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Project Clothes Swap

Ayush Chopra, Adobe

Este adelanto revela un concepto que emplea la IA para optimizar el flujo de trabajo del contenido para los minoristas de ropa y la experiencia de compra de los clientes. Con el fin de satisfacer la demanda de los consumidores, los minoristas de moda online sacan cada vez más diseños cada trimestre. Una marca como Zara, por ejemplo, produce 12 000 diseños nuevos al año. Se pasa mucho tiempo fotografiando a modelos con la ropa puesta para que los compradores puedan ver cómo queda. Para facilitar esto, Adobe introdujo Project Clothes Swap en Adobe Experience Manager. Gracias a esta herramienta, las marcas tan solo necesitarían un repositorio de fotos de modelos. Project Clothes Swap usaría la IA para colocar de forma intuitiva cada prenda nueva en distintos tipos de cuerpo y ángulos. También podría emplearse para crear variaciones que promuevan una mayor diversidad en las imágenes online. Un estudio reciente mostró que más del 75 % de las compradoras prefieren las marcas que presentan variedad en sus anuncios. Los consumidores podrían usar la misma tecnología para crear un conjunto completo y verlo puesto en un modelo o incluso en una foto que suban de ellos mismos.

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