Povezovanje umetnointeligenčne pismenosti, rezultatov učenja in pripravljenosti na kariero

Za integracijo generativne umetne inteligence v učni načrt morajo visokošolski zavodi najti smiselne povezave med vsakodnevnim akademskim delom študentov, njihovimi rezultati učenja in naraščajočim povpraševanjem po umetnointeligenčni pismenosti povsod.

Na našem predavanju kavarne digitalne pismenosti 5. marca smo združili glavne iz visokega šolstva in industrije, da razmislimo o veščinah in izkušnjah učenja, ki jih študentje potrebujejo za soočanje s prihodnjimi razredi in negotovo prihodnostjo dela.

Kako bo umetna inteligenca vplivala na naslednja tri do pet let v visokem šolstvu

Dr. Megan Workmon, direktorica za oblikovanje izkušenj učenja za podjetniško tehnologijo na Državni univerzi v Arizoni, je začela razpravo z ugotovitvijo, da ona in njena ekipa razmišljata o umetni inteligenci z vidika iskanja novih načinov oblikovanja problemov, kontekstualizacije rešitev in ustvarjanja novih možnosti. Prepričana je, da:

• Umetna inteligenca postaja ključna pri »ustvarjalnem raziskovanju« ali krmarjenju skozi obsežne informacijske pokrajine in njihovem nepričakovanem ponovno združevanju.
• Zavodi morajo inovirati z umetno inteligenco na načelen način, pri čemer prednostno obravnavajo kritično empatijo in etično domišljijo.
• Sodelovanje je supermoč v tej novi pokrajini, saj medisciplinarni, multimodalni timi uskladijo človeško, strojno in skupnostno inteligenco.
• Učiti moramo odpornost in sistemsko razmišljanje v »dvoumnih, spreminjajočih se prostorih«, ki jih ustvarja umetna inteligenca.

Nato je dr. Bob Caron, strokovni vodja za visoko šolstvo pri podjetju Deloitte, opozoril, da se je tretjina kompetenc v današnjih službah spremenila v zadnjih treh letih. On in njegova ekipa pri podjetju Deloitte razmišljajo o treh veščinskih domenah, na katere se morajo univerze osredotočiti za pripravo študentov na poklicni uspeh:

1. Tehnične veščine. Študentje morajo znati uporabljati orodja, kot je umetna inteligenca, za pospešitev vrednosti, ki jo prinašajo na delovno mesto.
2. Človeške veščine. Visokošolski zavodi morajo zagotoviti, da se študentje znajo spoprijeti z dvoumnostjo, kritično in socialno razmišljati ter sintetizirati različne perspektive.
3. Etične veščine. Študentje morajo razumeti vplive odločitev, ki jih sprejemajo, in orodij, ki jih uporabljajo, vključno z izzivi zasebnosti, varnosti in intelektualne lastnine.

Dr. Magdalena Barrera, podpredsednica za uspeh fakultete na Državni univerzi San José, je nato razložila, da je vizija njene ekipe prispevati k digitalni prihodnosti, ki ima v središču človečnost. Osredotočajo se na štiri ključna področja:

1. Etično razmišljanje in odgovorna uporaba umetne inteligence. Študentje morajo biti sposobni kritično oceniti družbeni vpliv umetne inteligence z vidika pristranskosti, zasebnosti, preglednosti in drugega.
2. Digitalno komuniciranje in ustvarjanje vsebine. Študentje se morajo naučiti veščin, kot so digitalno pripovedovanje, medijska pismenost in odgovorna uporaba z umetno inteligenco generirane vsebine, da lahko ocenjujejo, kurirajo in komunicirajo zapletene informacije v svojih prihodnjih karierah.
3. Sodelovanje med človekom in umetno inteligenco. Študentje morajo biti sposobni delati z umetnointeligenčnimi orodji za učinkovito reševanje problemov in še vedno uporabiti svojo presojo.
4. Prilagodljivost in vseživljenjsko učenje. Ker se umetnointeligenčne tehnologije še naprej razvijajo, morajo zavodi pomagati študentom sprejeti nadgradnjo znanja, mikroučenje in medisciplinarno razmišljanje.

Izzivi, spremembe in prvi uspehi

Panelisti so delili tudi svoje poglede na izzive nadgradnje znanja fakultet in študentov ter nekatere obetavne pobude, ki so jih uvedli:

• Caron je opozoril, da se visoko šolstvo težko sooča s spremembami, zato morajo zavodi pomagati fakulteti izboljšati učenje v učilnicah in sodelovati z industrijo pri oblikovanju relevantnih učnih načrtov.
• Barrera je povedala, da študenti potrebujejo usmeritve za bolj premišljeno in vplivnejšo uporabo umetne inteligence. V ta namen je organizacija SJSU sklenila partnerstvo s podjetjem Adobe in zasnovala inovativne pedagoške prakse, ki vključujejo digitalne naloge, pripovedništvo in pravično ocenjevanje.
• Workmon je povedala, da je organizacija ASU ustvarila temeljni tečaj o umetni inteligenci, ki ga je do zdaj opravilo 3.500 članov fakultete in osebja, vsak semester gosti več kot 200 delavnic o umetni inteligenci, ustanovila je skupnost dobre prakse na področju umetne inteligence in se osredotoča na vključevanje umetne inteligence v programe pisanja.

V zadnjem letu je Workmon opazila premik od strahu do strokovnosti na področju umetne inteligence.

»Študenti so prešli od vprašanja »Kaj lahko umetna inteligenca naredi zame?« na vprašanja »Kaj umetna inteligenca počne z družbo, čigavi pogledi manjkajo in kako to uporabljam odgovorno?«,« je povedala. »Zame kot pedagoginjo je to izjemno navdušujoče – videti, da so študenti gonilna sila in postavljajo resnično težka vprašanja.«

Oglejte si posnetek spletnega seminarja in izvedite več o tem, kako institucije povezujejo umetnointeligenčno pismenost z akademskimi in poklicnimi rezultati. Pridružite se nam 9. aprila na zadnjem spletnem seminarju kavarne digitalne pismenosti v šolskem letu in nadaljujte pogovor.