تدريس الإبداع والمهارات المستدامة في عالم الذكاء الاصطناعي
Adobe Education
07-29-2025
عندما يستخدم طالب في مدرسة ثانوية الذكاء الاصطناعي لتصميم جدارية مجتمعية أو يتعاون طالب جامعي مع زملائه عبر القارات في مشروع سرد قصص رقمي، يصبح من الواضح أن حدود التعلم تتغير. لم تعد الفصول الدراسية مجرد أماكن لاستيعاب المعلومات؛ بل تتحول إلى استوديوهات إبداعية حيث يستخدم الطلاب التكنولوجيا لحل مشكلات حقيقية.
ومؤخرًا، أدار مقدم برنامج EdSurge كارل هوكرز سلسلة الندوات عبر الإنترنت المكونة من جزأين برعاية Adobe، وضمت خبراء في لجان نقاش لاستكشاف تقاطع الإبداع والذكاء الاصطناعي ونجاح الطلاب في التعليم الأساسي من الحضانة إلى الثانوي والتعليم العالي. تضمن المتحدثون ميليسا فيتو، نائبة رئيس الجامعة للابتكار الأكاديمي في جامعة تكساس في سان أنطونيو؛ ولاورا سلوفر، المديرة الإدارية لمبادرة Skills for the Future، وهي مبادرة مشتركة بين ETS ومؤسسة Carnegie؛ وجاستين هودجسون، أستاذ مساعد في جامعة إنديانا بلومنجتون؛ وعديل خان، المؤسس والمدير التنفيذي لمنصة MagicSchool AI؛ وبريان جونسرود، رئيس التعليم والتعلم والدعم العالمي في Adobe.
ولقد سلطت السلسلة، المستوحاة جزئيًا من أبحاث Adobe الحديثة حول كيف يؤثر الإبداع والذكاء الاصطناعي في نتائج الطلاب وجاهزيتهم المهنية، الضوء على كيفية رؤية هؤلاء القادة — وإعادة تصورهم — لدور الابتكار في بيئات التعلم في الوقت الحالي.
EdSurge: ما المهارات الأهم لمستقبل الطلاب، وكيف تستجيب المؤسسات؟
لاورا: نريد من جميع الطلاب القادمين من نظام التعليم الأساسي من الحضانة إلى الثانوي تطوير تلك المهارات الأساسية والمستدامة — المهارات المهمة ليس فقط لنجاحهم في التعليم العالي وسوق العمل، بل أيضًا لرفاهيتهم ومساهماتهم الإيجابية في مجتمعاتهم.
ووفقًا لأبحاث Carnegie وETS، فإن أهم المهارات المستدامة هي التعاون والتواصل والإبداع والتفكير النقدي والفضول والمعرفة الرقمية والذكاء الاصطناعي وعقلية النمو والقيادة والمثابرة والتنظيم الذاتي والمشاركة المدنية.
لاورا سلوفر - المديرة الإدارية، Skills for the Future
ميليسا فيتو، دكتوراه في التعليم - نائب رئيس الجامعة للابتكار الأكاديمي، جامعة تكساس في سان أنطونيو
بريان جونسرود، دكتوراه - رئيس التعليم والتعلم والدعم العالمي، Adobe
كيف يغير الذكاء الاصطناعي دور المعلم في الفصول الدراسية اليوم؟
جاستين: لا زلنا نرى بعض المقاومة حول كيفية إدراج الذكاء الاصطناعي في النقاش. لكن في معظم الأحيان، بدأ أعضاء هيئة التدريس يفهمون أن دورهم بحاجة إلى تغيير — ليس فقط من ناحية ما يقيّمونه، بل أيضًا في أن يصبحوا موجّهين مدعومين بالذكاء الاصطناعي.
نحن ننتقل من ردود الفعل القائمة على الخوف إلى مشاركة أكثر تفكيرًا. وكانت الاستجابة الأولية أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى الغش. ولكننا نرى الآن تفكيرًا استراتيجيًا أكثر حول ما يتيحه الذكاء الاصطناعي.
جاستين هودجسون، دكتوراه - أستاذ مساعد، جامعة إنديانا بلومنجتون
كيف يستخدم المعلمون الإبداع والذكاء الاصطناعي معًا في التطبيق العملي؟
ميليسا: في UTSA، انطلقنا مبكرًا. وبدأنا ببعض القيم الأساسية — كانت إحداها أن نكون فضوليين ونجرب. لقد أردنا خلق فرص لأعضاء هيئة التدريس للتعلم فقط؛ كنا جميعًا نتعلم معًا. سرعة التغيير سريعة جدًا الآن، ونحتاج إلى إدراك ذلك. كان أعضاء هيئة التدريس لدينا مذهلين.
لقد وصف الطلاب منذ البداية الذكاء الاصطناعي كمعلم مجهول رائع — قيّم بشكل خاص لطلاب الجيل الأول الذين استخدموه لطرح الأسئلة وتنقيح التفكير والتعلم.
بريان: إذا نظرت إلى البحوث الحالية حول عدد المرات التي يتمرن فيها الطلاب فعليًا على الإبداع ويطورون التفكير الإبداعي، أعتقد أن الأمر يبعث على التواضع.
تشير معظم الصناعات الإبداعية فعليًا إلى زيادة الإبداع — وخاصة عندما تقسمه إلى مكونات التفكير الإبداعي: فهم المشكلة بطرق مختلفة، والعصف الذهني لحلول متعددة، وتصميم مناهج مختلفة لحل المشكلة واستكشاف طرق متنوعة لتوصيل هذه الحلول.
هذه بالضبط أنواع الأشياء التي يبرع الذكاء الاصطناعي كثيرًا في مساعدتنا بها.
