Türkiye'de Önde Gelen Yapay Zeka Şehirleri ve Dijital Yetenek

İster yasal belgeleri incelemek için yapay zekadan yararlanın, ister yapay zeka sohbet botlarıyla hızlı veri bilgileri elde edin, iş akışlarınızı kolaylaştırmanın sayısız yolu var; ancak her ülke yapay zekaya aynı hızda adapte olmuyor.

Adobe olarak Türkiye'de yapay zekâ kullanımını inceliyoruz. Yapay zekâ sektörüne ilişkin bu görünüm, yapay zekâ ile ilgili arama etkinliği ve yerel yapay zekâ iş fırsatlarının birleşimine dayanarak ülkenin önde gelen şehirlerini ortaya koyuyor. Ayrıca Türk kullanıcıların iş ve kişisel görevlerini daha hızlı, daha kolay ve daha üretken hâle getirmek için yapay zekâ çözümlerini nasıl kullandıklarını da inceliyoruz.

Hareketli teknoloji merkezlerinden gelişmekte olan inovasyon merkezlerine kadar, yapay zekanın Türkiye genelinde işin geleceğini nasıl şekillendirdiğini keşfedin.

Türkiye genelinde yapay zeka kullanımını

2025'in ikinci yarısı itibarıyla Türkiye'nin genel yapay zeka kullanım puanı %14,6 oldu; bu sonuç Türkiye'yi dünya genelinde (sıralanan 157 ekonomi içinde) 68. sıraya, Avrupa'da ise 32. sıraya yerleştirdi. Bu, aynı yılın ilk yarısındaki %13,4 seviyesine göre bir artış olup ülke genelinde yapay zeka kullanımına yönelik ilginin sürdüğünü ve büyüdüğünü gösteriyor.

Karşılaştırma yapmak gerekirse, BAE %64'lük puanıyla en yüksek yapay zeka kullanım oranına sahipti (%4,8 artış); en düşük puan ise %5,10 ile Kamboçya'da görüldü (yalnızca %0,5 artış).

Ayrıca Türkiye'deki tüm şehirler genelinde ChatGPT'nin en çok tercih edilen yapay zeka modeli olduğunu; çoğu şehirde onu Google'ın Gemini modelinin izlediğini, Claude ve Copilot'un ise ülke genelinde üçüncü sırada öne çıktığını bulduk.

Belge aramaları - geleneksel ve yapay zeka

Belirlediğimiz en önemli on belge aramasından dördü çevirmenlerle ilgiliydi. Bu da uluslararası kitlelere kolay erişimin Türk kullanıcılar için kilit önem taşıdığını düşündürüyor. Türkçe, Türkiye ve Kıbrıs'ın bazı bölgeleri dışında dünya genelinde yaygın konuşulan dillerden biri olmadığından, kullanıcıların yapay zeka ile uluslararası akademik makaleleri, iş yazışmalarını, ithalat/ihracat evraklarını, sözleşme ve belgeleri oluşturduğunu ya da incelediğini gösterebilir.

Türkiye'de geleneksel aramada belgeyle ilgili en çok aranan terimler şunlardır:

‘pdf çeviricileri' - aylık 74.000 arama
'pdf özetleyici' - aylık 18.340 arama
'çevrimiçi pdf düzenleyici' - aylık 13.800 arama

Türkiye'de yapay zeka aramasında belgeyle ilgili en çok aranan terimler ise şunlardır:

'yapay zeka cv oluşturucu' - aylık 2.010 arama
'yapay zeka dil bilgisi denetleyicisi' - aylık 1.740 arama
'yapay zeka pdf çeviricisi' - aylık 1.490 arama

Yapay zeka destekli dil bilgisi denetleyicilerinin ve CV oluşturucularının öne çıkması, aramaların büyük bir bölümünün öğrenciler ve iş arayanlarla ilgili olabileceğini de gösteriyor. Veri Portali’nın Türk kullanıcıların yapay zeka kullanımına ilişkin neticelerine göre, 2025 yılında en yüksek yapay zeka kullanımı bildiren iki grup, gençler (16-24 yaş) ve yükseköğrenim görmüş kişiler oldu. Dolayısıyla yapay zekanın kişisel ve akademik kullanım için benimsendiği belirgin düzeydedir.

