A IA agêntica refere-se a sistemas de inteligência artificial, ou agentes de IA, que podem interagir, inferir e agir de maneira autônoma ou semiautônoma. Os agentes podem evoluir, isto é, podem passar de dar uma resposta simples a fazer inferências em várias etapas e de realizar atividades direcionadas a automatizadas. Eles podem evoluir de uma base de dados genéricos e públicos a dados proprietários e contextualmente relevantes.
A IA generativa concentra-se na criação de conteúdo, como texto, imagens ou código, com base em prompts de entrada. Os modelos de IA generativa analisam a grande quantidade de conteúdo, os bancos de dados e as plataformas em que foram treinados para prever a melhor opção e criam um resultado com base em um prompt inserido pelo usuário.
A IA preditiva analisa dados históricos e usa algoritmos estatísticos para classificar, rotular e fazer previsões sobre dados novos e inéditos. Ela prevê o que virá a seguir com base no que já aconteceu. Os modelos de aprendizado de máquina alimentam a IA preditiva e permitem que ela gere probabilidades ou previsões em ordem de classificação, e não resultados garantidos. Previsão de churn do cliente, modelagem de público-alvo por semelhança e previsão de tendências de vendas futuras para informar estratégias de marketing são alguns casos de uso.
A Adobe vem investindo em IA preditiva há mais de uma década, inicialmente usando o aprendizado de máquina no Adobe Analytics e no Adobe Target. Atualmente, a IA preditiva é usada em aplicativos criativos e de marketing para fornecer automação orientada por insights, geração inteligente de ideias e jornadas otimizadas.
Na Adobe, os aplicativos autônomos e que priorizam IA agêntica usam um ou mais Adobe Experience Platform Agents para fornecer experiências imersivas aos clientes, como o Adobe Brand Concierge. As ferramentas que priorizam a IA agêntica usam um ou mais Adobe Experience Platform Agents para fornecer recursos novos ou aprimorados nos aplicativos da Adobe, como o Adobe Experience Manager Sites Optimizer.
A IA preditiva é um tipo de inteligência artificial que se baseia na tecnologia de aprendizado de máquina para analisar dados, de modo que seja possível identificar tendências e prever resultados.
A IA generativa cria conteúdo (texto, imagens, código, vídeo e áudio) a partir de prompts. Ela se concentra na criação, expressão e resumo de conteúdo.
A IA agêntica é um sistema orientado por metas que pode agir de maneira autônoma com interação humana limitada para alcançar resultados. Ela foca na ação, na tomada de decisões e na execução de uma ou várias etapas. A IA agêntica é o ponto culminante da IA generativa e pode usar modelos preditivos e generativos. Esses modelos podem ser usados para fazer inferências ou criar conteúdo com foco em um objetivo específico, como lançar uma campanha ou responder ao feedback do cliente.
A IA corporativa refere-se à integração da inteligência artificial às operações, aos sistemas e às estratégias de grandes organizações. Ao contrário dos aplicativos de IA em geral, como chatbots ou assistentes de voz, a IA corporativa foi desenvolvida com objetivo de oferecer escala, segurança e desempenho para atender a uma variedade de necessidades empresariais complexas.
A IA corporativa pode:
- Automatizar tarefas repetitivas, como processamento de faturas e suporte ao cliente.
- Fornecer insights preditivos, como previsão de demanda e previsão de churn.
- Otimizar cadeias de suprimentos, campanhas de marketing e estratégias de vendas.
- Permitir decisões em tempo real com base em grandes conjuntos de dados.
As empresas relatam aumento de produtividade, economia de custos e melhores experiências do cliente como benefícios da adoção de soluções de IA corporativa.
Sim, quando implementada corretamente. As plataformas de IA corporativa, como a Adobe, são desenvolvidas com estruturas de governança de dados, controles de acesso baseados em funções, conformidade com regulamentos como GDPR ou HIPAA e pipelines de dados criptografados. As organizações precisam realizar auditorias contínuas e monitoramento dos modelos de IA para evitar o uso indevido ou tendencioso e detectar degradação dos modelos ou dados.
Todos os setores podem se beneficiar da IA corporativa. Alguns dos principais setores que adotam a IA corporativa são:
- Setor financeiro: para detecção de fraudes e modelagem de riscos.
- Setor de serviços de saúde: para dar suporte a diagnósticos e gerenciamento de pacientes.
- Setor de varejo e comércio eletrônico: para aumentar a personalização e simplificar a previsão de estoque.
- Setor de manufatura: para ajudar na manutenção preditiva e no controle de qualidade.
- Setor de logística e cadeia de suprimentos: para sugerir otimizações de rotas e apoiar o planejamento da demanda.
Comece identificando um problema claro da empresa que você precisa solucionar. Então você pode:
- Avaliar. Avalie se a empresa está preparada para adotar a tecnologia de IA e selecione uma que tenha sido desenvolvida de modo responsável.
- Testar. Identifique e prepare casos de uso prioritários e teste os casos avaliando se atendem aos critérios comerciais e éticos de uso da IA.
- Adotar. Treine e capacite as equipes da empresa e faça a implantação de acordo com as diretrizes organizacionais e da marca.
- Monitorar. Meça o desempenho em relação aos referenciais de negócios e de IA responsável para o gerenciamento contínuo de riscos.
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