Breakouts

한 번의 등록으로 이 영상을 비롯한 100개 이상의 모든 브레이크아웃 세션을 무료로 시청하세요.

Project Clothes Swap

Ayush Chopra — Adobe

이 스닉스는 AI를 사용한 의류 리테일 업체의 콘텐츠 워크플로우와 고객의 쇼핑 경험 최적화 개념을 소개합니다. 소비자의 요구를 충족시키기 위해 온라인 패션 리테일 업체는 분기마다 점점 더 많은 스타일을 선보입니다. 예를 들어 Zara와 같은 브랜드는 매년 12,000개의 새로운 디자인을 생산합니다. 그리고 많은 시간을 들여 모델 착용 샷을 촬영합니다. 브랜드가 이러한 작업을 수월하게 하려면 Adobe Experience Manager의 Project Clothes Swap이 필요합니다. 이 툴을 사용하면 브랜드는 모델 샷 저장소만 있으면 됩니다. Project Clothes Swap이 AI를 사용하여 새로운 옷을 이미지 속 모델의 신체 유형에 맞게 배치하고 다양한 각도로 보여줍니다. 이 기술로 온라인 이미지의 다양성을 높일 수도 있습니다. 최근 연구에 따르면 여성 쇼핑객의 75% 이상이 다양한 신체 사이즈의 광고를 게재하는 브랜드를 선호하는 것으로 나타났습니다. 소비자는 이 기술을 사용하여 원하는 모델 이미지에 의상을 입혀 보거나 심지어 직접 자신의 사진을 업로드하여 입혀 볼 수도 있습니다.

Adobe Twitter에서 좋아하는 스닉스에 투표해 주세요.

관련 콘텐츠 보기

살펴보기


Summit 라이브에서 진행된 기조 연설, 미래 혁신 및 주요 발표 내용을 살펴볼 수 있습니다.

혁신 트랙


다음 단계


Adobe Experience Cloud 둘러보기

AI 기반의 데이터 분석에서 모든 규모의 콘텐츠 최적화에 이르기까지 탁월한 고객 경험 전달에 필요한 모든 툴과 서비스를 제공합니다.

CXM 플레이북

고객사의 경험 플레이북 작성