Yapay zeka aramasının geleneksel aramayla karşılaştırılması

Popülerliği artan araçları belirlemek için yapay zeka aramalarındaki artışı geleneksel aramaların yüzdesi olarak da hesapladık ve Türkiye'deki yapay zeka aramalarında en büyük geçişin düzeltme araçlarında (geleneksel aramaların %1.052'si), ardından CV oluşturucularda (geleneksel aramaların %114'ü) görüldüğünü bulduk.

Ayrıca, yaygın iş görevlerine yönelik yapay zeka aramaları, Türkiye'de yıllık bazda en büyük artışların form doldurucularda (%44 artış) ve düzenleyicilerde (%12 artış) olduğunu ortaya koydu. Buna karşılık, düzenleyicilere yönelik geleneksel aramalar %29 azaldı.

PDF soru-cevap ve özetleyici araçlarına yönelik yapay zeka aramalarının her ikisi de yıllık bazda önemli ölçüde, %64 oranında düşerken; düzeltme araçları ve CV oluşturuculara yönelik geleneksel aramalar sırasıyla %52 ve %45 azaldı.

İlginç bir şekilde, çevirmenlere yönelik geleneksel aramalar yalnızca %13 azalırken, aynı alandaki yapay zeka aramaları %40 düştü; bu durum, başlangıçtaki ilgiye rağmen yapay zeka çeviri yazılımlarının ilk sürümlerinin beklentileri karşılamamış ve bu nedenle tüketici güvenini aşındırmış olabileceğini düşündürebilir. Alternatif olarak, birçok kullanıcının kendisi için iyi çalışan bir çevirmen aracı zaten belirlemiş olması ve bu yüzden yeni bir araç arayanların sayısının azalması da mümkündür.

Yapay Zeka Güncellemesi - Türkiye'de Şehirlere Göre Dağılım

Yapay zekâ ağları ve dijital altyapıyla birbirine bağlı modern bir şehir

Yapay zeka kullanımını söz konusu olduğunda, Türkiye'de en yüksek puanı alan şehir batı kıyısındaki İzmir oldu ve genel endeks puanı 93,22 olarak hesaplandı. Şehir, Ege Denizi kıyısında hem önemli bir ithalat/ihracat merkezi hem de popüler bir turizm destinasyonu; bu da uluslararası talebi karşılamak için çeviri ve özetleme teknolojilerine yönelik ilginin artmış olabileceği anlamına geliyor.

Milyon kişi başına yüksek yapay zeka iş ilanı sayısı (11,87) ve tüm ülkede kişi başına en yüksek yapay zeka ile ilgili arama sayısı (4,17) sayesinde İzmir, Türkiye'de yapay zeka kullanımınında öncü konumda.

Türkiye'nin nüfusu en düşük şehirlerinden biri olmasına rağmen Antalya, bir bakıma turizm başkenti olarak bilinir ve dört Türk havayolu işletmesine ev sahipliği yapar. Endeksimizde milyon kişi başına 12,87 ile en yüksek yapay zeka iş ilanı sayısına sahipti (Onu 11,87 ile İzmir ve 11,7 ile Bursa takip etti). Bu da yine dünyanın dört bir yanından gelen turist akışı ve uluslararası belgelendirme ihtiyacıyla bağlantılı olabilir. Bu sonuç, Antalya'yı 88,67 puanla endeksimizde ikinci sıraya yerleştiriyor.

Buna karşılık, yalnızca Türkiye'nin değil dünyanın da en yüksek nüfuslu şehirlerinden biri olan İstanbul, yapay zekaya daha az ilgi göstermiş görünüyor. 27,54'lük endeks puanı, hem yapay zeka ile ilgili arama sayısının düşük olmasını (kişi başına 3,51) hem de yapay zeka iş ilanlarının azlığını (milyon kişi başına 6,1) yansıtıyor.

