통찰력 기반의 경험. Adobe Sensei 기반의 통찰력.
창의력. 워크플로우. 경험. 모두 Adobe Sensei를 통해 스마트하게 구현

Adobe Sensei 기반의 인텔리전스 경험

끊임없이 변화하는 고객 기대에 부응하려면 먼저 고객의 요구를 정확하게 파악해야 합니다. Adobe Sensei 기반의 Adobe Experience Cloud의 다양한 기능을 사용하면 고객의 전체 상황을 파악하여 고객 기대에 부응하는 개인화된 경험을 정확한 타이밍에 전달할 수 있습니다.

이점

 

더욱 신속하게 콘텐츠 관리 및 캠페인 개인화
메타데이터 추가, 제안 추천, 짧은 카피 버전 생성 등 많은 시간이 소요되는 프로세스를 자동화할 수 있으므로 개인화된 경험을 신속하게 전달할 수 있습니다.

예측 분석을 통한 인사이트 기반의 캠페인 제공
사용이 손쉬운 Adobe Sensei 기반의 예측 툴을 사용하면 시뮬레이션을 실행하고 최적의 예산안을 추천받으며 정확도 높은 인사이트를 얻을 수 있습니다.

광고 지출 최적화
광고 채널을 다각적으로 파악하여 각 채널에 맞게 광고 지출을 최적화할 수 있습니다.

이점

AI, 최고의 비즈니스 파트너

AI를 통해 실질적인 인사이트를 얻고 개인화된 경험을 더욱 수월하게 전달할 수 있습니다. 실제로 기업의 85%가 향후 경쟁력의 원천이 AI가 될 것으로 전망합니다. Adobe 기사 '디지털 마케팅의 동반자로 성장한 AI'에서 마케터와 AI의 협업이 최고의 성과를 낼 수밖에 없는 이유를 살펴보십시오.

Adobe Advertising Cloud

다양한 예산 시나리오를 적용하여 클릭률, 전환율, 수익 향상에 기여하는 요인에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

목표를 가장 효율적으로 달성하기 위해 다양한 캠페인에서 광고 예산 할당을 최적화하는 방법을 살펴볼 수 있습니다.

캠페인 목표 달성을 넘어 캠페인 성과를 지속적으로 모니터링하여 광고의 전달 방식과 효과를 최적화할 수 있습니다.

알고리즘을 통해 찾아낸 세그먼트를 기반으로 사용자와 사이트 및 범주를 연결하여 가치 높은 신규 고객을 찾는 방식으로 기존 사용자와 유사한 사용자군을 발견할 수 있습니다.

닐슨 시청률 측정 시 방영될 가능성이 업계 표준보다 높은 선형적인 전국 TV 광고 편성표를 만들 수 있습니다.

수많은 타겟팅을 기준으로 편성된 예산을 자동으로 조정하여 광고의 전체 가시성을 향상시킬 수 있습니다.

사용자 특성과 사용 가능한 크리에이티브 속성 평가를 바탕으로 여러 자산을 효율적으로 테스트한 다음, 광고 노출 규모를 자동 적용하여 원하는 캠페인 목표를 최적화할 수 있습니다.

광고 계획을 스마트하게

고객 개개인에게 적합한 광고를 제공하려면 먼저 미디어 구매를 현명하게 계획해야 하지만, 이는 마음처럼 쉽지 않습니다. Adobe Sensei 기반의 Adobe Advertising Cloud는 미디어 구매의 '조력자' 역할을 함으로써 고객을 종합적으로 파악하고 이에 맞게 구매를 계획하며, 실시간으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

광고 계획을 스마트하게

Adobe Audience Manager

더욱 지능적인 데이터 관리

고객 프로파일을 효율적으로 관리하기란 결코 쉽지 않습니다. 특히 엄청난 양의 고객 데이터를 처리해야 하는 경우라면 더욱 그렇습니다. 하지만 Adobe Sensei 기반의 Adobe Audience Manager를 사용하면 전체 프로세스를 간소화하고, 가치가 가장 높은 세그먼트를 식별하여 고유한 고객 프로파일을 구축한 다음, 모든 채널에서 이러한 프로파일을 활용할 수 있습니다.

더욱 지능적인 데이터 관리

알고리즘을 통해 찾아낸 세그먼트를 기반으로 사용자와 사이트 및 범주를 연결하여 가치 높은 신규 고객을 찾는 방식으로 기존 사용자와 유사한 사용자군을 발견할 수 있습니다.

온라인 및 오프라인 소스의 실시간 고객 데이터를 활용하여 고객 세그먼트별로 캠페인 계획을 가속화할 수 있는 도달 범위 예상치를 전달할 수 있습니다.

