.

Kūrybiškumo ir ateities įgūdžių ugdymas dirbtinio intelekto eroje

Kūrybiškumo ir ateities įgūdžių ugdymas dirbtinio intelekto eroje

Kai vidurinės mokyklos mokinys naudoja DI bendruomenės sienos paveikslui sukurti arba pirmakursis bendradarbiauja su bendraamžiais iš skirtingų žemynų skaitmeninio pasakojimo projekte, akivaizdu, kad mokymosi ribos keičiasi. Klasės jau nebėra tik vietos informacijai pasisavinti – jos virsta kūrybos studijomis, kuriose mokiniai naudoja technologijas realių problemų sprendimui.

Neseniai „EdSurge“ vedėjas Carl Hooker vedė dviejų dalių internetinių seminarų seriją, kurią rėmė „Adobe“. Serijos metu ekspertų grupė tyrinėjo kūrybiškumo, dirbtinio intelekto ir mokinių sėkmės sąsajas bendrojo ugdymo mokyklose ir aukštosiose mokyklose. Pranešėjų tarpe buvo Melissa Vito, akademinių inovacijų viceprorektorė iš Teksaso universiteto San Antonijuje; Laura Slover, „Ateities įgūdžiai“ vadovaujančioji direktorė – tai bendras „ETS“ ir „Carnegie“ fondo projektas; Justin Hodgson, docentas iš Indianos universiteto Blumingtone; Adeel Khan, „MagicSchool AI“ įkūrėjas ir generalinis direktorius; beiBrian Johnsrud, pasaulinis „Adobe“ švietimo ir mokymosi plėtros vadovas.

Iš dalies įkvėpta neseniai „Adobe“ atlikto tyrimo apie tai, kaip kūrybiškumas ir DI formuoja mokinių rezultatus bei pasirengimą karjerai, pokalbiai atskleidė, kaip šie lyderiai mato ir iš naujo įsivaizduoja inovacijų vaidmenį šiandienos mokymosi aplinkose.

„EdSurge“: kokie įgūdžiai yra svarbiausi mokinių ateičiai ir kaip švietimo įstaigos į tai reaguoja?

Slover: norime, kad visi bendrojo ugdymo sistemos mokiniai ugdytų tuos būtiniausius, ilgalaikius įgūdžius – įgūdžius, kurie yra kritiškai svarbūs ne tik tolesniam švietimui ir sėkmei darbe, bet ir gerovei bei pozityviam indėliui į bendruomenes.

„Carnegie“ ir „ETS“ tyrimų duomenimis, 11 svarbiausių ilgalaikių įgūdžių yra bendradarbiavimas, komunikacija, kūrybiškumas, kritinis mąstymas, smalsumas, skaitmeninis ir DI raštingumas, į augimą orientuotas mąstymas, lyderystė, atkaklumas, emocinė savireguliacija ir pilietiškumas.

Laura Slover – vadovaujančioji direktorė, „Ateities įgūdžiai“
Laura Slover – vadovaujančioji direktorė, „Ateities įgūdžiai“
Vito: aukštajame moksle daug dėmesio skiriama mikrokredencialams, pavyzdžiui, projektų valdymui, ir jie yra svarbūs. Tačiau juose ne visada yra ilgalaikių įgūdžių – kritinio mąstymo, komandinio darbo, komunikacijos, kūrybiškumo. Darbdaviai nuolat teigia, kad būtent šių įgūdžių jie labiausiai pageidauja.
Melissa Vito, EdD – viceprorektorė akademinėms inovacijoms, Teksaso universitetas San Antonijuje
Melissa Vito, EdD – viceprorektorė akademinėms inovacijoms, Teksaso universitetas San Antonijuje
Johnsrud: visuomet buvo aišku, kad rytojaus karjeros neatitinka to, ko mokome šiandien. Dabar skirtumas yra tas – ir tai parodė mūsų tyrimai – kad DI pakeitė šį neatitikimą. Jis suardė tam tikrų įgūdžių vertę. Kai kuriuos įgūdžius galima pakeisti, kitus – papildyti. Bet įdomiausias dalykas – įgūdžių rinkinys, kuris dabar prieinamiau papildo mokinių įgūdžių rinkinį. Tai yra dalykai, kuriuos vystyti mokiniams DI netikėtai gerai padeda.
Brian Johnsrud, dr. – pasaulinis „Adobe“ švietimo ir mokymosi plėtros vadovas
Brian Johnsrud, dr. – globalus „Adobe“ švietimo ir mokymosi plėtros vadovas

Kaip DI keičia pedagogo vaidmenį šiandienos klasėse?

