규칙 기반의 개인화

브라우저 또는 디바이스 유형, 브랜드 친밀도, 신규 방문자 또는 재방문자 등 간편하게 사용할 수 있는 기존 프로파일 데이터를 기반으로 개인화된 경험을 만들 수 있습니다. 고유한 규칙을 만들어 다양한 접점에서 개인화할 수 있습니다.


규칙 기반의 개인화를 통해 최적화

소비자는 저마다 서로 다른 성향을 갖고 있으며, 각각의 관심사에 맞는 고유한 경험을 기대합니다. 이러한 기대에 부응하려면 틀에 박힌 접근 방식에서 벗어나 대규모로 연관성 높은 경험을 제작하기 위한 리소스, 인사이트, 비전을 갖추어야 합니다.

규칙 기반의 개인화 기능을 사용하면 특정 기준에 따라 다양한 접점에서 경험을 간편하게 개인화할 수 있습니다. 인구 통계학적 정보, 브라우저, 디바이스, 브랜드 친밀도 등 모든 유형의 프로파일 데이터를 통해 고객 세그먼트를 구축하여 개인화 활동을 제어할 수 있습니다. 또한 통합 고객 프로파일을 사용하여 빠르고 정확하게 개인화할 수 있으므로, 필요한 모든 정보를 활용하여 효과적으로 타겟팅할 수 있습니다. 이로써 모든 접점과 채널에서 고객 기대에 부응하는 경험을 효과적으로 제공할 수 있게 됩니다.

기능 보기

신속하게 개인화
즉시 사용 가능한 대규모의 타겟팅 규칙 라이브러리를 제공하는 Adobe Target을 통해 브라우저, 네트워크, 디바이스, 운영 체제, 트래픽 소스, 브랜드 친밀도 등을 기반으로 방문자에게 적합한 콘텐츠를 즉시 전달할 수 있습니다.

데이터 중심의 개인화
3단계 가이드 워크플로우를 통해 타겟팅 규칙을 미리 정의할 수 있습니다. 이를 통해 방문자 프로파일을 향상시키거나 개인화된 경험을 구축하고, 보고서를 생성하여 특정 고객에 대한 인사이트를 확보할 수 있으므로 데이터를 기반으로 현명한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 할인 혜택으로 타겟팅할 신규 방문자이거나 기존과 다른 제안으로 타겟팅할 기존 방문자이거나 상관없이 실질적인 실시간 데이터를 기반으로 하는 규칙을 사용하여 특정 방문자 그룹을 즉시 타겟팅할 수 있습니다.

옴니채널 개인화
방문자가 다른 디바이스나 브라우저에서 상호 작용하더라도 동일한 방문자임을 알 수 있으므로, 해당 방문자에게 정확하게 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. Adobe Target은 방문자가 어느 접점에 있든 단일 방문자 프로파일을 기반으로 일관된 경험을 제공할 수 있도록 도와줍니다.

통합 프로파일을 통해 정확하게 타겟팅
서드파티 분석, CRM, 파트너 사이트, 오프라인 소스의 데이터를 Adobe Target의 통합 프로파일에 통합할 수 있습니다. 이를 통해 방문자 프로파일을 전반적으로 파악할 수 있으므로, 보다 강력하고 점진적으로 타겟팅할 수 있습니다.

Adobe Target의 규칙 기반의 개인화에 대해 자세히 살펴보십시오.

경험 타겟팅을 위한 규칙 기반의 개인화

경험 타겟팅의 개념과 특정 고객에게 개인화된 콘텐츠를 제공하는 방법은 Adobe Target 도움말 페이지를 참조하십시오.

자세한 내용

관련 기능

행동 타겟팅

이전 방문 패턴, 제품 관심사, 검색, 구매, 캠페인 노출, 캠페인 반응과 같은 행동뿐만 아니라 방문자가 신규 방문자이거나 재방문자인지 또는 잠재 고객이거나 기존 고객인지 여부를 기반으로 타겟팅할 수 있으므로, 더욱 효과적인 캠페인을 전개할 수 있습니다.

한 번의 클릭으로 개인화

강력한 AI 기능을 통해 한 번의 클릭으로 테스트와 개인화를 활성화하여 방문자마다 가장 성과가 높은 경험을 찾을 수 있습니다.

A/B 테스트

A/B 테스트는 이미지, 문구, UI 등을 포함한 전반적인 경험을 테스트하여 탁월한 경험을 제공할 수 있도록 도와줍니다. Adobe Target의 엄격한 테스트 방식을 통해 클라이언트측과 서버측 모두에서 웹, 모바일 앱, IoT 등 다양한 버전을 테스트할 수 있습니다.

Adobe Target을 통해 얻을 수 있는 이점을 확인해 보십시오.

Adobe Target을 통해 얻을 수 있는 이점을 확인해 보십시오.