การสอนเพื่อพัฒนาความคิดสร้างสรรค์และทักษะที่ยั่งยืนในโลกปัญญาประดิษฐ์
เมื่อนักเรียนมัธยมใช้ปัญญาประดิษฐ์ออกแบบภาพจิตรกรรมฝาผนังชุมชน หรือนักศึกษาปีหนึ่งทำงานร่วมกับเพื่อนข้ามทวีปในโปรเจกต์การเล่าเรื่องดิจิทัล เราจะเห็นได้ชัดว่าขอบเขตของการเรียนรู้กำลังเปลี่ยนแปลงไป ชั้นเรียนไม่ใช่แค่พื้นที่สำหรับรับข้อมูลอีกต่อไป แต่กำลังกลายเป็นสตูดิโอสร้างสรรค์ที่นักเรียนใช้เทคโนโลยีแก้ปัญหาจริงในโลกแห่งความเป็นจริง
เมื่อไม่นานมานี้ โฮสต์ของ EdSurge Carl Hooker เป็นผู้ดำเนินรายการการสัมมนาผ่านเว็บสองตอน สปอนเซอร์โดย Adobe โดยมีผู้เชี่ยวชาญร่วมสำรวจจุดเชื่อมต่อระหว่างความคิดสร้างสรรค์ ปัญญาประดิษฐ์ และความสำเร็จของนักเรียนในระบบการศึกษาขั้นพื้นฐานและอุดมศึกษา วิทยากรประกอบด้วย Melissa Vito รองอธิการบดีฝ่ายนวัตกรรมวิชาการจาก University of Texas at San Antonio; Laura Slover ผู้อำนวยการฝ่ายบริหารของ Skills for the Future ซึ่งเป็นโครงการร่วมระหว่าง ETS และ Carnegie Foundation; Justin Hodgson รองศาสตราจารย์จาก Indiana University Bloomington; Adeel Khan ผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ MagicSchool AI; และBrian Johnsrud หัวหน้าฝ่ายการเรียนรู้และสนับสนุนด้านการศึกษาระดับโลกของ Adobe
ได้รับแรงบันดาลใจจากงานวิจัยล่าสุดของ Adobe เรื่อง ความคิดสร้างสรรค์และปัญญาประดิษฐ์กำลังหล่อหลอมผลลัพธ์การเรียนรู้และความพร้อมในการทำงานของนักเรียน ซีรีส์นี้เน้นย้ำให้เห็นว่าผู้นำเหล่านี้มองเห็น — และจินตนาการใหม่ — บทบาทของนวัตกรรมในสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ปัจจุบันอย่างไร
EdSurge: ทักษะใดที่สำคัญที่สุดสำหรับอนาคตของนักเรียน และสถาบันการศึกษาตอบสนองอย่างไร?
Slover: เราต้องการให้นักเรียนทุกคนที่ผ่านระบบการศึกษา K-12 พัฒนาทักษะที่จำเป็นและยั่งยืนเหล่านั้น — ทักษะที่สำคัญไม่เพียงแต่สำหรับความสำเร็จในระดับอุดมศึกษาและที่ทำงาน แต่ยังรวมถึงความเป็นอยู่ที่ดีและการมีส่วนร่วมเชิงบวกกับชุมชนของพวกเขา
จากงานวิจัยของ Carnegie และ ETS ทักษะที่ยั่งยืนที่สำคัญที่สุด 11 ข้อ ได้แก่ การทำงานร่วมกัน การสื่อสาร ความคิดสร้างสรรค์ การคิดเชิงวิพากษ์ ความอยากรู้อยากเห็น ความรู้ด้านดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์ ความคิดแบบเติบโต ความเป็นผู้นำ ความอุตสาหะ การควบคุมตนเอง และการมีส่วนร่วมทางประชาชน
ปัญญาประดิษฐ์เปลี่ยนแปลงบทบาทของนักการศึกษาในชั้นเรียนปัจจุบันอย่างไร?
Hodgson: เรายังคงเห็นความต่อต้านต่อการนำปัญญาประดิษฐ์เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของการสนทนา แต่โดยส่วนใหญ่แล้ว คณาจารย์เริ่มเข้าใจว่าบทบาทของตนต้องเปลี่ยนแปลง ไม่เพียงแต่ในแง่ของการประเมินผล แต่ยังรวมถึงการเป็นผู้ให้คำแนะนำที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์
เราได้ก้าวจากปฏิกิริยาที่ขับเคลื่อนด้วยความกลัวไปสู่การมีส่วนร่วมที่ใคร่ครวญมากขึ้น ปฏิกิริยาเริ่มแรกคือปัญญาประดิษฐ์จะนำไปสู่การทุจริต แต่ตอนนี้เราเห็นการคิดเชิงกลยุทธ์มากขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยให้เกิดขึ้นได้
นักการศึกษาใช้ความคิดสร้างสรรค์และปัญญาประดิษฐ์ร่วมกันในการปฏิบัติอย่างไร?
