Análise de dados
 

Prever comportamentos pode ser complicado.

O caminho para alcançar a maturidade na inteligência preditiva pode ser cheio de desafios organizacionais e tecnológicos.
Descobrindo novos públicos-alvo.
Descobrindo novos públicos-alvo.
Modelagem de dados inadequada.
Modelagem de dados inadequada.
Dados em silos.
Dados em silos.
Como prever o comportamento do cliente.
Como prever o comportamento do cliente.
 

Atinja novos patamares com análise preditiva da maneira correta.

A inteligência preditiva de aprendizagem de máquina e a inteligência artificial permitem transformar o comportamento de públicos-alvo coletados em tempo real em experiências futuras mais relevantes e recompensadoras.

Ideias mais inteligentes do público-alvo.
Insights mais inteligentes sobre o público-alvo.
A análise preditiva ajuda a identificar os segmentos mais valiosos do público-alvo por meio de agrupamento de dados e aprendizagem de máquina, aprimorando a compreensão sobre o que vai acontecer e permitindo a criação e a oferta de experiências personalizadas mais eficientes.
Modelos de propensão que preveem o sucesso.
Modelos de propensão que preveem o sucesso.
Ferramentas de inteligência preditiva frequentemente incluem modelos de propensão que podem prever a probabilidade da conversão ou rotatividade de um cliente. Elas também podem ajudá-lo a identificar, compreender e responder a anomalias em seus dados.
Visão aprimorada a partir de um perfil unificado de cliente.
Visão aprimorada a partir de um perfil unificado de cliente.
Os modelos preditivos são incrivelmente eficientes quando têm como base um perfil de cliente unificado, ajudando a identificar as ideias mais importantes que otimizam as experiências do cliente entre canais.
Engajamentos futuros transformados em conversões.
Engajamentos futuros transformados em conversões.
Com modelos de atribuição avançados, análise para aplicativos de dispositivos móveis e disponibilização de dados em tempo real influenciando suas decisões, você tem os melhores recursos para prever os próximos passos e transmitir a mensagem, o conteúdo e a oferta correta no momento certo.
Análise preditiva
A Adobe pode ajudar.
O Adobe Analytics fornece ferramentas de análise preditiva necessárias para aprimorar informações de inteligência do cliente, identificar públicos-alvo de alto valor, antecipar ações futuras e fazer melhores investimentos em marketing.

 

Descubra as próximas etapas em oportunidades de sucesso de marketing.

Veja como marcas internacionais inovam ao antecipar a jornada dos clientes e irem de encontro a eles.
Ellen Lee, Vice-presidente sênior digital global, Hyatt

“Queremos saber o que motiva os clientes. Podemos conferir e ver como os clientes respondem a qualquer tipo de mudança."
Ellen Lee,
Vice-presidente Sênior Digital Global, Hyatt
Shelley Wise, Diretora de marketing de marca, Princess Cruises
"Você pode segmentar mensagens. Ser mais dinâmico e eficiente. E é uma ótima maneira de economizar, seja por meio de supressão, novos públicos-alvo ou públicos-alvo semelhantes."
Shelley Wise,
Diretora de Marketing de Marca, Princess Cruises
 

Perguntas frequentes sobre análise preditiva

De que maneira a análise preditiva ajuda a identificar públicos-alvo?
O mecanismo analisa grandes conjuntos de variáveis simultaneamente para categorizar dinamicamente seus visitantes e criar públicos-alvo para posterior análise, segmentação e personalização.
É necessário definir regras para que a análise preditiva exiba as dimensões que precisamos visualizar?
Utilizando o Adobe Analytics, é possível usar tabelas com latência predefinida ou criar modelos de atribuição ad hoc para personalizar a visualização de dados.
É possível descobrir quais experiências e conteúdo contribuíram para um evento ou conversão?
Com a solução certa, sim. Os recursos preditivos do Adobe Analytics incluem um mecanismo de análise de contribuição que identifica as "diferenças que fazem a diferença".
A análise preditiva é melhor do que os nossos modelos de previsão?
Em vez de tomar como base os dados agregados de compra, a análise preditiva fornece um escore de propensão para cada interação do cliente, o que pode ser utilizado para desenvolver modelos de previsão mais precisos.
O mecanismo de análise preditiva da Adobe pode utilizar fontes de dados de terceiros?
Sim. Você pode obter um quadro refinado e unificado das interações dos clientes em todos os canais por meio da combinação de dados experienciais com outras fontes de dados dos clientes.
Mineração de dados e aprendizagem de máquina são coisas diferentes?
Sim. Mineração de dados é o processo de extrair ideias de conjuntos de dados. Aprendizagem de máquina é a capacidade que os computadores têm de aprender sem a intervenção de programadores.

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