Att undervisa i kreativitet och bestående färdigheter i en AI-värld
När en gymnasieelev använder AI för att utforma en väggmålning för lokalsamhället eller när en förstaårsstudent på universitetet samarbetar med jämnåriga från andra kontinenter i ett projekt om digital berättarkonst, står det klart att gränserna för lärande håller på att förskjutas. Klassrummen är inte längre bara platser där man tar till sig information; de håller på att omvandlas till kreativa ateljéer där eleverna använder teknik för att lösa verkliga problem.
Nyligen ledde EdSurge-programledaren Carl Hooker en serie webbinarier i två delar, sponsrad av Adobe, där en expertpanel diskuterade kopplingen mellan kreativitet, artificiell intelligens och elever framgångar inom grundskolan och gymnasiet samt inom den högre utbildningen. Bland talarna fanns Melissa Vito, prorektor för akademisk innovation vid University of Texas at San Antonio; Laura Slover, verkställande direktör för Skills for the Future, ett gemensamt initiativ av ETS och Carnegie Foundation; Justin Hodgson, docent vid Indiana University Bloomington; Adeel Khan, grundare och VD för MagicSchool AI; samt Brian Johnsrud, global chef för utbildning, lärande och opinion hos Adobe.
Serien, som delvis inspirerats av Adobes senaste forskning om hur kreativitet och AI påverkar elevernas resultat och karriärförberedelser, belyste hur dessa ledare ser på – och omformulerar – innovationens roll i dagens lärandemiljöer.
EdSurge: Vilka färdigheter är viktigast för de studerandes framtid, och hur agerar utbildningsinstitutionerna?
Slover: Vi vill att alla elever som går igenom grundskolesystemet ska utveckla dessa grundläggande, hållbara färdigheter – färdigheter som är av avgörande vikt inte bara för framgång inom eftergymnasial utbildning och arbetsliv, utan också för välmående och positiva bidrag till sina samhällen.
Enligt forskning från Carnegie och ETS är de 11 viktigaste bestående färdigheterna samarbete, kommunikation, kreativitet, kritiskt tänkande, nyfikenhet, digital kompetens och AI-kompetens, tillväxtorienterat tankesätt, ledarskap, uthållighet, självreglering samt samhällsengagemang.
Hur förändrar AI lärarens roll i dagens klassrum?
Hodgson: Vi märker fortfarande ett visst motstånd mot hur AI vävs in i diskussionen. Men i stort sett börjar lärarna inse att deras roll måste förändras – inte bara när det gäller vad de bedömer, utan också genom att de blir AI-kompetenta mentorer.
Vi går från rädslobaserade reaktioner till ett mer genomtänkt engagemang. Den första reaktionen var att AI skulle leda till fusk. Men nu ser vi ett mer strategiskt tänkande kring vad AI möjliggör.
Hur använder utbildare kreativitet och AI tillsammans i praktiken?
Vito: På UTSA var vi tidigt ute. Vi började med några kärnvärden – ett av dem var att vara nyfiken och experimentera. Vi ville skapa möjligheter för lärarna att helt enkelt lära sig; vi lärde oss alla tillsammans. Förändringstakten är mycket hög just nu, och det måste vi inse. Våra lärare har varit fantastiska.
Studenterna beskrev redan tidigt AI som en utmärkt anonym handledare – särskilt värdefull för studenter som är de första i sin familj att studera och som använde den för att ställa frågor, finslipa sitt tänkande och lära sig.
Johnsrud: Om man tittar på befintlig forskning om hur ofta eleverna faktiskt får öva på kreativitet och utveckla sitt kreativa tänkande, tycker jag att det är en ögonöppnare.
De flesta kreativa branscher rapporterar faktiskt om ökad kreativitet – särskilt när man bryter ner det i de olika delarna av det kreativa tänkandet: att förstå ett problem ur olika perspektiv, att komma på flera olika lösningar, att utforma olika strategier för att lösa ett problem och att utforska olika sätt att kommunicera dessa lösningar.
Det är just den här typen av saker som AI är väldigt bra på att hjälpa oss med.
Se båda webbinarierna on-demand nu:
Hur kan AI hjälpa lärare att individanpassa utbildningen?