Hodgson: vis dar matome kai kurį pasipriešinimą tam, kaip DI įtraukiamas į diskusijas. Tačiau dauguma dėstytojų pradeda suprasti, kad jų vaidmuo turi keistis – ne tik vertinimo požiūriu, bet ir tampant DI galimybes naudojančiais mentoriais.

Pereisime nuo baime grindžiamų reakcijų prie išmanesnio įsitraukimo. Pirminis atsakas buvo toks, kad DI lems sukčiavimą. Dabar matome labiau strategišką mąstymą apie tai, kokią naudą gali įnešti DI.

Justin Hodgson, dr. – docentas, Indianos universitetas Blumingtone
Justin Hodgson, dr. – docentas, Indianos universitetas Blumingtone

Kaip mokytojai praktikoje derina kūrybingumą ir DI?

Vito: „UTSA“ žengėme šį žingsnį pirmieji. Pradėjome nuo kelių pagrindinių vertybių – viena iš jų buvo smalsumas ir eksperimentavimas. Norėjome sudaryti galimybes dėstytojams mokytis; visi kartu mokėmės. Šiuo metu pokyčių tempas yra labai spartus, ir turime tai suvokti. Mūsų dėstytojai buvo nuostabūs.

Studentai iš pradžių DI vadino puikiu anoniminiu mentoriumi – ypač vertingu pirmosios kartos studentams, kurie naudojo jį klausimų uždavimui, mąstymo tobulinimui ir mokymuisi.

Johnsrud: Pažvelgus į esamus tyrimus apie tai, kaip dažnai studentai iš tikrųjų gali lavinti kūrybingumą ir kūrybinį mąstymą, manau, tai verčia susimąstyti.

Dauguma kūrybinių šakų pateikia ataskaitas apie didėjantį kūrybingumą – ypač kai tai išskaidome į kūrybinio mąstymo komponentus: problemos supratimą skirtingais būdais, kelių sprendimų svarstymą, įvairių problemos sprendimo metodų kūrimą ir sprendimų pristatymo būdų tyrimus.

Būtent tokiais dalykais DI puikiai mums padeda.

Žiūrėkite abiejų internetinių seminarų įrašus dabar:

Kaip DI gali mokytojams padėti individualizuoti mokymąsi?

Khan: DI mokytojams suteikia galimybę sutaupyti laiko kuriant medžiagą – bet dar svarbiau tai, kad jis padeda jiems pritaikyti tą medžiagą pagal tai, ką žino jų studentai, kokiame akademiniame lygyje jie yra ir kokios yra jų gyvenimo bei vietinių bendruomenių aplinkybės.

Mokymasis tampa daug efektyvesnis, kai mokytojai tikrai pažįsta savo studentus. O naudodami DI įrankius šiam supratimui panaudoti, jie gali pritaikyti mokymo procesą, kad geriau atitiktų individualiuosius poreikius.

Galiausiai, svarbiausias dalykas, kurį atlieka mokytojai, yra santykių su studentais kūrimas. DI matau kaip neįtikėtiną šio santykio stiprintoją.

Adeel Khan – įkūrėjas ir generalinis direktorius, „MagicSchool AI“
Adeel Khan – įkūrėjas ir generalinis direktorius, „MagicSchool AI“

Kaip šių dienų klasėse atrodo DI raštingumas?

Galiausiai, svarbiausias dalykas, kurį atlieka mokytojai, yra santykių su studentais kūrimas. DI matau kaip neįtikėtiną šio santykio stiprintoją.

