Enseñar creatividad y habilidades duraderas en un mundo con IA

Cuando cualquier estudiante de escuela secundaria utiliza la IA para diseñar un mural comunitario o del primer año de la universidad colabora con sus pares en otros continentes para elaborar un proyecto de narrativa digital, es evidente que los límites del aprendizaje están cambiando. Las clases ya no son solo espacios para absorber información; se están transformando en centros de creatividad donde cada estudiante utiliza la tecnología para resolver problemas del mundo real.

Hace poco tiempo, el presentador de EdSurge Carl Hooker moderó una serie de seminarios web de dos partes, patrocinada por Adobe, con panelistas especialistas que analizaron la intersección entre creatividad, inteligencia artificial y el éxito estudiantil en escuelas primaria, secundaria y de enseñanza superior. El panel incluyó a Melissa Vito, vicerrectora de Innovación Académica en la Universidad de Texas en San Antonio, Laura Slover, directora ejecutiva de Skills for the Future (una iniciativa conjunta de ETS y la Fundación Carnegie), Justin Hodgson, profesor asociado titular en la Universidad Indiana Bloomington, Adeel Khan, fundador y CEO de MagicSchool AI, y Brian Johnsrud, director internacional de Aprendizaje y Promoción Educativa en Adobe.

En estos seminarios web, inspirados en parte por la investigación reciente de Adobe sobre cómo la creatividad y la IA están moldeando los resultados estudiantiles y la preparación profesional, se destacó cómo estas figuras líderes analizan y pronostican el papel de la innovación en los entornos de aprendizaje actuales.

EdSurge: ¿Qué habilidades son más importantes para el futuro de cada estudiante? ¿Cómo están respondiendo las instituciones ante esta realidad?

Slover: Queremos que cada estudiante que pase por el sistema de educación primaria y secundaria desarrolle habilidades esenciales y duraderas, habilidades que son fundamentales no solo para el éxito universitario y laboral, sino también para el bienestar y la colaboración positiva con las comunidades.

Según la investigación de Carnegie y ETS, las 11 habilidades duraderas más importantes son la colaboración, la comunicación, la creatividad, el pensamiento crítico, la curiosidad, la alfabetización digital y en IA, una mentalidad de crecimiento, el liderazgo, la perseverancia, el autocontrol y la participación ciudadana.

Vito: En la educación superior, los cursos breves (como de gestión de proyectos) están recibiendo mucha atención y son importantes. Sin embargo, no siempre incluyen habilidades duraderas; por ejemplo, pensamiento crítico, trabajo en equipo, comunicación y creatividad. En las empresas contratantes, estas son las habilidades que más se desean.

Johnsrud: Siempre existió la idea de que las carreras del futuro no están sincronizadas con lo que se enseña hoy. Sin embargo, ahora lo que está cambiando, y lo que demostró nuestra investigación, es que la IA modificó esa falta de alineación y el valor de algunas habilidades: unas son reemplazables, otras se potencian. Pero lo más interesante es el conjunto de habilidades que hoy son más accesibles para que cada estudiante agregue a su repertorio y son aquellas en las que la IA es muy buena ayudando a desarrollar.

¿Cómo es que la IA está cambiando el rol de docente en las clases de hoy?

Hodgson: Aún vemos resistencia en cómo la IA se suma a la conversación. Pero en su mayoría, el profesorado está comenzando a entender que su rol debe cambiar, no solo en términos de lo que se evalúa, sino también en cómo convertirse en mentores con habilidades en IA.

Estamos pasando de reacciones basadas en el miedo a un compromiso más reflexivo. La respuesta inicial fue que la IA llevaría a estudiantes a hacer trampa. Pero ahora estamos viendo un pensamiento más estratégico sobre lo que la IA puede permitir.

En la práctica, ¿cómo hacen docentes para combinar la creatividad y la IA?

Vito: En UTSA (Universidad de Texas en San Antonio), lo abordamos desde el primer momento. Para comenzar, establecimos algunos valores fundamentales: uno era mantener la curiosidad y experimentar. Queríamos crear oportunidades para que cualquier docente pudiera aprender; estábamos aprendiendo a la par. En estos momentos, el cambio se produce a una velocidad acelerada, y debemos reconocerlo. Nuestro equipo docente responde de forma extraordinaria.

Entre estudiantes, la IA se abordó como una excelente tutora anónima, muy valiosa entre quienes son la primera generación que accede a una educación superior que la utilizaban para hacer preguntas, refinar su razonamiento y aprender.

Johnsrud: Si observas las investigaciones existentes sobre la frecuencia con que estudiantes practican la creatividad y desarrollan el pensamiento creativo, los números son reveladores.