실시간으로 표시되는 유사한 특성을 바탕으로 세그먼트를 신속하게 확장할 수 있습니다.

Adobe Analytics

시그널과 노이즈를 구분하고, 유의미한 통계치 변동을 식별할 수 있습니다.

트렌드 데이터 및 이상치에서 잠재적 인과 관계 또는 기여 요인을 식별하여 유의미한 변화를 찾을 수 있습니다.

모든 데이터에서 가장 중요한 알림을 식별하여 우선 순위를 지정할 수 있습니다.

기존 세그먼트에서 중복 요소 및 유사성을 자동으로 찾아내 광고 예산 및 ROI를 최적화할 수 있습니다.

분명하고 실행 가능한 가치 고객 그룹과 잠재 고객 그룹을 지능적으로 식별할 수 있습니다.

전환 및 이탈하거나 특정 반응을 보이는 등 기존 고객 또는 잠재 고객의 행동을 예측할 수 있습니다.

전체 고객 여정에서 고객 전환을 위한 마케팅의 단편적 효과를 객관적으로 판단할 수 있습니다.

AI를 통해 더욱 빠르게 인사이트 확보

고객으로부터 매일 엄청난 양의 데이터가 쏟아집니다. 이러한 방대한 데이터 속에서 실질적인 인사이트를 찾기 위해서는 머신 러닝이 필요합니다. Adobe Sensei 기반의 Adobe Analytics를 사용하면 데이터 분석을 통해 데이터 속에 숨겨진 풍부한 고객 인사이트를 얻고, 이러한 인사이트를 신속하게 실행으로 옮길 수 있습니다.

AI를 통해 더욱 빠르게 인사이트 확보

Adobe Experience Manager

탁월한 경험을 위한 스마트한 콘텐츠 관리 및 전달

탁월한 경험을 전달하려면 전략적 기획, 창의적인 사고, 완벽한 실행이 동반되어야 합니다. Adobe Sensei 기반의 Adobe Experience Manager는 다양한 채널에서 지능적이고 개인화된 경험을 전달할 수 있도록 도와줍니다. 또한 필요한 자산을 빠르게 찾아 개인화된 경험을 제공하고 다양한 고객과 디바이스, 채널의 복잡성을 해결하여 ROI를 향상시킬 수 있습니다.

탁월한 경험을 위한 스마트한 콘텐츠 관리 및 전달

이미지에 태그를 자동으로 지정하면 가시성을 향상시킬 수 있으므로 자산을 신속하게 찾을 수 있습니다.

마스터 텍스트의 짧은 버전을 만들어 다양한 마케팅 채널에 맞는 여러 버전을 빠르게 제작하고 콘텐츠 제작 속도를 가속화할 수 있습니다.

온라인 커뮤니티 내에서 영향력 있고 가장 왕성한 활동을 하고 있는 전문 콘텐츠 크리에이터를 파악하여 최종 사용자에게 자사 광고를 게시하는 경우 보상을 제공할 수 있습니다.

이미지 또는 비디오에서 초점을 자동 감지하고 잘라내 화면 크기와 상관없이 원하는 부분을 캡처할 수 있습니다.

스팸, 언어 폭력, 모욕적 발언, 대량 게시물을 감지하고 필터링하여 부적절하거나 원치 않는 콘텐츠의 노출을 방지할 수 있습니다.

이전 사용자 중재 행동을 기반으로 발언의 수용 또는 거부를 추천할 수 있어 발언 검토에 소비하는 시간을 대폭 줄일 수 있습니다.

Adobe Campaign

이메일의 예측 열람율을 기반으로 제목에 적합한 콘텐츠를 추천하여 이메일 성과를 향상시킬 수 있습니다.

AI 기반의 고객 여정 예측

고객은 브랜드와의 첫 상호작용부터 전환에 이르기까지 모든 고객 여정에서 매끄럽고 개인화된 경험을 기대합니다. 이러한 고객 기대에 부응하기 위해서는 AI 기반의 강력한 캠페인 관리가 필요합니다. Adobe Sensei 기반의 Adobe Campaign을 사용하면 주요 고객 행동의 요인을 파악하여 캠페인의 성과를 향상시킬 수 있습니다.

AI 기반의 고객 여정 예측

Marketo Engage

강력한 AI를 통한 참여 예측

B2B 마케팅은 갈수록 스마트해지고 빠르게 전개되고 있습니다. Adobe Sensei를 기반으로 하는 Marketo Engage의 예측 기능은 이러한 흐름에 발맞춰 지능적이고 혁신적인 고객 경험을 전달할 수 있도록 지원합니다.

