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Holen Sie sich diesen systematischen Leitfaden, der Ihnen die detaillierten Prinzipien von Machine Learning mit Begriffen wie Regression, überwachtem Lernen, Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion usw. vermittelt.
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Erfahren Sie, wie Sie Daten eingeben, Daten organisieren, Berechnungen mit einfachen Funktionen durchführen, mit mehreren Arbeitsblättern arbeiten, das Erscheinungsbild von Daten und Zellen formatieren, Diagramme zusammenstellen und Pivot-Tabellen erstellen.
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Dieser Einführungskurs hilft neuen Outlook-Anwendern dabei, E-Mails, Kalender und Kontakte in Microsoft Outlook 2019 einzurichten, um organisiert und produktiv zu bleiben.
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Dieser Kurs umfasst 13 leicht verständliche Module, die Ihnen alle neuen Funktionen in Word 2019 vermitteln.
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Microsoft OneDrive ist ein Cloud-basierter Speicherdienst, mit dem ein Anwender von jedem Gerät mit Internet-Verbindung auf Dateien zugreifen kann.
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Nehmen Sie an einer PowerPoint-Schulung teil, die grundlegende PowerPoint-Funktionen, das Folien-Design, die Vorbereitung von Geschäftspräsentationen und vieles mehr umfasst.
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Office 365 von Microsoft ist eine revolutionäre Lösung für alle, die wichtige Kommunikation und Daten auch dann nicht verpassen möchten, wenn sie nicht am Arbeitsplatz sind.
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Die unabhängigen Lösungen in diesem Kurs vermitteln Ihnen, wie Sie TensorFlow für komplexe Datenberechnungen verwenden und tiefergehende Einblicke in Ihre Daten als je zuvor erhalten.
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Office 365 ist weit mehr als das klassische Microsoft Office. Einfache Tools zur Zusammenarbeit wie OneDrive, Groups, Planner und Forms in Kombination mit herkömmlichen Microsoft-Programmen bilden ein leistungsstarkes Tool zur Produktivitätssteigerung.
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SharePoint ist eine Plattform, die von vielen Fortune-100-Unternehmen verwendet wird, um gemeinsam Projekte zu erstellen und Lösungen für verschiedene geschäftliche Probleme zu entwickeln.
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Pivot-Tabellen sind ein unverzichtbares Tool für alle, die mit Daten in Excel arbeiten. Mit Pivot-Tabellen können Sie Rohdaten schnell in Excel untersuchen und analysieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
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Erlernen Sie Fähigkeiten, die heutzutage in der sich ständig ändernden Software-Domäne unverzichtbar sind. Diese umfassenden Kurse sollen Sie über die technische Welt auf dem Laufenden halten.
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Die G Suite bietet mehr als nur Cloud-basierte E-Mails. Diese leistungsstarke und beliebte Cloud-basierte Suite umfasst Programme, mit denen Sie Ihre Arbeit illustrieren, kommunizieren und organisieren oder im Team durchführen können.
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In diesem Kurs erhalten Sie praktische, produktivitätssteigernde Tipps, Tricks und Skills, die erfahrene Microsoft Office-Anwender in echte Gurus verwandeln.
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Mit diesem Kurs entwickeln Sie sich einfach und intelligent vom Anfänger zum Experten in Python. Tauchen Sie direkt in Python ein, und arbeiten Sie von Anfang an produktiv.
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Hive hilft Ihnen, die Leistungsfähigkeit von verteiltem Computing und Hadoop für die analytische Verarbeitung zu nutzen. Schließen Sie mit diesem Kurs alle Lücken zwischen SQL und Hive für Ihre Anwendungsfälle.
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In diesem Kurs können in der Datenvisualisierung versierte Anwender ihre Datenkenntnisse vertiefen, um Analysen und Data Science zur Verbesserung ihres Unternehmens durch Nutzung der analytischen Leistungsfähigkeit von R und der beeindruckenden Visualisierungsfunktionen von Tableau anzuwenden.
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In diesem Kurs lernen alle Teilnehmer, wie sie die Benutzeroberfläche von Windows 10 sowie ihre Funktionen und Apps verwenden, unabhängig davon, ob sie das Betriebssystem derzeit nutzen.
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Modularität ist ein allgemeines Konzept, das sich auf das Schreiben und Implementieren eines Programms bezieht. Erfahren Sie in diesem Kurs, wie Sie eine standardisierte Schnittstelle erstellen und die Systemkomplexität verringern.
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Lernen Sie einige der besten Einsatzmöglichkeiten von neuronalen Netzwerken mit TensorFlow kennen. Die Technologie hatte die Vorreiterrolle bei fast allen wichtigen technologischen Durchbrüchen der jüngsten Vergangenheit.
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Entdecken Sie 12 Projekte zum Thema maschinelles Lernen, die Ihnen helfen, Probleme in Ihrem Unternehmen, Beruf oder Privatleben über Algorithmen für maschinelles Lernen zu lösen.