En la mayoría de las industrias creativas, se observa una mayor creatividad, en especial cuando se analizan los componentes del pensamiento creativo: analizar un problema desde diferentes perspectivas, proponer varias ideas para llegar a múltiples soluciones, diseñar diversos enfoques para resolver problemas y analizar formas variadas a fin de comunicar dichas soluciones.

Estos son los aspectos donde la IA hace un excelente trabajo.

Mira ambos seminarios web disponibles ahora:

• Championing Student Career Success with Creativity and AI in K-12 and Higher Education (Promover el éxito profesional entre estudiantes de educación primaria, secundaria y superior)
• Accelerating Academic Outcomes with Creativity and AI in K-12 and Higher Education (Acelerar los resultados académicos combinando la creatividad y la IA en la educación primaria, secundaria y superior)

¿Cómo puede la IA ayudar a docentes a personalizar la enseñanza?

Khan: La IA permite que cada docente ahorre tiempo en la creación de materiales, pero, más importante aún, le permite personalizar en más detalle esos materiales según lo que sus estudiantes saben, cuál es su nivel académico y el contexto de sus vidas y comunidades locales.

El aprendizaje se vuelve mucho más enriquecedor cuando cada docente conoce a sus estudiantes. Cuando utilizan herramientas de IA para aprovechar lo que saben, pueden adaptar su proceso de enseñanza para satisfacer mejor las necesidades individuales.

En definitiva, lo más importante que hace cada docente es construir relaciones con sus estudiantes. Considero que la IA funciona como un acelerador increíble de esa relación.

¿Cómo es la realidad de la alfabetización en IA en las clases?

Johnsrud: Respecto de la alfabetización en IA, pienso en nuestra situación actual de forma muy similar a los primeros días de la alfabetización en medios multimediales cuando enseñé estudios de biblioteca en escuelas primarias y secundarias. El objetivo no era solo elegir una herramienta, sino enseñar a mis estudiantes a consumirlas de forma crítica. Con la IA, ocurre lo mismo. Necesitamos enseñar a “leer la etiqueta nutricional” antes de consumir contenido generado con IA. Necesitamos preguntarnos: ¿Quién desarrolló el modelo? ¿Cómo fue diseñado? ¿Qué hace bien y dónde falla? ¿Cómo puedo decidir si confío en los resultados?.

Khan: La mayoría juvenil usa IA, ya sea que lo sepa o no. La IA generativa tiene solo unos dos años de edad, pero ya está integrada de manera significativa en su mundo, sus teléfonos o las herramientas que más utilizan.

Para muchas personas de esta edad, su primera interacción con una IA se asemeja a una amistad por chat, lo que es realmente preocupante. La primera vez que interactúan con IA generativa es con un modelo que dice ser una amistad.

Sostenemos que cada estudiante debe aprender sobre IA generativa en la escuela por parte de una persona adulta de confianza para poder tener conversaciones críticas sobre cómo se entrena un modelo, qué es la IA generativa, cómo se generan las respuestas y para qué debería y no debería usarse. La IA no es una “amistad”.

¿Qué desafíos enfrentan las escuelas cuando se deben evaluar la creatividad y habilidades duraderas? ¿Cómo están tratando de adaptarse algunas instituciones?

Slover: El problema es que las escuelas se organizan en torno a cursos como Álgebra I, Inglés 10 o Biología. Estos son cursos importantes, donde se incorporan muchas habilidades. Sin embargo, debido a la forma en que se evalúa, cada estudiante recibe una calificación en Matemáticas o Inglés, no en colaboración, comunicación o pensamiento crítico.

Esas habilidades no se identifican, miden ni evalúan de forma explícita. El trabajo que estamos haciendo se creó en particular para abordar este problema; debemos cambiar los objetivos y dejar claro que no solo importan las asignaturas como Matemáticas e Inglés. También existe todo un conjunto de habilidades duraderas significativas.

Hodgson: Si la IA puede tomar tu curso y aprobarlo, entonces quizás la IA no es el problema. Si lo que estás haciendo puede hacerlo una máquina, necesitamos repensar lo que estamos evaluando. No debemos solo enfocarnos en los resultados, sino en el proceso. ¿Cómo evalúo el aprendizaje o la capacidad de mis estudiantes para resolver el problema?

Los resultados estandarizados, las expectativas, las listas de verificación y sus calificaciones consecuentes condicionan la forma de enseñar. Nos convertimos en un sistema que prioriza el contenido y las entregas.

Sin embargo, en última instancia, lo que define una disciplina son las formas en que aprendemos, hacemos y creamos. Lo importante es ser capaz de hacer tareas mediante esas metodologías, pedagogías y prácticas.