Adeel Khan

Johnsrud: Kalbant apie DI raštingumą, galvoju apie tai, kur esame dabar – panašiai kaip ankstyvaisiais medijų raštingumo laikais, kai dėsčiau vidurinių mokyklų bibliotekų studijas. Tikslas nebuvo tiesiog pasirinkti įrankį, tikslas buvo išmokyti studentus būti kritiškai mąstančiais vartotojais. Kalbant apie DI, situacija yra tokia pati: turime išmokyti studentus „perskaityti maistingumo etiketę“ prieš naudojant DI generuotą turinį. Kas sukūrė modelį? Kaip jis sukurtas? Ką jis daro gerai, o kur turi trūkumų? Kaip nuspręsti, ar galima pasitikėti rezultatais?

Khan: Dauguma vaikų naudoja DI nepriklausomai nuo to, ar jie tai žino ar ne. Generatyvinis DI egzistuoja tik apie dvejus metus, bet jau yra reikšmingai integruotas į jų pasaulį – telefonuose ar populiariuose įrankiuose.

Daugeliui jų pirmasis DI sąveikos patyrimas yra kažkas panašaus į DI pokalbių draugą. Tai išties kelia nerimą. Pirmą kartą bendraudami su generatyviniu DI jie susiduria su kažkuo, kas teigia esąs jų draugas.

Tvirtai tikime, kad studentai turi mokytis apie generatyvinį DI mokykloje iš patikimo suaugusiojo, kad galėtų kritiškai diskutuoti apie tai, kaip mokomas modelis, kas yra generatyvinis DI, kaip generuojami atsakymai ir kam jis turėtų būti naudojamas, o kam neturėtų. DI nėra jūsų „draugas“.

Su kokiais iššūkiais susiduria mokyklos vertindamos kūrybingumą ir tvarius įgūdžius? Kaip kai kurios iš jų bando tai keisti?

Jei dirbtinis intelektas gali baigti jūsų kursą ir jį išlaikyti, gal problema nėra DI. Jei tai, ką darote, gali atlikti mašina, turime iš naujo permąstyti tai, ką vertiname. Svarbu ne konkretus rezultatas – svarbiausia yra procesas. Kaip įvertinti besimokančiųjų pažangą arba studentų gebėjimą spręsti problemas?

Justin Hodgson

Slover: Problema ta, kad mokyklos yra organizuotos pagal dalykus – algebrą I klasei, anglų kalbą 10 klasei, biologiją. Tai yra svarbūs dalykai, o jų viduje glūdi daug įvairių gebėjimų. Tačiau pažymių knygutės ir vertinimo sistemos veikimo pobūdis lemia, kad studentai gauna pažymius už matematiką ar anglų kalbą – ne už bendradarbiavimą, bendravimą ar kritinį mąstymą.

Šie gebėjimai nėra aiškiai apibrėžti, išmatuoti ar nurodyti. Mūsų vykdomas darbas specialiai sukurtas šiai problemai spręsti – keisti tikslus ir paaiškinti, kad svarbi ne tik matematika ar anglų kalba. Egzistuoja visas ilgalaikių gebėjimų rinkinys, kuris taip pat labai svarbus.

Hodgson: Jei dirbtinis intelektas gali išlaikyti jūsų kursą ir jį baigti, gal problema ne DI. Jei tai, ką darote, gali atlikti mašina, turime iš naujo permąstyti, ką vertiname. Svarbu ne konkretus rezultatas – svarbus yra pats procesas. Kaip įvertinti besimokančiųjų pažangą arba studentų gebėjimą spręsti problemas?

Mes pratome prie tam tikro mokymo būdo – dėl standartizuotų rezultatų, lūkesčių, užduočių sąrašų ir visų su jais susijusių pažymių – ir tapome labai turinyje skęstančia, informacijos perdavimui orientuota sistema.

Bet galiausiai bet kurį dalyką apibrėžia tai, kaip jame pažįstame, kuriame ir veikiame. Gebėjimas kurti darbus naudojant tuos metodus, pedagogiką ir praktikas – štai kas yra pats svarbiausias dalykas.

word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word

mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1