Vito: ที่ UTSA เราเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว เราเริ่มด้วยคุณค่าหลักสองสามข้อ หนึ่งในนั้นคือการอยากรู้อยากเห็นและการทดลอง เราต้องการสร้างโอกาสให้คณาจารย์ได้เรียนรู้ เราเรียนรู้ไปด้วยกัน ความเร็วของการเปลี่ยนแปลงเร็วมากในตอนนี้ และเราต้องตระหนักถึงเรื่องนั้น คณาจารย์ของเราทำได้อย่างยอดเยี่ยม
นักเรียนอธิบายปัญญาประดิษฐ์ในช่วงแรกว่าเป็นครูสอนพิเศษที่ไม่เปิดเผยตัวตนที่ยอดเยี่ยม มีคุณค่าเป็นพิเศษสำหรับนักเรียนรุ่นแรกที่ใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อถามคำถาม ปรับปรุงความคิด และเรียนรู้
Johnsrud: หากดูงานวิจัยที่มีอยู่เกี่ยวกับความถี่ที่นักเรียนได้ฝึกฝนความคิดสร้างสรรค์และพัฒนาการคิดเชิงสร้างสรรค์จริงๆ แล้ว ผมคิดว่าเป็นสิ่งที่ทำให้ต้องถ่อมใจ
อุตสาหกรรมสร้างสรรค์ส่วนใหญ่กำลังรายงานความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น โดยเฉพาะเมื่อแยกออกเป็นองค์ประกอบของการคิดเชิงสร้างสรรค์: การเข้าใจปัญหาในรูปแบบต่างๆ การระดมความคิดหาทางแก้ไขหลายแนวทาง การออกแบบวิธีการต่างๆ เพื่อแก้ปัญหา และการสำรวจวิธีการสื่อสารทางแก้ไขนั้นๆ ที่หลากหลาย
สิ่งเหล่านี้เป็นจุดเด่นของปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยเหลือเราได้ดียิ่ง
ดูเว็บบินาร์ทั้งสองแบบออนดีมานด์ได้แล้ววันนี้:
ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้นักการศึกษาปรับการเรียนรู้ให้เหมาะกับแต่ละบุคคลได้อย่างไร?
Khan: ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้นักการศึกษาประหยัดเวลาในการจัดเตรียมสื่อการเรียน แต่สิ่งสำคัญกว่านั้นคือ ช่วยให้ปรับแต่งสื่อเหล่านั้นอย่างลึกซึ้งตามความรู้ของนักเรียน ระดับทางการศึกษา และบริบทชีวิตของพวกเขาและชุมชนท้องถิ่น
การเรียนรู้จะมีคุณค่ามากขึ้นเมื่อนักการศึกษาเข้าใจนักเรียนอย่างแท้จริง และเมื่อใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์เพื่อใช้ประโยชน์จากความเข้าใจดังกล่าว พวกเขาสามารถปรับการสอนให้ตอบสนองความต้องการของแต่ละบุคคลได้ดียิ่งขึ้น
ในท้ายที่สุด สิ่งสำคัญที่สุดที่นักการศึกษาทำคือสร้างความสัมพันธ์กับนักเรียน ปัญญาประดิษฐ์เป็นตัวเร่งความสัมพันธ์นี้ได้อย่างน่าทึ่ง
ความเข้าใจเรื่องปัญญาประดิษฐ์ในชั้นเรียนปัจจุบันมีลักษณะอย่างไร?
ในท้ายที่สุด สิ่งสำคัญที่สุดที่นักการศึกษาทำคือสร้างความสัมพันธ์กับนักเรียน ปัญญาประดิษฐ์เป็นตัวเร่งความสัมพันธ์นี้ได้อย่างน่าทึ่ง
Adeel Khan
Johnsrud: เมื่อพูดถึงความเข้าใจเรื่องปัญญาประดิษฐ์ จุดที่เราอยู่ตอนนี้เหมือนกับช่วงแรกของความรู้ด้านสื่อ ตอนที่ฉันสอนหลักสูตรไลบรารีระดับ K-12 เป้าหมายไม่ใช่แค่เลือกเครื่องมือ แต่สอนให้นักเรียนเป็นผู้บริโภคที่มีวิจารณญาณ สำหรับปัญญาประดิษฐ์ก็เช่นเดียวกัน: เราต้องสอนให้นักเรียน “อ่านตารางโภชนาการ” ก่อนบริโภคเนื้อหาปัญญาประดิษฐ์ ใครเป็นคนสร้างโมเดล? ออกแบบมาอย่างไร? ทำอะไรได้ดี และมีข้อจำกัดอย่างไร? ตัดสินใจเชื่อถือผลลัพธ์อย่างไร?