شاهد كلا الندوتين عبر الإنترنت الآن:
كيف يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي المعلمين على تخصيص التعلم؟
عديل: يمنح الذكاء الاصطناعي المعلمين القدرة على توفير الوقت عند إنشاء المواد التعليمية — ولكن الأهم من ذلك، أنه يتيح لهم تخصيص تلك المواد بعمق بناءً على معرفة طلابهم وموقعهم الأكاديمي وسياق حياتهم ومجتمعاتهم المحلية.
يصبح التعلم أكثر ثراءً عندما يعرف المعلمون طلابهم حقًا. وعندما يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي لاستغلال هذا الفهم، يمكنهم تخصيص التعليم لتلبية الاحتياجات الفردية بشكل أفضل.
وفي نهاية المطاف، أهم ما يفعله المعلمون هو بناء علاقات مع طلابهم. أرى أن الذكاء الاصطناعي محفز مذهل لبناء تلك العلاقة.
عديل خان - المؤسس والرئيس التنفيذي، MagicSchool AI
كيف تبدو معرفة الذكاء الاصطناعي في الفصول الدراسية اليوم؟
وفي نهاية المطاف، أهم ما يفعله المعلمون هو بناء علاقات مع طلابهم. أرى أن الذكاء الاصطناعي محفز مذهل لبناء تلك العلاقة.
عديل خان
بريان: عندما يتعلق الأمر بمعرفة الذكاء الاصطناعي، أفكر في وضعنا الحالي، تمامًا مثل الأيام الأولى لمعرفة الوسائط عندما درّست دراسات مكتبة التعليم الأساسي. لم يكن الهدف مجرد اختيار أداة، بل تعليم الطلاب أن يكونوا مستهلكين نقديين. ومع الذكاء الاصطناعي، الأمر هو نفسه: نحتاج أن نعلم الطلاب "قراءة ملصق التغذية" قبل استهلاك محتوى الذكاء الاصطناعي. مَن بنى النموذج؟ كيف تم تصميمه؟ ما نقاط قوته، وما نقاط ضعفه؟ كيف أقرر ما إذا كنت سأثق بالنتائج أم لا؟
عديل: يستخدم معظم الأطفال الذكاء الاصطناعي، سواء كانوا يعرفون ذلك أم لا. فعمر الذكاء الاصطناعي التوليدي عامان فقط، لكنه مدمج بالفعل بشكل مؤثر في عالمهم، سواء في هواتفهم أو في الأدوات الشائعة.
وبالنسبة للكثيرين، تفاعلهم الأول مع الذكاء الاصطناعي يكون مع شيء مثل صديق الدردشة بالذكاء الاصطناعي. هذا الأمر مقلق حقًا. في المرة الأولى التي يتفاعلون فيها مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، يكون شيئًا يدّعي أنه صديقهم.
نحن نؤمن بقوة أن الطلاب بحاجة إلى تعلم الذكاء الاصطناعي التوليدي في المدرسة من شخص بالغ موثوق، حتى يتمكنوا من إجراء محادثات نقدية حول كيفية تدريب النموذج، وما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي، وكيف يتم إنشاء الاستجابات، وما الذي يجب وما لا يجب استخدامه من أجله. فالذكاء الاصطناعي ليس "صديقك".
ما التحديات التي تواجه المدارس في تقييم الإبداع والمهارات المستدامة، وكيف يسعى البعض لإحداث تغيير في هذا المجال؟
إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي أن يتعلم مقررك الدراسي وينجح فاجتياز اختباراته، فربما لا يشكل الذكاء الاصطناعي المشكلة. إذا كان ما تقوم به يمكن للآلة إنجازه، فعلينا إعادة النظر فيما نقيّمه. الأمر لا يتعلق بالمخرج المحدد — بل بالعملية. كيف أقيّم التعلم الجاري أو قدرة الطلاب على معالجة المشكلة؟
جاستين هودجسون
لاورا: تكمن المشكلة في أن المدارس منظمة حول مقررات دراسية مثل الجبر 1، والإنجليزية 10 والأحياء. هذه مقررات دراسية مهمة، والكثير من المهارات مدمجة فيها. لكن المشكلة في طريقة عمل بطاقات الدرجات وحدوث التقييمات، يحصل الطلاب على درجة في الرياضيات أو الإنجليزية — وليس في التعاون أو التواصل أو التفكير النقدي.
لا يتم تحديد هذه المهارات أو قياسها أو رصدها بشكل صريح. تم إنشاء العمل الذي نقوم به عمدًا لمعالجة هذه المشكلة — لتغيير المعايير وتوضيح أن الأمر لا يقتصر على الرياضيات والإنجليزية فحسب. هناك مجموعة كاملة من المهارات المستدامة المهمة أيضًا.
جاستين: إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي أن يتعلم مقررك الدراسي وينجح فاجتياز اختباراته، فربما لا يشكل الذكاء الاصطناعي المشكلة. إذا كان ما تقوم به يمكن للآلة إنجازه، فعلينا إعادة النظر فيما نقيّمه. الأمر لا يتعلق بالمخرج المحدد — بل بالعملية. كيف أقيّم التعلم الجاري أو قدرة الطلاب على معالجة المشكلة؟
لقد تكيّفنا مع طريقة معيّنة في التدريس — بسبب النتائج الموحدة والتوقعات وقوائم المهام وجميع الدرجات المرتبطة بها — وأصبحنا نظامًا يركز كثيرًا على المحتوى والعرض.
لكن في النهاية، ما يحدد التخصص هو الطرق التي نعرف ونعمل ونبدع بها من خلاله. القدرة على إنتاج العمل عبر تلك المنهجيات والأساليب التعليمية والممارسات — هذا هو جوهر الأمر.