강력한 AI를 통한 참여 예측

예측 콘텐츠는 머신 러닝과 예측 분석을 활용하여 퍼모그래픽(firmographic), 방문자, 웹 및 이메일의 행동 프로파일을 바탕으로 잠재 고객에게 적합한 콘텐츠를 자동으로 추전합니다.

퍼모그래픽, 방문자 및 행동 프로파일을 바탕으로 이벤트 전략으로 제공하는 On-Demand 콘텐츠를 등록하고, 참여하거나 시청할 확률이 가장 높은 고객을 지능적으로 식별할 수 있으므로 전체 캠페인에 대한 결과를 예측할 수 있습니다.

Adobe Target

메시지 또는 제안을 결합하고 개별 고객 프로파일을 바탕으로 방문자에게 적합한 버전을 선별함으로써 개인화된 콘텐츠를 전달할 수 있습니다.

두 개 이상의 경험을 테스트하여 효과적인 경험을 파악한 다음, 해당 경험에 더 많은 트래픽을 자동으로 재할당할 수 있습니다. 이를 통해 전환율을 높이고 테스트가 실행 중에도 계속 학습하므로 효과를 극대화하기 위해 트래픽을 다이내믹하게 조정합니다.

각 고객에게 가장 적합한 경험을 파악하고 고객 행동에 따라 경험을 지속적으로 최적화함으로써 다양한 디지털 속성에 맞는 개인화된 경험을 제한 없이 신속하게 전달할 수 있습니다.

이전에 본 제품이나 구매 내역과 같은 사용자 정보를 통해 고객의 관심을 끌 만한 제품을 표시하여 크로스셀링 및 업셀링의 기회를 얻을 수 있습니다.

AI를 통해 더욱 스마트하게 개인화

규모에 맞게 개인화하기 위해서는 최첨단의 기술과 강력한 AI가 필요합니다. Adobe Sensei 기반의 Adobe Target을 사용하면 정확한 예측으로 각 고객에게 최적화된 경험을 제공함으로써 진정한 개인화를 실현할 수 있습니다.

AI를 통해 더욱 스마트하게 개인화

Adobe Experience Platform

머신 러닝 기반의 데이터 활용

최근 무수히 많은 고객 데이터 플랫폼(CDP)이 넘쳐나고 있지만, 매력적이고 지능적인 경험을 전달하기 위한 기본에 충실한 플랫폼은 보기 드뭅니다. Adobe Sensei 기반의 Adobe Experience Platform은 주요 CDP 기능은 물론, 그 이상의 다양한 기능을 제공합니다. Experience Platform Data Science Workspace에서 Adobe Sensei 기반의 머신 러닝 모델을 활용하여 인사이트를 확보하고 손쉽게 예측할 수 있으므로, 의사 결정을 신속하게 내리고 더욱 향상된 경험을 전달할 수 있습니다.

AI를 통해 더욱 스마트하게 개인화

Adobe Sensei 기반의 시계열 데이터 모델을 통해 예측할 수 있으므로 예상 사용량을 바탕으로 시스템 리소스를 규모에 맞게 조정할 뿐 아니라 행동 패턴의 변화를 파악하고 수익률을 예측할 수 있습니다.

“진정한 시그널”과 “노이즈”를 가려낸 다음, 시그널 또는 이상치에 기여한 잠재적 요인을 식별할 수 있습니다. 또한 신뢰할 수 있는 지표(KPI) 예측을 얻을 수 있습니다.

코드 작성이나 머신 러닝에 대한 전문 지식 없이도 가장 중요한 고객 세그먼트를 식별하고, 해당 세그먼트의 요구를 손쉽게 파악할 수 있습니다.

고객 사례

고객 사례

Epson

Epson은 Adobe Sensei 기반의 Adobe Experience Cloud를 사용해 찾아낸 패턴을 바탕으로 더욱 향상된 고객 경험을 제공하고 있습니다.

고객 사례

Social Kinnect

Social Kinnect는 Adobe Sensei 기반의 Adobe Advertising Cloud를 통해 얻은 광고 성과 데이터를 바탕으로 각 캠페인의 예산을 최적화하고 있습니다.

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Adobe Experience Platform의 Adobe Sensei로 인텔리전스 확보

Adobe Cloud Platform을 사용하면 Adobe Sensei를 기반으로 실질적인 경험 인텔리전스를 얻을 수 있습니다. Adobe Sensei는 Adobe Experience Platform을 통해 비즈니스 역량을 강화하는 경험 인텔리전스 서비스를 제공합니다. 이를 통해 단순하거나 반복적인 작업을 자동화하고, 고객 데이터를 파악 및 예측할 수 있으므로 실시간으로 고객 경험을 개인화할 수 있습니다. Adobe Sensei 서비스를 통해 앞으로 더욱 많은 콘텐츠와 경험 인텔리전스가 제공될 예정입니다.