개할 수 있습니다.

MAB(Multi-Armed Bandit) 테스트

가장 효과적인 경험에 트래픽을 자동으로 할당하여 전환율과 매출을 높일 수 있습니다.

규칙 기반의 개인화

브라우저 또는 디바이스 유형, 브랜드 친밀도, 신규 방문자 또는 재방문자 등 간편하게 사용할 수 있는 기존 프로파일 데이터를 기반으로 개인화된 경험을 만들 수 있습니다. 고유한 규칙을 만들어 다양한 접점에서 개인화할 수 있습니다.

Adobe Target을 통해 얻을 수 있는 이점을 확인해 보십시오.

Adobe Target을 통해 얻을 수 있는 이점을 확인해 보십시오.