Mengajar Kreativiti dan Kemahiran Mampan dalam Dunia AI

Apabila pelajar sekolah menengah menggunakan AI untuk mereka bentuk mural komuniti atau mahasiswa tahun pertama berkolaborasi dengan rakan sebaya merentas benua dalam projek penceritaan digital, jelaslah sempadan pembelajaran sedang berubah. Bilik darjah bukan lagi sekadar ruang untuk menyerap maklumat; ia menjadi studio kreatif tempat pelajar menggunakan teknologi untuk menyelesaikan masalah dunia sebenar.

Baru-baru ini, hos EdSurge Carl Hooker menjadi moderator siri webinar dua bahagian, ditaja oleh Adobe, yang menampilkan panel pakar meneroka persimpangan kreativiti, kecerdasan buatan dan kejayaan pelajar dalam pendidikan K-12 dan tinggi. Penceramah termasuk Melissa Vito, naib provos untuk inovasi akademik di University of Texas at San Antonio; Laura Slover, pengarah urusan Skills for the Future, inisiatif bersama ETS dan Carnegie Foundation; Justin Hodgson, profesor bersekutu di Indiana University Bloomington; Adeel Khan, pengasas dan CEO MagicSchool AI; danBrian Johnsrud, ketua global pembelajaran dan advokasi pendidikan di Adobe.

Diilhamkan sebahagiannya oleh penyelidikan terbaru Adobe mengenai cara kreativiti dan AI membentuk hasil pelajar dan kesiapan kerjaya, siri ini menyerlahkan cara pemimpin ini melihat — dan membayangkan semula — peranan inovasi dalam persekitaran pembelajaran hari ini.

EdSurge: Kemahiran apakah yang paling penting untuk masa depan pelajar, dan bagaimanakah institusi bertindak balas?

Slover: Kami mahu semua pelajar yang melalui sistem K-12 membangunkan kemahiran penting dan tahan lama tersebut — kemahiran yang kritikal bukan sahaja untuk kejayaan pascamenengah dan tempat kerja, tetapi juga untuk kesejahteraan dan sumbangan positif kepada komuniti mereka.

Menurut penyelidikan Carnegie dan ETS, 11 kemahiran mampan yang paling penting ialah kolaborasi, komunikasi, kreativiti, pemikiran kritikal, keingintahuan, literasi digital dan AI, mindset pertumbuhan, kepimpinan, ketekunan, kawalan diri dan penglibatan sivik.

Bagaimanakah AI mengubah peranan pendidik dalam bilik darjah hari ini?

Hodgson: Kami masih melihat sedikit rintangan terhadap cara AI difaktorkan ke dalam perbualan. Tetapi sebahagian besarnya, fakulti mula memahami bahawa peranan mereka perlu berubah — bukan sahaja dari segi perkara yang mereka nilai, tetapi juga dalam menjadi mentor yang dibolehkan AI.

Kami beralih daripada reaksi berasaskan ketakutan kepada penglibatan yang lebih berfikir. Tindak balas awal ialah AI akan membawa kepada penipuan. Tetapi sekarang kami melihat pemikiran yang lebih strategik tentang apa yang AI membolehkan.

Bagaimana pendidik menggunakan kreativiti dan AI bersama dalam amalan?

Vito: Di UTSA, kami mengambil langkah awal. Kami bermula dengan beberapa nilai teras — salah satunya adalah untuk bersikap ingin tahu dan berani mencuba. Kami mahu mewujudkan peluang untuk ahli fakulti belajar sahaja; kami semua belajar bersama-sama. Kepantasan perubahan adalah sangat laju ketika ini, dan kita perlu menyedari hakikat itu. Ahli fakulti kami sememangnya sangat hebat.

Pelajar pada awalnya menggambarkan AI sebagai tutor tanpa nama yang hebat — terutama berharga untuk pelajar generasi pertama yang menggunakannya untuk bertanya soalan, memperhalusi pemikiran dan belajar.

Johnsrud: Jika anda melihat kajian sedia ada tentang kekerapan pelajar benar-benar berpeluang mempraktikkan kreativiti dan mengembangkan pemikiran kreatif, saya rasa ia sesuatu yang amat menyedarkan kita.

Kebanyakan industri kreatif sebenarnya melaporkan lebih banyak kreativiti — terutama apabila anda memecahkannya kepada komponen pemikiran kreatif: memahami masalah dengan cara berbeza, sumbang saran pelbagai penyelesaian, mereka bentuk pendekatan berbeza untuk menyelesaikan masalah dan meneroka pelbagai cara untuk menyampaikan penyelesaian tersebut.

Ini merupakan perkara yang dapat dibantu oleh AI dengan amat berkesan untuk kita.