Khan: AI ger lärare möjlighet att spara tid när de skapar material – men ännu viktigare är att det låter dem anpassa materialet djupt baserat på vad eleverna kan, var de står akademiskt och kontexten i deras liv och lokala samhällen.
Lärandet blir så mycket mer givande när lärare verkligen känner sina elever. Och när de använder AI-verktyg för att dra nytta av den kunskapen kan de anpassa undervisningen så att den bättre tillgodoser elevernas individuella behov.
I slutändan är det viktigaste som lärare gör att bygga relationer till sina elever. Jag ser AI som en fantastisk katalysator för den relationen.
Vad innebär AI-kompetens i dagens klassrum?
I slutändan är det viktigaste lärare gör att bygga relationer med sina elever. Jag ser AI som en otrolig accelerator för den relationen.
Adeel Khan
Johnsrud: När det gäller AI-kompetens tänker jag på var vi befinner oss just nu, ungefär som i mediekompetensens barndom när jag undervisade i biblioteksvetenskap i grundskolan och gymnasiet. Målet var inte bara att välja ett verktyg, utan att lära eleverna att vara kritiska konsumenter. Med AI är det samma sak: Vi måste lära eleverna att ”läsa näringsdeklarationen” innan de konsumerar AI-innehåll. Vem har byggt modellen? Hur har den utformats? Vad är den bra på, och var brister den? Hur avgör jag om jag ska lita på resultaten?
Khan: De flesta barn använder AI, oavsett om de är medvetna om det eller inte. Generativ AI har bara funnits i ungefär två år, men den har redan blivit en integrerad del av deras vardag, vare sig det är i deras mobiler eller i populära verktyg.
För många sker deras första möte med AI genom något som liknar en AI-chatt-kompis. Det är faktiskt riktigt oroande. Första gången de kommer i kontakt med generativ AI är det något som påstår sig vara deras vän.
Vi är övertygade om att eleverna behöver lära sig om generativ AI i skolan av en vuxen de litar på, så att de kan föra kritiska samtal om hur modellen tränas, vad generativ AI är, hur svaren genereras och vad den bör och inte bör användas till. AI är inte din ”vän”.
Vilka utmaningar står skolor inför när det gäller att bedöma kreativitet och bestående färdigheter, och hur försöker vissa skolor förändra detta?
Om en AI kan genomföra din kurs och klara den, kanske AI inte är problemet. Om det du gör kan utföras av en maskin, måste vi ompröva vad vi bedömer. Det handlar inte om specifika resultat – utan om processen. Hur utvärderar jag det lärande som pågår eller elevernas förmåga att arbeta sig igenom problemet?
Justin Hodgson
Slover: Problemet är att skolorna är uppbyggda kring kurser som Algebra I, Engelska 10 och biologi. Det är viktiga kurser, och de rymmer många olika färdigheter. Men på grund av hur betygssystemet fungerar och hur bedömningarna går till får eleverna ett betyg i matematik eller engelska – inte i samarbete, kommunikation eller kritiskt tänkande.
Dessa färdigheter identifieras, mäts eller redovisas inte uttryckligen. Det arbete vi bedriver har utformats just för att ta itu med detta problem – för att ändra spelreglerna och tydliggöra att det inte bara är matematik och engelska som spelar roll. Det finns en hel rad bestående färdigheter som också är viktiga.
Hodgson:Om en AI kan genomföra din kurs och klara den, kanske AI inte är problemet. Om det du gör kan utföras av en maskin, måste vi ompröva vad vi bedömer. Det handlar inte om specifika resultat – utan om processen. Hur utvärderar jag det lärande som pågår eller elevernas förmåga att arbeta sig igenom problemet?
Vi har vant oss vid ett visst sätt att undervisa – på grund av standardiserade mål, förväntningar, checklistor och alla betyg som följer med dem – och vi har blivit ett system som är mycket innehållstungt och inriktat på hur kunskapen förmedlas.
Men i slutändan är det sättet vi tänker, agerar och skapar inom ett ämnesområde som definierar det. Att kunna skapa resultat som spänner över dessa metoder, pedagogiska tillvägagångssätt och arbetssätt – det är det som är kärnan.
