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Ensinando criatividade e habilidades duradouras em um mundo com IA

Ensinando criatividade e habilidades duradouras em um mundo com IA

Quando um estudante do ensino médio usa IA para projetar um mural comunitário ou um calouro de universidade colabora com colegas de outros continentes em um projeto de narrativa digital, fica claro que os limites do aprendizado estão mudando. As salas de aula não são mais apenas espaços para absorver informações; estão se tornando estúdios criativos onde os estudantes usam tecnologia para resolver problemas do mundo real.

Recentemente, o host do EdSurge Carl Hooker moderou uma série de webinários em duas partes, patrocinada pela Adobe, com palestrantes especialistas explorando a interseção entre criatividade, inteligência artificial e sucesso estudantil nos ensinos fundamental, médio e superior. Os palestrantes incluíram Melissa Vito, vice-reitora de inovação acadêmica da University of Texas at San Antonio; Laura Slover, diretora executiva da Skills for the Future, uma iniciativa conjunta da ETS e da Carnegie Foundation; Justin Hodgson, professor associado da Indiana University Bloomington; Adeel Khan, fundador e CEO da MagicSchool AI; e Brian Johnsrud, diretor global de aprendizagem e apoio à educação da Adobe.

Inspirada em parte pela pesquisa recente da Adobe sobre como a criatividade e a IA estão moldando os resultados dos estudantes e a preparação para a carreira, a série destacou como esses líderes estão vendo — e reimaginando — o papel da inovação nos ambientes de aprendizagem atuais.

EdSurge: Quais habilidades são mais importantes para o futuro dos estudantes e como as instituições estão respondendo?

Slover: Queremos que todos os estudantes que passam pelo sistema de ensino básico desenvolvam essas habilidades essenciais e duradouras; habilidades que são críticas não apenas para o sucesso no ensino superior e no trabalho, mas também para o bem-estar e as contribuições positivas para suas comunidades.

Segundo a pesquisa da Carnegie e ETS, as 11 habilidades duradouras mais importantes são: colaboração, comunicação, criatividade, pensamento crítico, curiosidade, letramento digital e em IA, mentalidade de crescimento, liderança, perseverança, autorregulação e engajamento cívico.

Laura Slover – Diretora executiva, Skills for the Future
Laura Slover – Diretora executiva, Skills for the Future
Vito: No ensino superior, microcredenciais como gerenciamento de projetos estão recebendo muita atenção, e são importantes. Mas nem sempre incluem habilidades duradouras, como pensamento crítico, trabalho em equipe, comunicação e criatividade. Os empregadores dizem consistentemente que essas são as habilidades que mais desejam.
Melissa Vito, EdD – Vice-reitora de inovação acadêmica, University of Texas at San Antonio
Melissa Vito, EdD – Vice-reitora de inovação acadêmica, University of Texas at San Antonio
Johnsrud: Sempre houve percepção de que as carreiras do futuro estão desalinhadas com o que ensinamos hoje. O que é diferente agora — e o que nossa pesquisa mostrou — é que a IA mudou esse desalinhamento. Ela interrompeu o valor de certas habilidades. Algumas habilidades são substituíveis, outras são ampliadas. Mas o mais interessante é o conjunto de habilidades que agora estão mais acessíveis para os estudantes adicionarem ao seu repertório, o tipo de coisa em que a IA é surpreendentemente boa em ajudar os estudantes a desenvolver.
Brian Johnsrud, PhD – Diretor global de aprendizagem e apoio à educação, Adobe
Brian Johnsrud, PhD – Diretor global de aprendizagem e apoio à educação, Adobe

Como a IA está mudando a função do educador nas salas de aula atuais?

Hodgson: Ainda vemos alguma resistência sobre como a IA está sendo incluída na conversa. Mas, em sua maioria, os professores estão começando a entender que sua função precisa mudar — não apenas em termos do que avaliam, mas também em se tornar mentores habilitados por IA.

Estamos saindo de reações baseadas no medo para um engajamento mais reflexivo. A resposta inicial foi que a IA levaria à trapaça. No entanto, agora vemos um pensamento mais estratégico sobre o que a IA possibilita.

Justin Hodgson, PhD – Professor associado, Indiana University Bloomington
Justin Hodgson, PhD – Professor Associado, Indiana University Bloomington

Como os educadores estão combinando criatividade e IA na prática?

Vito: Na UTSA, nos envolvemos desde cedo. Começamos com alguns valores fundamentais — um deles era ser curioso e experimentar. Queríamos criar oportunidades para o corpo docente simplesmente aprender; estávamos todos aprendendo juntos. A velocidade da mudança está muito rápida agora, e precisamos reconhecer isso. Nosso corpo docente tem sido incrível.

Os estudantes descreveram a IA desde o início como um ótimo tutor anônimo, especialmente valioso para estudantes de primeira geração que a usaram para fazer perguntas, refinar o pensamento e aprender.

