Geautomatiseerde aanbiedingen

Automatiseer grootschalig testen en het experimenteren met meerdere machine-learningmethoden, aangedreven door Adobe Sensei, om de meest succesvolle aanbieding voor elke bezoeker vast te stellen.


Krachtige personalisatie. Aangedreven door kunstmatige intelligentie.

Elke sitebezoeker is uniek — en elke bezoeker wil op zijn eigen voorwaarden worden geboeid en geactiveerd. Maar met traditionele, op regels gebaseerde targeting, is het onmogelijk om betekenisvolle ervaringen te leveren, vooral op grote schaal.

Door gebruik te maken van de kracht van machine learning met Adobe Sensei, kunnen merken met geautomatiseerde aanbiedingen in Adobe Target telkens de ideale gepersonaliseerde klantervaring bieden, voor elke klant, ongeacht hoe groot je doelgroepbasis is. Target maakt ook gebruik van kunstmatige intelligentie zodat je kunt zien en vergelijken hoe je aanbiedingen presteren, en kunt bepalen welke aanbieding het meest geschikt is voor elke bezoeker. Vervolgens kun je een nauwkeurig afgestemde ervaring bieden die je klant moet bewegen tot actie.

Kijk hoe het werkt.

AI-gedreven levering van aanbiedingen
Laat het algoritme elke keer voor elke bezoeker de aanbieding ontdekken en aanbieden die hem het meest aanspreekt.

Personalisatie op schaal
Personaliseer tientallen, honderden of duizenden aanbiedingen op je website of mobiele app, via e-mail of op verschillende met internet verbonden apparaten.

Flexibele dataverkeertoewijzing
Kies de dataverkeertoewijzing die het meest geschikt is voor je doelstelling. Je kunt personalisatiealgoritmen evalueren, het personalisatieverkeer maximaliseren of het dataverkeer handmatig instellen.

Open personalisatiemodel
Offline data, zoals CRM-informatie of waarschijnlijkheidsscores voor klanten, kunnen ongelofelijk waardevol zijn wanneer je personalisatiemodellen ontwerpt.

Rapporten over personalisatieinzichten
Adobe Target demystificeert kunstmatige intelligentie en laat deze voor je werken. Ons geautomatiseerde segmentenrapport toont hoe verschillende geautomatiseerde segmenten die zijn gedefinieerd met behulp van personalisatiemodellen in Target reageerden op de aanbiedingen of ervaringen in de activiteit. Daarnaast toont ons beoordelingsrapport voor modelkenmerken de belangrijkste 100 kenmerken die van invloed waren op het model, plus hun relatieve belang.

Meer informatie over geautomatiseerde aanbiedingen in Adobe Target.

Geautomatiseerde personalisatie die resultaat oplevert.

Ga dieper in op de details van geautomatiseerde personalisatie op deze Target Help-pagina.

Meer informatie

Gids voor AI-gedreven personalisatie voor marketeers.

Breng real-time personalisatie in praktijk en overtref de verwachtingen van klanten.

Meer lezen

Bekijk verwante functies

Personalisatie met één klik

Maak gebruik van krachtige kunstmatige intelligentie — via één klik voor het activeren van testen en personalisatie — om de best presterende ervaring te vinden voor elke bezoeker.

A/B-testen

Voer een A/B-test uit voor je hele ervaring, inclusief afbeeldingen, tekst, UI en meer, om de winnende ervaring te bepalen. De gedegen testbenadering in Target is ontworpen voor het testen van meerdere variaties op het internet, mobiele apps, het IoT en meer, zowel aan de clientkant als aan de serverkant.

Multi-armed bandit-testen

Wijs automatisch dataverkeer toe aan de meest succesvolle eerdere ervaring, voor een grotere conversie en omzet.

Laten we kijken wat Adobe Target voor jouw bedrijf kan betekenen.

Laten we kijken wat Adobe Target voor jouw bedrijf kan betekenen.