Personalização com inteligência artificial

Você pode confiar na ciência de dados para analisar comportamentos, preferências, feedback e características de usuários para prever comportamentos e fornecer experiências únicas e personalizadas. Isso ajuda você a aumentar o engajamento e oferecer pontos de contato dinâmicos e individuais com facilidade.

Personalização com inteligência artificial
 

Veja quais desafios cridos pela personalização com inteligência artificial.


Embora a personalização com inteligência artificial possa oferecer melhores oportunidades de otimização de segmentação e taxas de conversão, os profissionais de marketing têm enxergado desafios na adoção da ciência de dados devido à sua complexidade.
Liderança hesitante ao delegar controle.
Liderança hesitante ao delegar controle.
Ausência de controle de funcionalidades.
Ausência de controle de funcionalidades.
Medo da complexidade da automação.
Medo da complexidade da automação.
Ausência de expertise no desenvolvimento.
Ausência de expertise no desenvolvimento.
 

Veja como a personalização com inteligência artificial beneficia a sua empresa.

Os benefícios da personalização com inteligência artificial vai além da eficiência de fluxo de trabalho. Você pode obter ganhos em várias áreas fundamentais.
Experiências personalizadas escaláveis.
Experiências personalizadas escaláveis.
Algoritmos de aprendizagem de máquina são mais adequados para otimizar conteúdo de maneira precisa e rápida em uma escala que a análise e tomada de decisão por humanos não podem alcançar.
Redução de riscos de marketing.
Risco reduzido no marketing.
Ao depender da personalização com inteligência artificial para entender melhor os públicos-alvo, você minimiza riscos decorrentes de tomadas de decisão tendenciosas ou falhas.
Conteúdo mais relevante.
Relevância de conteúdo aprimorada.
A personalização com inteligência artificial leva à entrega de conteúdo mais relevante enquanto dados em tempo real informam as experiências dos usuários. Com a combinação de dados provenientes de fontes próprias, de segundos e terceiros, os mecanismos de aprendizagem de máquina podem melhorar rapidamente a relevância.
Aumento no retorno sobre investimentos e receitas.
Aumento no retorno sobre investimentos e receitas.
As atividades de personalização melhoram os retornos de investimento, aumentam os resultados de up-sell e cross-sell, e geram receitas maiores em relação a campanhas não personalizadas.
 
Personalização automatizada
A Adobe pode ajudar.
O Adobe Target, alimentado pelo Adobe Sensei, aprimora a relevância do conteúdo e precisão de segmentação enquanto otimiza experiências e automatiza a entrega de conteúdo, produtos e ofertas personalizadas.
Incorpore seus próprios modelos de dados e algoritmos no Target para adaptar as suas necessidades de negócios.
 

Automatize usando a personalização com inteligência artificial.


Veja como a Adobe ajuda as principais marcas a construírem experiências automatizadas eficientes.

Rob Jackson, Cofundador, DBI

"O aumento da relevância da experiência do cliente sempre foi o principal objetivo. Buscamos ter uma conversa mais relevante."
Rob Jackson,
Cofundador, DBI

LJ Jones, Diretor de otimização, Progrexion
"É importante compreender por que os [clientes] estão lá. Dessa forma, podemos entregar uma experiência que combine com aquela intenção.
LJ Jones,
Diretor de otimização, Progrexion

 

Perguntas frequentes sobre personalização com inteligência artificial

Como a inteligência artificial pode ajudar na personalização?
Ela adiciona um componente cognitivo a tarefas tradicionalmente feitas por humanos ou de maneira automatizada. Algoritmos de aprendizagem de máquina permitem o processamento de grandes quantidades de dados e sugerem a combinação mais eficaz entre conteúdo, produtos e ofertas.
A personalização com inteligência artificial ajuda na curadoria de conteúdo?
Ao observar comportamentos de usuários, juntamente com hábitos online de pares, a inteligência artificial ajuda a selecionar o conteúdo que será reutilizado e ressegmentado ao acelerar o processo de filtragem por meio do uso de inúmeras bibliotecas de conteúdo.
Como a personalização com inteligência artificial ajuda na curadoria de conteúdo?
A personalização com inteligência artificial pode ajudar na entrega de conteúdo ou modelo de design otimizados para o seu público-alvo, mas ainda não consegue organizar os dados em áreas criativas.
Como a personalização com inteligência artificial ajuda a construir a inteligência de público-alvo?
Algoritmos ajudam a ressaltar e pontuar características, preferências e comportamentos de usuários em conjunto com identificadores contextuais como localização ou horário.
Vale a pena investir em personalização com inteligência artificial?
Ela ajuda bastante ao escalar rapidamente seus esforços de personalização. Foi demonstrado que recomendações segmentadas a partir de aprendizagem de máquina contribuem com um aumento de até 30% nas receitas das marcas líderes de mercado.
A personalização com inteligência artificial está limitada a conteúdo de email e sites na Web?
Não. A personalização determinada pela ciência de dados pode ser aplicada a todos os pontos de contato digitais, resultando na entrega de conteúdo cada vez mais relevante por todos os canais, telas e dispositivos conectados.

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