.

7 มี.ค. 2568 * ใช้เวลาอ่าน 3 นาที

เชื่อมโยงความรอบรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์ ผลลัพธ์การเรียนรู้ และความพร้อมสู่อาชีพการงาน

เชื่อมโยงความรอบรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์ ผลลัพธ์การเรียนรู้ และความพร้อมสู่อาชีพการงาน

ผู้พูด

6b114c_b5aec16e3ffc4fa4a42db4a9ce813f1e~mv2.png (600×231)

6b114c_9484402927b54c61b63b69fde2b3d8b2~mv2.png (600×231)

6b114c_c1b77cfb3505485ba6a677d129283c9b~mv2.png (600×231)

ผู้ดำเนินรายการ

6b114c_fd364aad378248f6824641dde0047d9a~mv2.png (600×231)

6b114c_14116ca6a91d4263ba996050306a04b7~mv2.png (600×231)

การนำ Generative AI มาใช้ทั่วทั้งหลักสูตร สถาบันอุดมศึกษาต้องค้นหาเส้นเชื่อมที่มีความหมายระหว่างงานวิชาการประจำวันของนักศึกษา ผลการเรียนรู้ของพวกเขา และความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับความรอบรู้ปัญญาประดิษฐ์ในทุกที่

ในเซสชัน Digital Literacy Café วันที่ 5 มีนาคม เรารวบรวมผู้นำจากสถาบันอุดมศึกษาและภาคอุตสาหกรรมมาใคร่ครวญถึงทักษะและประสบการณ์การเรียนรู้ที่นักศึกษาต้องการ เพื่อเตรียمพร้อมสำหรับห้องเรียนในอนาคตและโลกการทำงานที่เปี่ยมไปด้วยความไม่แน่นอน

ปัญญาประดิษฐ์จะส่งผลต่ออุดมศึกษาในอีก 3 ถึง 5 ปีข้างหน้าอย่างไร

ดร.เมแกน เวิร์คมอน ผู้อำนวยการด้านการออกแแบบประสบการณ์การเรียนรู้สำหรับเทคโนโลยีองค์กรของมหาวิทยาลัยแอริโซนาสเตท เริ่มต้นการอภิปรายโดยกล่าวว่า เธอและทีมกำลังคิดเรื่องปัญญาประดิษฐ์ในแง่ของการค้นหาวิธีใหม่ในการกำหนดปัญหา จัดวางบริบทของโซลูชัน และสร้างความเป็นไปได้ใหม่ๆ เธอเชื่อว่า:

  • ปัญญาประดิษฐ์กำลังกลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการช่วยเราทำ "การแสวงหาอย่างสร้างสรรค์" หรือการนำทางผ่านภูมิทัศน์อันกว้างใหญ่ของข้อมูล และนำมาผสมผสานในรูปแบบที่ไม่คาดคิด
  • สถาบันต้องสร้างนวัตกรรมกับปัญญาประดิษฐ์อย่างมีหลักการ โดยให้ความสำคัญกับการเอาใจใส่อย่างมีวิจารณญาณและจินตนาการด้านจริยธรรม
  • การทำงานร่วมกันคือพลังพิเศษในภูมิทัศน์ใหม่นี้ เมื่อทีมสหสาขาวิชาและหลากหลายรูปแบบผสมผสานปัญญาของมนุษย์ เครื่องจักร และชุมชนเข้าด้วยกัน
  • เราต้องสอนความยืดหยุ่นและการคิดเชิงระบบใน “พื้นที่ที่คลุมเครือและเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา” ที่ปัญญาประดิษฐ์สร้างขึ้น

ต่อจากนั้น Dr. Bob Caron ผู้เชี่ยวชาญด้านอุดมศึกษาที่ Deloitte ได้ชี้ให้เห็นว่า หนึ่งในสามของชุดทักษะในงานปัจจุบันได้เปลี่ยนแปลงไปในสามปีที่ผ่านมา เขาและทีมที่ Deloitte กำลังคิดถึงสามด้านทักษะที่มหาวิทยาลัยต้องมุ่งเน้นเพื่อเตรียมนักศึกษาให้ประสบความสำเร็จในอาชีพ:

  1. ทักษะด้านเทคนิค นักศึกษาต้องรู้วิธีใช้เครื่องมือเช่น ปัญญาประดิษฐ์ เพื่อเพิ่มมูลค่าที่พวกเขานำมาสู่สถานที่ทำงาน
  2. ทักษะด้านมนุษยสัมพันธ์ สถาบันอุดมศึกษาต้องให้แน่ใจว่านักศึกษาสามารถนำทางผ่านความคลุมเครือ คิดอย่างมีวิจารณญาณและเชิงสังคม และผสมผสานมุมมองที่หลากหลาย
  3. ทักษะด้านจริยธรรม นักศึกษาต้องเข้าใจผลกระทบจากการตัดสินใจและการใช้เครื่องมือต่างๆ รวมถึงประเด็นเรื่องความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และความท้าทายด้านทรัพย์สินทางปัญญา