Khan: เด็กส่วนใหญ่ใช้ปัญญาประดิษฐ์อยู่แล้ว ไม่ว่าจะรู้ตัวหรือไม่ก็ตาม Generative AI เพิ่งมีอายุประมาณสองปี แต่ได้บูรณาการเข้าสู่โลกของพวกเขาอย่างมีความหมาย ไม่ว่าจะในมือถือหรือเครื่องมือยอดนิยม
สำหรับหลายคน การมีปฏิสัมพันธ์กับปัญญาประดิษฐ์ครั้งแรกคือบางอย่างเช่น AI เพื่อนคุย นั่นเป็นสิ่งที่น่ากังวลจริงๆ ครั้งแรกที่พวกเขามีปฏิสัมพันธ์กับ Generative AI เป็นสิ่งที่อ้างว่าเป็นเพื่อนของพวกเขา
เราเชื่อมั่นว่านักเรียนต้องเรียนรู้เกี่ยวกับ Generative AI ในโรงเรียนจากผู้ใหญ่ที่น่าเชื่อถือ เพื่อที่จะได้สนทนาอย่างมีวิจารณญาณเกี่ยวกับการฝึกอบรมโมเดล Generative AI คืออะไร วิธีการสร้างคำตอบ และสิ่งที่ควรและไม่ควรใช้ ปัญญาประดิษฐ์ไม่ใช่ “เพื่อน” ของใคร
โรงเรียนต่างๆ เผชิญความท้าทายอะไรบ้างในการประเมินความคิดสร้างสรรค์และทักษะเพื่ออนาคต และกำลังพยายามเปลี่ยนแปลงอย่างไร?
หากปัญญาประดิษฐ์สามารถเรียนหลักสูตรและสอบผ่านได้ ปัญหาอาจไม่ได้อยู่ที่ปัญญาประดิษฐ์ หากสิ่งที่เราทำนั้นเครื่องจักรสามารถทำได้ เราจำเป็นต้องทบทวนสิ่งที่เรากำลังประเมิน ไม่ใช่ผลลัพธ์เฉพาะตัว แต่เป็นกระบวนการ จะประเมินการเรียนรู้ที่เกิดขึ้นหรือความสามารถของนักเรียนในการแก้ไขปัญหาได้อย่างไร?
Justin Hodgson
Slover: ปัญหาคือโรงเรียนจัดการเรียนการสอนรอบหลักสูตรต่างๆ อย่างพีชคณิต 1 ภาษาอังกฤษ 10 และชีววิทยา หลักสูตรเหล่านี้สำคัญ และมีทักษะหลายอย่างอยู่ในนั้น แต่วิธีการทำรายงานผลการเรียนและการประเมินผล นักเรียนจะได้เกรดในวิชาคณิตหรือภาษาอังกฤษ ไม่ใช่ในการทำงานร่วมกัน การสื่อสาร หรือการคิดเชิงวิพากษ์
ทักษะเหล่านั้นไม่ได้ระบุ วัด หรือรายงานอย่างชัดเจน งานที่เรากำลังทำถูกสร้างขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหานี้โดยเจตนา เปลี่ยนเป้าหมายและทำให้ชัดเจนว่าไม่ใช่เพียงคณิตศาสตร์และภาษาอังกฤษเท่านั้นที่สำคัญ ยังมีทักษะเพื่ออนาคตอีกมากมายที่สำคัญเช่นกัน
Hodgson: หากปัญญาประดิษฐ์สามารถเรียนหลักสูตรและสอบผ่านได้ ปัญหาอาจไม่ได้อยู่ที่ปัญญาประดิษฐ์ หากสิ่งที่เราทำนั้นเครื่องจักรสามารถทำได้ เราจำเป็นต้องทบทวนสิ่งที่เรากำลังประเมิน ไม่ใช่ ผลลัพธ์ เฉพาะตัว แต่เป็นกระบวนการ จะประเมินการเรียนรู้ที่เกิดขึ้นหรือความสามารถของนักเรียนในการแก้ไขปัญหาได้อย่างไร?
เราถูกปรับให้คุ้นเคยกับวิธีการสอนแบบหนึ่ง เนื่องจากผลลัพธ์มาตรฐาน ความคาดหวัง รายการตรวจสอบ และเกรดต่างๆ ที่มาพร้อมกัน เราจึงกลายเป็นระบบที่มุ่งเน้นเนื้อหาและการส่งมอบเป็นหลัก
แต่ในท้ายที่สุด สิ่งที่กำหนดสาขาวิชาคือวิธีที่เรารู้ ทำ และสร้างสรรค์ภายในสาขานั้น ความสามารถในการสร้างผลงานข้ามวิธีการ แนวคิดการสอน และการปฏิบัติเหล่านั้น นั่นคือหัวใจสำคัญ
