Pagkonekta ng AI Literacy, Learning Outcomes, at Career Readiness

Para ma-integrate ang generative AI sa buong curriculum, kailangan ng mga higher education institution na makahanap ng meaningful na koneksyon sa pagitan ng araw-araw na academic work ng mga estudyante, learning outcomes nila, at lumalaking demand para sa AI literacy sa lahat ng lugar.

Sa aming Digital Literacy Café session noong March 5, pinagsamahan namin ang mga leader mula sa higher education at industry para mag-reflect sa mga skills at learning experience na kailangan ng mga estudyante para harapin ang future classroom at hindi tiyak na hinaharap ng trabaho.

Paano maaapektuhan ng artificial intelligence ang susunod na tatlo hanggang limang taon sa higher education

Nagsimula sa diskusyon si Dr. Megan Workmon, Director ng Learning Experience Design para sa Enterprise Technology ng Arizona State University, na ang kanyang team ay nag-iisip tungkol sa artificial intelligence sa aspeto ng paghahanap ng bagong paraan para i-frame ang mga problema, mag-contextualize ng mga solusyon, at mag-generate ng mga bagong posibilidad. Naniniwala siya na:

• Nagiging instrumental ang artificial intelligence sa pagtulong sa amin sa “creative foraging,” o pag-navigate sa malawakang landscape ng impormasyon at pag-recombine nito sa mga hindi inaasahang paraan.
• Kailangan ng mga institusyon na mag-innovate gamit ang artificial intelligence sa may prinsipyong paraan, uunahin ang critical empathy at ethical imagination.
• Ang collaboration ay isang superpower sa bagong landscape na ito, dahil pinagsasama ng mga interdisciplinary, multimodal team ang human, machine, at community intelligence.
• Kailangan nating turuan ang resiliency at systemic thinking sa mga “ambiguous, shapeshifting spaces” na ginagawa ng artificial intelligence.

Kasunod nito, nabanggit ni Dr. Bob Caron, Specialist Leader sa Higher Education ng Deloitte, na isa sa tatlong bahagi ng mga skillset sa mga trabaho ngayon ay nagbago sa nakaraang tatlong taon. Siya at ang kanyang team sa Deloitte ay nag-iisip tungkol sa tatlong skills domain na kailangan pagtuunan ng mga university para ihanda ang mga estudyante sa career success:

1. Technical skills. Dapat malaman ng mga estudyante kung paano gamitin ang mga tool tulad ng artificial intelligence para mapabilis ang value na dala nila sa workplace.
2. Human skills. Kailangan tiyakin ng mga higher education institution na nakakaya ng mga estudyante na mag-navigate sa ambiguity, mag-isip nang critical at social, at mag-synthesize ng iba’t ibang perspective.
3. Ethical skills. Dapat maintindihan ng mga estudyante ang mga impact ng mga desisyon na ginagawa nila at mga tool na ginagamit nila, kasama na ang mga hamon sa privacy, security, at intellectual property.

Sinundan ni Dr. Magdalena Barrera, Vice Provost para sa Faculty Success ng San José State University, sa pamamagitan ng pagpapaliwanag na ang vision ng kanyang team ay mag-ambag sa digital future na may humanity sa gitna nito. Nakatuon sila sa apat na pangunahing lugar:

1. Ethical reasoning at responsible use ng artificial intelligence. Dapat makaya ng mga estudyante na critically ma-assess ang societal impact ng artificial intelligence sa mga aspeto ng bias, privacy, transparency, at iba pa.
2. Digital communication at content creation. Dapat matuto ang mga estudyante ng mga skills tulad ng digital na pagkukuwento, media literacy, at responsible use ng artificial intelligence-generated content para ma-evaluate, ma-curate, at ma-communicate nila ang mga complex na impormasyon sa kanilang future career.
3. Human at artificial intelligence collaboration. Dapat makaya ng mga estudyante na makipagtulungan sa mga artificial intelligence tool para masolusyunan ang mga problema nang efficient habang ginagamit pa rin ang kanilang judgment.
4. Adaptability at lifelong learning. Habang patuloy na umuunlad ang mga artificial intelligence technology, kailangan ng mga institusyon na tulungan ang mga estudyante na yakapin ang upskilling, micro-learning, at interdisciplinary thinking.

Mga hamon, pagbabago, at mga unang tagumpay

Ibinahagi rin ng mga panelist ang kanilang mga perspective sa mga hamon ng pag-upskill sa faculty at mga estudyante, pati na rin ang ilang promising na inisyatiba na kanilang nasimulan:

• Nabanggit ni Caron na nahihirapan ang higher education sa pagbabago, kaya kailangan ng mga institusyon na tulungan ang faculty na mapahusay ang classroom learning at makipagtulungan sa industry para mag-design ng relevant na curricula.
• Sinabi ni Barrera na gusto ng mga estudyante ng gabay sa paggamit ng artificial intelligence sa mas matalinong at makabuluhang paraan. Para dito, nakipag-partner ang SJSU sa Adobe para makagawa ng mga makabagong teaching practice na may kasamang digital assignments, pagkukuwento, at makatarungang assessment.
• Sinabi ni Workmon na lumikha ang ASU ng artificial intelligence foundations course na kinuha na ng 3,500 faculty at staff, nag-host ng mahigit 200 artificial intelligence workshop bawat semester, gumawa ng artificial intelligence community of practice, at nagtrabaho sa pag-integrate ng artificial intelligence sa mga writing program.

Sa nakaraang taon, nakita ni Workmon ang pagbabago mula sa takot patungo sa kahusayan pagdating sa artificial intelligence.

“Nagbago ang tanong ng mga estudyante mula sa “Ano ang magagawa ng artificial intelligence para sa akin?” patungo sa “Ano ang ginagawa ng artificial intelligence sa lipunan, sino ang mga perspective na nawawala, at paano ko ito gagamitin nang responsable?”,” sabi niya. “Para sa akin bilang guro, napupuno ng tuwa ang puso ko—nakikita kong ang mga estudyante ang nagdadala at nagtanong ng mga mahihirap na katanungan.”

Panoorin ang webinar recording para marinig pa ang tungkol sa kung paano nag-connect ang mga institusyon ng artificial intelligence literacy sa academic at career outcomes, at samahan mo kami sa April 9 sa aming huling Digital Literacy Café webinar ng school year para ipagpatuloy ang usapan.