Dr. Magdalena Barrera รองอุปการบดีฝ่ายความสำเร็จของคณาจารย์ที่มหาวิทยาลัยซานโฮเซ่ สเตท ได้อธิบายเพิ่มเติมว่าวิสัยทัศน์ของทีมคือการมีส่วนร่วมในอนาคตดิจิทัลที่มีมนุษยชาติเป็นศูนย์กลาง โดยมุ่งเน้นสี่ด้านหลัก:

  1. การใช้เหตุผลด้านจริยธรรมและการใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างรับผิดชอบ นักศึกษาต้องสามารถประเมินผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อสังคมอย่างมีวิจารณญาณ ทั้งในแง่ของอคติ ความเป็นส่วนตัว ความโปร่งใส และอื่นๆ
  2. การสื่อสารดิจิทัลและการสร้างเนื้อหา นักศึกษาควรเรียนรู้ทักษะอย่างการเล่าเรื่องดิจิทัล ความรู้ด้านสื่อ และการใช้เนื้อหาที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์อย่างรับผิดชอบ เพื่อให้สามารถประเมิน คัดสรร และสื่อสารข้อมูลที่ซับซ้อนในอาชีพการงานในอนาคต
  3. การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์ นักศึกษาต้องสามารถทำงานร่วมกับเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์เพื่อแก้ปัญหาอย่างมีประสิทธิภาพและยังคงใช้วิจารณญาณของตนเอง
  4. การปรับตัวและการเรียนรู้ตลอดชีวิต เนื่องจากเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์พัฒนาต่อเนื่อง สถาบันการศึกษาจึงต้องช่วยให้นักศึกษายอมรับการพัฒนาทักษะ การเรียนรู้แบบย่อยๆ และการคิดแบบสหสาขาวิชา

ความท้าทาย การเปลี่ยนแปลง และความสำเร็จในระยะแรก

ผู้เข้าร่วมการอภิปรายยังได้แบ่งปันมุมมองเกี่ยวกับความท้าทายในการพัฒนาทักษะของคณาจารย์และนักศึกษา รวมถึงโครงการริเริ่มที่มีแนวโน้มดีที่พวกเขาได้บุกเบิก:

  • Caron กล่าวว่าอุดมศึกษาประสบปัญหาในการเปลี่ยนแปลง ดังนั้นสถาบันจึงต้องช่วยคณาจารย์ยกระดับการเรียนการสอนในชั้นเรียนและเป็นพาร์ทเนอร์กับอุตสาหกรรมเพื่อออกแบบหลักสูตรที่เกี่ยวข้อง
  • Barrera กล่าวว่านักศึกษาต้องการการแนะนำในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในแนวทางที่รอบคอบและสร้างผลกระทบมากขึ้น ด้วยเหตุนี้ SJSU จึงได้เป็นพาร์ทเนอร์กับ Adobe เพื่อออกแบบแนวปฏิบัติการสอนที่เป็นนวัตกรรม ซึ่งเกี่ยวข้องกับงานมอบหมายดิจิทัล การเล่าเรื่อง และการประเมินแบบเท่าเทียม
  • Workmon กล่าวว่า ASU ได้สร้างหลักสูตรพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ที่คณาจารย์และเจ้าหน้าที่ 3,500 คนเข้าเรียนแล้ว จัดเวิร์กช็อปปัญญาประดิษฐ์กว่า 200 ครั้งในแต่ละภาคเรียน สร้างชุมชนแห่งการปฏิบัติด้านปัญญาประดิษฐ์ และทำงานในการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์เข้ากับโปรแกรมการเขียน

ในรอบปีที่ผ่านมา Workmon ได้เห็นการเปลี่ยนแปลงจากความกลัวสู่ความคล่องแคล่วเมื่อพูดถึงปัญญาประดิษฐ์

“นักศึกษาได้เปลี่ยนจากการถาม “ปัญญาประดิษฐ์จะทำอะไรให้ฉันได้บ้าง” มาเป็นการถาม “ปัญญาประดิษฐ์กำลังทำอะไรกับสังคม มุมมองของใครบ้างที่ขาดหายไป และฉันจะใช้สิ่งนี้อย่างรับผิดชอบได้อย่างไร”” เธอกล่าว “สำหรับฉันในฐานะนักการศึกษา สิ่งนี้ทำให้หัวใจฉันเต็มไปด้วยความปีติ ที่เห็นนักศึกษาเป็นแรงขับเคลื่อนและตั้งคำถามที่ท้าทายจริงๆ”

ชมบันทึกการสัมมนาผ่านเว็บ เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวทางการเชื่อมโยงความรอบรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์กับผลลัพธ์ทางวิชาการและอาชีพการงาน และร่วมงานกับเราในวันที่ 9 เมษายนที่การสัมมนาผ่านเว็บ Digital Literacy Café ครั้งสุดท้ายของปีการศึกษาเพื่อสานต่อการสนทนา

word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word

mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1