Customer Journey Analytics
Observa todas las acciones en el contexto del recorrido con Customer Journey Analytics.
Customer Journey Analytics es un servicio integrado en Adobe Experience Platform que te permite combinar todos los datos procedentes de todos los canales en una sola interfaz para disfrutar de una visualización y un análisis en canales múltiples en tiempo real, lo cual te permite tomar decisiones más acertadas con una perspectiva integral de tu compañía y del contexto que subyace a cada acción de los clientes.
Conecta todos los datos de tus clientes
Conecta y estandariza los datos de todas las fuentes online y offline en Experience Platform para hacer consultas, análisis y modelos rápidos y no destructivos.
Explora todo el recorrido de forma interactiva
Visualiza el recorrido de un cliente a través de varios canales de forma secuencial, poniendo cada acción en contexto y posibilitando análisis en canales múltiples de cuestiones como el flujo y la visita en orden previsto.
Facilita que cualquiera pueda emplear los datos del recorrido del cliente
Brinda a cualquier persona de tu compañía que esté a cargo de la experiencia del cliente la posibilidad de tomar decisiones fundamentadas en los datos a partir de una imagen de conjunto de las acciones del cliente.
Libera el potencial de la ciencia de datos
Permite que personas profanas en la materia puedan acceder a herramientas de ciencia de datos para liberar datos en mayor profundizar y hacer análisis más eficaces.
Rentabiliza con mayor rapidez
Descubre datos de primera mano en cuestión de minutos en vez de en días o semanas.
Comparativa de Customer Journey Analytics con las soluciones de inteligencia empresarial (IE) existentes
Caso práctico |
Customer Journey Analytics |
Sistemas de IE existentes |
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Comparación de pedidos hechos en el sitio web, en una aplicación, en el punto de venta y mediante un centro de llamadas. |
Seguimiento de las compras de los productos en todos los canales en una sola interfaz con productos, pedidos y métricas de ingresos integrados. |
Requiere una ciencia de datos compleja y se queda obsoleta rápidamente. |
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Descubrimiento de los motivos por los que los visitantes a los sitios web llaman al servicio de atención al cliente. |
Elaboración del análisis con las métricas adecuadas en cuestión de minutos que demuestran cuáles son los sitios web que generan el mayor número de llamadas al centro de llamadas. |
Los análisis y métricas comparables tardan semanas. |
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Seguimiento de los clientes desde una impresión de publicidad hasta la visita a la tienda sitio web y a la tienda física. |
Creación de diagramas de análisis del flujo para segmentos sueltos o para clientes de todos los canales. |
Esto no es posible con los conjuntos de herramientas existentes. |
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Posibilidad de permitir que los ejecutivos visualicen en tiempo real el tráfico online y en la tienda física durante el Black Friday. |
Puedes crear vistas de datos autoservicio y fáciles de usar que se actualizan en tiempo real. |
El análisis del Black Friday no está disponible para los ejecutivos hasta días o semanas más tarde. |