.

7 mrt 2025 * leestijd: 3 min.

AI-geletterdheid, leerresultaten en carrièrevoorbereiding verbinden

AI-geletterdheid, leerresultaten en carrièrevoorbereiding verbinden

Sprekers

6b114c_b5aec16e3ffc4fa4a42db4a9ce813f1e~mv2.png (600×231)

6b114c_9484402927b54c61b63b69fde2b3d8b2~mv2.png (600×231)

6b114c_c1b77cfb3505485ba6a677d129283c9b~mv2.png (600×231)

Moderators

6b114c_fd364aad378248f6824641dde0047d9a~mv2.png (600×231)

6b114c_14116ca6a91d4263ba996050306a04b7~mv2.png (600×231)

Om generatieve AI succesvol te integreren in het curriculum, moeten hogeronderwijsinstellingen zinvolle verbindingen leggen tussen het dagelijkse academische werk van studenten, hun leerresultaten en de alom groeiende vraag naar AI-geletterdheid.

Voor onze Digital Literacy Café-sessie van 5 maart hadden we leiders uit het hoger onderwijs en het bedrijfsleven uitgenodigd voor een discussie over de vaardigheden en leerervaringen die studenten nodig hebben voor het klaslokaal en de onzekere arbeidsmarkt van de toekomst.

Welke invloed heeft AI de komende drie tot vijf jaar op het hoger onderwijs?

Dr. Megan Workmon, Director of Learning Experience Design for Enterprise Technology aan de Arizona State University, opende de discussie met de opmerking dat zij en haar team AI zien als een manier om problemen anders te formuleren, oplossingen in hun context te plaatsen en nieuwe mogelijkheden te creëren. Haar standpunt:

  • AI wordt steeds belangrijker bij het 'creatief verzamelen' van materiaal, waarbij uitgestrekte informatielandschappen worden afgestruind en de informatie op onverwachte manieren worden gecombineerd.
  • Instellingen moeten principieel innoveren met AI, met de nadruk op kritische empathie en ethische verbeeldingskracht.
  • In dit nieuwe landschap is samenwerking een superkracht, omdat interdisciplinaire, multimodale teams een combinatie vormen van menselijke, machine- en community-intelligentie.
  • We moeten veerkracht en systemisch denken onderwijzen in de 'ambigue, steeds veranderende ruimtes' die AI creëert.

Dr. Bob Caron, Specialist Leader in Higher Education bij Deloitte, die daarna aan het woord kwam, merkte op dat één derde van de vaardigheden in de huidige banen de afgelopen drie jaar is veranderd. Hij en zijn team bij Deloitte denken aan drie vaardigheidsgebieden waarop universiteiten zich moeten richten om studenten voor te bereiden op carrièresucces:

  1. Technische vaardigheden. Studenten moeten weten hoe ze tools zoals AI moeten gebruiken om sneller waarde op de werkplek te kunnen leveren.
  2. Menselijke vaardigheden. Hogeronderwijsinstellingen moeten ervoor zorgen dat studenten kunnen omgaan met ambiguïteit, kritisch en sociaal kunnen denken, en uiteenlopende standpunten kunnen verbinden.
  3. Ethische vaardigheden. Studenten moeten de impact begrijpen van de beslissingen die ze nemen en de tools die ze gebruiken, waaronder op het gebied van privacy, veiligheid en intellectuele eigendom.

Dr. Magdalena Barrera, Vice Provost for Faculty Success aan de San José State University, vertelde daarna dat de visie van haar team is om bij te dragen aan een digitale toekomst waarin de mensheid centraal staat. Ze richten zich op vier kerngebieden:

  1. Ethische redenering en verantwoord gebruik van AI. Studenten moeten kritisch de maatschappelijke impact van AI kunnen beoordelen, onder andere wat betreft vooringenomenheid, privacy en transparantie.
  2. Digitale communicatie en contentcreatie. Studenten moeten diverse vaardigheden verwerven, zoals digitale storytelling, mediageletterdheid en verantwoord gebruik van door AI gegenereerde content, zodat ze in hun toekomstige loopbaan complexe informatie kunnen beoordelen, selecteren en overbrengen.
  3. Samenwerking tussen mens en AI. Studenten moeten kunnen samenwerken met AI-tools om problemen efficiënt op te lossen terwijl ze daarbij nog wel hun eigen oordeelsvermogen gebruiken.
  4. Aanpassingsvermogen en levenslang leren. Terwijl AI-technologieën blijven evolueren, moeten instellingen studenten helpen open te staan voor bijscholing, micro-learning en interdisciplinair denken.

Uitdagingen, veranderingen en eerste successen

De panelleden deelden ook hun mening over het bijscholen van docenten en studenten, evenals enkele veelbelovende initiatieven die ze hebben uitgevoerd:

  • Caron merkte op dat het hoger onderwijs worstelt met verandering en dat instellingen daarom docenten moeten helpen om klassikaal onderwijs te verbeteren en in samenwerking met het bedrijfsleven relevante curricula moeten opzetten.
  • Volgens Barrera hebben studenten behoefte aan begeleiding bij het doordachter en effectiever inzetten van AI. Daarom werkt SJSU samen met Adobe om innovatieve onderwijsmethoden te ontwikkelen met digitale opdrachten, storytelling en eerlijke beoordeling.
  • Workmon vertelde dat ASU een AI-basiscursus heeft opgezet die inmiddels door 3.500 docenten en medewerkers is gevolgd, dat het elk semester meer dan 200 AI-workshops organiseert, en dat het een AI-community heeft gecreëerd en AI in schrijfprogramma's integreert.

Het afgelopen jaar zag Workmon een verschuiving van angst naar vaardigheid wat AI betreft.

"Studenten vragen niet meer 'Wat kan AI voor mij doen?', maar 'Wat doet AI met de maatschappij, welke perspectieven ontbreken en hoe gebruik ik dit op een verantwoorde manier?' Daar word ik als docent heel blij van: het feit dat studenten de drijvende kracht zijn en echt pittige vragen stellen."

Bekijk de webinaropname voor meer informatie over hoe instellingen AI-geletterdheid koppelen aan academische en carrièreresultaten, en schuif op 9 april aan bij ons laatste Digital Literacy Café-webinar van het schooljaar om verder te praten.

word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word

mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1