Tonton kedua-dua webinar atas permintaan sekarang:

• Memperjuangkan Kejayaan Kerjaya Pelajar dengan Kreativiti dan AI dalam K-12 dan Pendidikan Tinggi
• Mempercepatkan Hasil Akademik dengan Kreativiti dan AI dalam K-12 dan Pendidikan Tinggi

Bagaimana AI dapat membantu pendidik memperibadikan pembelajaran?

Khan: AI memberi pendidik keupayaan untuk menjimatkan masa semasa mencipta bahan — tetapi yang lebih penting, ia membolehkan mereka menyesuaikan bahan tersebut secara mendalam berdasarkan apa yang pelajar mereka tahu, kedudukan akademik mereka dan konteks kehidupan serta komuniti tempatan mereka.

Pembelajaran menjadi sangat kaya apabila pendidik benar-benar mengenali pelajar mereka. Dan apabila mereka menggunakan alat AI untuk memanfaatkan pemahaman itu, mereka boleh menyesuaikan pengajaran untuk memenuhi keperluan individu dengan lebih baik.

Pada akhirnya, perkara paling penting yang dilakukan pendidik ialah membina hubungan dengan pelajar mereka. Saya melihat AI sebagai pemecut luar biasa hubungan tersebut.

Johnsrud: Mengenai literasi AI, saya berfikir tentang kedudukan kami sekarang, sama seperti hari-hari awal literasi media ketika saya mengajar kajian pustaka K-12. Matlamatnya bukan sekadar memilih alat, tetapi mengajar pelajar menjadi pengguna yang kritikal. Dengan AI, sama juga: Kami perlu mengajar pelajar "membaca label pemakanan" sebelum mereka menggunakan kandungan AI. Siapa yang membina model? Bagaimana ia direka? Apa yang dilakukan dengan baik, dan di mana kelemahannya? Bagaimana saya memutuskan sama ada untuk mempercayai hasilnya atau tidak?

Khan: Kebanyakan kanak-kanak menggunakan AI, sama ada mereka tahu atau tidak. AI generatif hanya berumur kira-kira dua tahun, tetapi ia sudah bermakna disepadukan ke dalam dunia mereka, sama ada di telefon mereka atau dalam alat popular.

Bagi ramai orang, interaksi AI pertama mereka adalah dengan sesuatu seperti rakan sembang AI. Itu sebenarnya sangat membimbangkan. Kali pertama mereka berinteraksi dengan AI generatif, ia adalah sesuatu yang mendakwa sebagai rakan mereka.

Kami sangat percaya bahawa pelajar perlu belajar tentang AI generatif di sekolah daripada orang dewasa yang dipercayai, supaya mereka boleh mengadakan perbualan kritikal tentang cara model dilatih, maksud AI generatif, cara respons dijana, dan penggunaan yang patut dan yang tidak sepatutnya. AI bukanlah "rakan" anda.

Slover: Masalahnya ialah sekolah diatur mengikut kursus seperti Algebra I, Bahasa Inggeris 10 dan biologi. Ini kursus yang penting, dan banyak kemahiran terkandung di dalamnya. Tetapi cara kad laporan berfungsi dan penilaian berlaku, pelajar mendapat gred dalam matematik atau Bahasa Inggeris — bukan dalam kerjasama, komunikasi atau pemikiran kritis.

Kemahiran tersebut tidak dikenal pasti, diukur atau dilaporkan secara eksplisit. Kerja yang kami lakukan dicipta dengan sengaja untuk menangani masalah ini — untuk mengubah matlamat dan menjelaskan bahawa bukan hanya matematik dan Bahasa Inggeris yang penting. Terdapat satu set lengkap kemahiran tahan lasak yang penting juga.

Hodgson: Jika AI boleh mengambil kursus anda dan lulus kursus anda, mungkin AI bukan masalahnya. Jika apa yang anda lakukan boleh dilakukan oleh mesin, maka kita perlu memikirkan semula apa yang kita nilai. Ia bukan hasil khusus — tetapi proses. Bagaimana saya menilai pembelajaran yang berlangsung atau keupayaan pelajar untuk menyelesaikan masalah?

Kita telah terbiasa dengan cara pengajaran tertentu — kerana hasil piawai, jangkaan, senarai semak dan semua gred yang menyertainya — dan kita telah menjadi sistem yang sangat menumpukan pada kandungan dan penyampaian.

Tetapi akhirnya, yang mentakrifkan disiplin ialah cara kita mengetahui, melakukan dan mencipta di dalamnya. Dapat menghasilkan kerja merentas metodologi, pedagogi dan amalan tersebut — itulah teras utamanya.