.

2025-03-07 • 3 min czytania

Łączenie znajomości SI, wyników w nauce i gotowości zawodowej

Łączenie znajomości SI, wyników w nauce i gotowości zawodowej

Prelegenci

6b114c_b5aec16e3ffc4fa4a42db4a9ce813f1e~mv2.png (600×231)

6b114c_9484402927b54c61b63b69fde2b3d8b2~mv2.png (600×231)

6b114c_c1b77cfb3505485ba6a677d129283c9b~mv2.png (600×231)

Moderatorzy

6b114c_fd364aad378248f6824641dde0047d9a~mv2.png (600×231)

6b114c_14116ca6a91d4263ba996050306a04b7~mv2.png (600×231)

Aby zintegrować generatywną SI z programem nauczania, szkoły wyższe muszą znaleźć znaczące powiązania między codzienną pracą akademicką studentów, ich wynikami w nauce oraz rosnącym zapotrzebowaniem na znajomość SI w każdej dziedzinie.

Podczas sesji Digital Literacy Café 5 marca zebraliśmy głównych przedstawicieli szkolnictwa wyższego i branży, aby wspólnie zastanowić się nad umiejętnościami i doświadczeniami edukacyjnymi, których studenci potrzebują w obliczu przyszłej klasy i niepewnej przyszłości pracy.

Jak SI wpłynie na szkolnictwo wyższe w ciągu najbliższych trzech do pięciu lat

Dr Megan Workmon, dyrektor ds. projektowania doświadczeń edukacyjnych w zakresie technologii przedsiębiorstwa na Arizona State University, rozpoczęła dyskusję, mówiąc, że ona i jej zespół myślą o SI w kategoriach znajdowania nowych sposobów formułowania problemów, kontekstualizacji rozwiązań i generowania nowych możliwości. Stwierdziła, że uważa, iż:

  • SI staje się kluczowa w pomocy przy „kreatywnym poszukiwaniu”, czyli poruszaniu się po rozległych obszarach informacji i łączeniu ich w nieoczekiwany sposób.
  • Instytucje muszą wprowadzać innowacje z SI w sposób oparty na zasadach, priorytetowo traktując przemyślaną empatię i etyczną wyobraźnię.
  • Współpraca jest prawdziwą supermocą w tym nowym obszarze, gdy interdyscyplinarne, multimodalne zespoły łączą ludzką, maszynową i społeczną inteligencję.
  • Musimy uczyć odporności i myślenia systemowego w „niejednoznacznych, zmieniających się przestrzeniach”, które tworzy SI.

Następnie dr Bob Caron, główny specjalista ds. szkolnictwa wyższego w Deloitte, zauważył, że jedna trzecia zestawów umiejętności w dzisiejszych miejscach pracy zmieniła się w ciągu ostatnich trzech lat. On i jego zespół w Deloitte myślą o trzech dziedzinach umiejętności, na których uniwersytety muszą się skupić, aby przygotować studentów do sukcesu zawodowego:

  1. Umiejętności techniczne. Studenci muszą wiedzieć, jak używać narzędzi takich jak SI, aby zwiększyć wartość, jaką wnoszą do miejsca pracy.
  2. Umiejętności ludzkie. Szkoły wyższe muszą zapewnić, że studenci potrafią radzić sobie z niejednoznacznością, myśleć krytycznie i społecznie oraz uwzględniać różne perspektywy.
  3. Umiejętności etyczne. Studenci muszą rozumieć konsekwencje podejmowanych decyzji i używanych narzędzi, w tym w obszarach prywatności, bezpieczeństwa i ochrony własności intelektualnej.

Dr Magdalena Barrera, wiceprezes ds. rozwoju kadry naukowej na Uniwersytecie Stanowym w San José, kontynuowała wywód, wyjaśniając, że wizja jej zespołu polega na działaniu na rzecz cyfrowej przyszłości, w centrum której znajduje się człowiek. Zespół koncentruje się na czterech kluczowych obszarach:

  1. Rozumowanie etyczne i odpowiedzialne używanie SI. Studenci muszą umieć krytycznie ocenić wpływ SI na społeczeństwo w zakresie stronniczości, prywatności, przezroczystości i innych aspektów.
  2. Komunikacja cyfrowa i tworzenie zawartości. Studenci powinni uczyć się umiejętności takich jak cyfrowa narracja, wiedza medialna i odpowiedzialne używanie zawartości generowanej przez SI, aby mogli oceniać, selekcjonować i komunikować złożone informacje w przyszłej karierze.
  3. Współpraca człowieka z SI. Studenci muszą umieć pracować z narzędziami SI w celu efektywnego rozwiązywania problemów przy jednoczesnym zachowaniu własnego osądu.
  4. Zdolność adaptacyjna i uczenie się przez całe życie. W miarę rozwoju technologii SI instytucje muszą pomagać studentom w podejmowaniu działań związanych z podnoszeniem kwalifikacji, mikroedukacją i myśleniem interdyscyplinarnym.

Wyzwania, zmiany i pierwsze sukcesy

Paneliści podzielili się również perspektywami dotyczącymi wyzwań związanych z podnoszeniem kwalifikacji kadry nauczycielskiej i studentów, jak również obiecującymi inicjatywami, które wprowadzili:

  • Caron zauważyła, że szkolnictwo wyższe ma problemy ze zmianami, dlatego instytucje muszą pomagać wykładowcom w doskonaleniu nauki w klasie i współpracować z branżą w projektowaniu odpowiednich programów nauczania.
  • Barrera stwierdziła, że studenci oczekują wskazówek dotyczących używania SI w bardziej przemyślany i znaczący sposób. W tym celu SJSU nawiązało partnerstwo z Adobe w celu opracowania innowacyjnych praktyk nauczania obejmujących zadania cyfrowe, opowiadanie historii i sprawiedliwą ocenę.
  • Workmon powiedziała, że ASU stworzyło kurs podstaw SI, w którym dotychczas wzięło udział 3500 wykładowców i pracowników, zorganizowało ponad 200 warsztatów SI każdego semestru, utworzyło społeczność praktyków SI i pracowało nad integracją SI z programami pisania.

W ciągu ostatniego roku Workmon zauważyła przejście od strachu do biegłości w kontekście SI.

„Studenci przeszli od pytania «Co SI może zrobić dla mnie?» do pytania „Co SI robi społeczeństwu, czyje perspektywy są pomijane i jak używać tego odpowiedzialnie?»”, powiedziała. „Dla mnie, jako edukatora, to wspaniałe — fakt, że studenci są siłą napędową i zadają naprawdę trudne pytania”.

Obejrzyj nagranie seminarium internetowego, aby dowiedzieć się więcej o tym, jak instytucje łączą znajomość SI z wynikami akademickimi i zawodowymi, i dołącz do nas 9 kwietnia na ostatnie w roku szkolnym seminarium internetowe Digital Literacy Café, aby kontynuować rozmowę.

word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word

mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1