Johnsrud: Quando analisamos as pesquisas existentes sobre a frequência com que os estudantes realmente praticam a criatividade e desenvolvem o pensamento criativo, acredito que os resultados nos fazem refletir com humildade.

A maioria dos setores criativos está relatando mais criatividade, especialmente quando você analisa os componentes do pensamento criativo: compreender um problema de diferentes maneiras, fazer brainstorming de várias soluções, criar diferentes abordagens para resolver um problema e explorar diversas formas de comunicar essas soluções.

Esses são exatamente os aspectos em que a IA é muito boa em nos ajudar.

Assista aos dois webinários sob demanda agora:

Como a IA pode ajudar educadores a personalizar o aprendizado?

Khan: A IA oferece aos educadores a capacidade de economizar tempo ao criar materiais, e o mais importante: permite que eles personalizem profundamente esses materiais levando em conta o que seus estudantes sabem, onde eles estão do ponto de vista acadêmico e o contexto de suas vidas e comunidades locais.

O aprendizado se torna muito mais rico quando os educadores realmente conhecem seus estudantes. E, quando eles usam ferramentas de IA para aproveitar esse entendimento, podem adaptar o ensino para atender melhor às necessidades individuais.

No fim das contas, a coisa mais importante que os educadores fazem é construir relacionamentos com seus estudantes. Vejo a IA como um incrível acelerador desse relacionamento.

Adeel Khan – Fundador e CEO, MagicSchool AI
Adeel Khan – Fundador e CEO, MagicSchool AI

Como é o letramento em IA nas salas de aula atuais?

No fim das contas, a coisa mais importante que os educadores fazem é construir relacionamentos com seus estudantes. Vejo a IA como um incrível acelerador desse relacionamento.

Adeel Khan

Johnsrud: Quando se trata de letramento em IA, penso no que vivemos agora, muito semelhante aos primórdios do letramento midiático, quando eu lecionava estudos de biblioteca nos ensinos fundamental e médio. O objetivo não era apenas escolher uma ferramenta, mas ensinar os estudantes a serem consumidores críticos. Com a IA, é a mesma coisa: precisamos ensinar os estudantes a “ler o rótulo nutricional” antes de consumir conteúdo de IA. Quem construiu o modelo? Como foi projetado? O que dá certo e o que não dá? Como decido se devo confiar nos resultados?

Khan: A maioria das crianças está usando IA, saibam elas ou não. A IA generativa tem apenas cerca de dois anos, mas já está significativamente integrada ao mundo delas, seja em seus telefones ou em ferramentas populares.

Para muitas, a primeira interação com IA é com algo como um amigo de chat de IA. Isso é realmente preocupante. A primeira vez que interagem com IA generativa, é algo que afirma ser amigo delas.

Acreditamos firmemente que os estudantes precisam aprender sobre IA generativa na escola com um adulto de confiança, para que possam ter conversas críticas sobre como o modelo é treinado, o que é IA generativa, como as respostas são geradas e para que deveria e não deveria ser usada. A IA não é sua “amiga”.

Quais desafios as escolas enfrentam ao avaliar criatividade e habilidades duradouras, e como algumas estão tentando mudar isso?

Se uma IA consegue fazer seu curso e passar nele, então talvez a IA não seja o problema. Se o que você está fazendo pode ser feito por uma máquina, então precisamos repensar o que estamos avaliando. Não é específico do resultado, mas do processo. Como avalio o aprendizado que está ocorrendo ou a capacidade dos estudantes de solucionar o problema?

Justin Hodgson

Slover: O problema é que as escolas estão organizadas em torno de disciplinas como álgebra I, inglês do 10º ano e biologia. Essas são disciplinas importantes, e muitas habilidades estão incorporadas nelas. Porém, da forma como funcionam os boletins escolares e as avaliações, os estudantes recebem uma nota em matemática ou inglês — não em colaboração, comunicação ou pensamento crítico.

Essas habilidades não são explicitamente identificadas, medidas ou relatadas. O trabalho que estamos fazendo foi intencionalmente criado para enfrentar esse problema: alterar os objetivos e deixar claro que não são apenas matemática e inglês que importam. Há todo um conjunto de habilidades duradouras que também importa.

Hodgson: Se uma IA consegue fazer seu curso e passar nele, então talvez a IA não seja o problema. Se o que você está fazendo pode ser feito por uma máquina, então precisamos repensar o que estamos avaliando. Não é específico do resultado, mas do processo. Como avalio o aprendizado que está ocorrendo ou a capacidade dos estudantes de solucionar o problema?

Fomos condicionados a uma certa forma de ensinar, devido a resultados padronizados, expectativas, listas de verificação e todas as notas que acompanham, e nos tornamos um sistema muito focado em conteúdo e entrega.

Mas, em última análise, o que define uma disciplina são as formas de conhecimento, prática e criação que ela envolve. Conseguir produzir trabalho por meio dessas metodologias, pedagogias e práticas é o cerne da questão.

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