.

7 mars 2025 * 3 min läsning

Koppla samman AI-kunskaper, lärandemål och karriärberedskap

Koppla samman AI-kunskaper, lärandemål och karriärberedskap

Talare

6b114c_b5aec16e3ffc4fa4a42db4a9ce813f1e~mv2.png (600×231)

6b114c_9484402927b54c61b63b69fde2b3d8b2~mv2.png (600×231)

6b114c_c1b77cfb3505485ba6a677d129283c9b~mv2.png (600×231)

Moderatorer

6b114c_fd364aad378248f6824641dde0047d9a~mv2.png (600×231)

6b114c_14116ca6a91d4263ba996050306a04b7~mv2.png (600×231)

För att integrera generativ AI i hela läroplanen måste högskolor hitta meningsfulla kopplingar mellan studenternas dagliga akademiska arbete, deras lärandemål och den växande efterfrågan på AI-kunskaper överallt.

Under vårt Digital Literacy Café den 5 mars samlades ledare från högre utbildning och näringsliv för att diskutera vilka färdigheter och lärandeupplevelser studenter behöver för att möta framtidens klassrum och en oviss arbetsmiljö.

Hur AI kommer påverka högre utbildning de närmaste tre till fem åren

Dr Megan Workmon, chef för utformning av lärandeupplevelser inom företagsteknik vid Arizona State University, inledde diskussionen med att säga att hon och hennes team ser på AI som ett sätt att hitta nya metoder för att formulera problem, sätta lösningar i sitt sammanhang och skapa nya möjligheter. Hon menar att:

  • AI spelar en allt viktigare roll när det gäller att hjälpa oss med ”kreativt informationssökande”, det vill säga att navigera i vidsträckta informationslandskap och kombinera informationen på oväntade sätt.
  • Institutionerna måste driva på innovation inom AI på ett principfast sätt och sätta kritisk empati och etisk fantasi i främsta rummet.
  • Samarbete är en superkraft i denna nya värld, där tvärvetenskapliga och multimodala team förenar mänsklig intelligens, maskinintelligens och gemenskapsintelligens.
  • Vi måste lära ut resiliens och systemtänkande i de ”tvetydiga, föränderliga miljöer” som AI skapar.

Därefter påpekade Dr Bob Caron, specialistledare inom högre utbildning på Deloitte, att en tredjedel av de kompetenskrav som ställs i dagens arbetsliv har förändrats under de senaste tre åren. Han och hans team på Deloitte lyfter fram tre kompetensområden som universiteten behöver fokusera på för att förbereda studenterna för en framgångsrik karriär:

  1. Tekniska färdigheter. Studerande måste kunna använda verktyg som AI för att snabbare kunna bidra med värde på arbetsplatsen.
  2. Sociala färdigheter. Högskolor och universitet måste se till att studenterna kan hantera tvetydigheter, tänka kritiskt och socialt samt sammanfatta olika perspektiv.
  3. Etisk kompetens. Studenterna måste förstå konsekvenserna av de beslut de fattar och de verktyg de använder, bland annat när det gäller frågor som rör integritet, säkerhet och immateriella rättigheter.

Dr Magdalena Barrera, prorektor med ansvar för lärarnas utveckling vid San José State University, fortsatte med att förklara att hennes teams vision är att bidra till en digital framtid där människan står i centrum. De fokuserar på fyra nyckelområden:

  1. Etiskt resonemang och ansvarsfull användning av AI. Studenterna ska kunna kritiskt granska AI:s samhälleliga påverkan när det gäller partiskhet, integritet, öppenhet och liknande.
  2. Digital kommunikation och innehållsskapande. Eleverna bör tillägna sig färdigheter som digitalt berättande, mediekunskap och ansvarsfull användning av AI-genererat innehåll, så att de i sina framtida yrken kan bedöma, sammanställa och förmedla komplex information.
  3. Samarbete mellan människa och AI. Eleverna måste kunna arbeta tillsammans med AI-verktyg för att lösa problem på ett effektivt sätt och samtidigt använda sitt eget omdöme.
  4. Anpassningsförmåga och livslångt lärande. När AI-tekniken fortsätter att utvecklas behöver institutioner hjälpa studenter att omfamna kompetensutveckling, mikrolärande och tvärvetenskapligt tänkande.

Utmaningar, förändringar och tidiga framgångar

Paneldeltagarna delade också med sig av sina synpunkter på utmaningarna med att höja kompetensen hos lärare och studenter, samt på några lovande initiativ som de har tagit initiativ till:

  • Caron påpekade att den högre utbildningen har svårt att anpassa sig till förändringar, och att lärosätena därför måste hjälpa lärarna att förbättra undervisningen i klassrummet och samarbeta med näringslivet för att utforma relevanta läroplaner.
  • Barrera sade att studenterna efterfrågar vägledning i hur man använder AI på ett mer genomtänkt och verkningsfullt sätt. I detta syfte har SJSU inlett ett samarbete med Adobe för att ta fram innovativa undervisningsmetoder som omfattar digitala uppgifter, berättande och rättvis bedömning.
  • Workmon sa att ASU har skapat en AI-grundkurs som 3 500 lärare och personal har genomgått hittills, anordnat över 200 AI-workshops varje termin, skapat ett AI-användarforum och arbetat med att integrera AI i skrivprogram.

Under det senaste året har Workmon kunnat konstatera en förändring i attityden till AI, från rädsla till förtrogenhet.

”Studenter har gått från att fråga ”Vad kan AI göra för mig?” till att fråga ”Vad gör AI med samhället, vilka perspektiv saknas och hur använder jag detta ansvarsfullt?””, sa hon. ”För mig som pedagog fyller det mitt hjärta med glädje – att se studenter vara drivkraften och ställa riktigt tuffa frågor.”

Se webbinariet för att höra mer om hur utbildningsinstitutioner kopplar samman AI-kunskap med utbildnings- och karriärmål, och delta den 9 april i vårt sista Digital Literacy Café-webbinarium för läsåret för att fortsätta samtalet.

word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word

mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1