İstanbul'un Türkiye'nin ekonomik merkezi konumu düşünüldüğünde bu şaşırtıcı olabilir; ancak sonuç, gerçek yapay zeka kullanımının yanı sıra çevrimiçi davranış ve iş gücü piyasası talebindeki farklılıkları da yansıtıyor olabilir.

Adobe Acrobat ile işletmenizin yapay zeka adaptasyonunuzu güçlendirin

Türk işletmeleri, iş yerinde yapay zeka kullanımının önündeki başlıca engellerden birinin kurum içinde konu ile ilgili uzmanlık eksikliği olduğunu bildirdi. Ancak Adobe Acrobat'ın entegre yapay zeka destekli araçlarıyla belge iş akışlarınızı kolaylaştırabilir ve herhangi bir sorguya hızlı yanıtlar verebilir - uzmanlık bilgisi gerekmez.

PDF'nizle sohbet etmek için AI Assistant aracımızı kullanın; tek bir yerde sorular sorun, dosyaları karşılaştırın ve önemli bilgileri çıkarın. Ayrıca, yapay zeka tarafından oluşturulan özetleri birkaç dakika içinde elde edebilir; özet oluşturucumuzu kullanarak tüm belgeyi okumak zorunda kalmadan ana fikiri ve uygulanabilir öngörüleri hızla belirleyebilirsiniz.

İşletmenizin Adobe Acrobat ile yapay zekadan nasıl yararlanabileceğini keşfetmek üzere bugün kaydolun veya yeni başlayanlar için Acrobat'ın yapay zeka araçlarının nasıl kullanılacağına ilişkin rehberimize göz atın.

Metodoloji

Veri setimiz İspanya, Türkiye ve Yunanistan genelinde arama ve istihdam verilerini analiz ederek yapay zeka araçlarının hem ulusal düzeyde belgeyle ilgili görevlerde hem de her ülkedeki en kalabalık on şehirde ne kadar yaygın şekilde kullanıldığını inceledi.

Ülke Düzeyinde Arama Verileri

Her ülkede, her biri üç yapay zeka arama isteminden oluşan yedi belge görev grubu analiz edildi. Beş görev grubu şunlardı:

CV Oluşturucu
PDF Düzenleyici
PDF Düzeltme Aracı
PDF Özetleyici
PDF Çevirici

Her grup, doğrudan karşılaştırma için eşdeğer bir geleneksel soru seti içeriyordu. "PDF Form Doldurucu” ve “PDF Soru-Cevap”, temelde yapay zeka alanındaki ilerlemeler sonucunda ortaya çıkan görevleri yansıttıkları ve yalnızca yapay zekaya özgü olduğu için dahil edilmedi.

Soruların hem İngilizce hem de yerel dilde mevcut olduğu durumlarda daha yüksek değer kullanıldı. Bu, ülke başına üç çıktı üretti: en çok aranan yapay zeka belge görevi, yapay zeka aramalarının geleneksel aramaların yüzdesi olarak oranı ve her görev grubu için yıllık değişim.

Şehir Düzeyinde Yapay Zeka Adaptasyon Endeksi

Her ülkedeki en kalabalık on şehri yapay zeka kullanımına göre sıralamak için eşit ağırlığa sahip iki faktör kullanılarak bir endeks oluşturuldu: 1.000.000 nüfus başına yapay zeka ile ilgili iş ilanları ve 100.000 nüfus başına yapay zeka ile ilgili arama hacmi.

Arama verileri, önde gelen yapay zeka modellerini ve daha geniş yapay zeka davranışlarını kapsayan on istemi içeriyordu; İngilizce ve yerel dil varyantları arasında daha yüksek değer alındı. İş ilanları, her pazardaki baskın yapay zeka arama terimi kullanılarak derlendi (İspanya için 'IA', Türkiye için 'Yapay Zeka' ve Yunanistan için 'IT'). Her iki faktör de 100 üzerinden bir puana normalleştirildi ve her şehrin nihai endeks puanını üretmek için birleştirildi.

Tüm veriler 13/05/26 itibarıyla doğrudur. Gösterilen sıralama verileri birden fazla veri kaynağının derlemesidir ve gerçek hayatı temsil etmeyebilir. Tüm veriler, sağlanan kaynaklar bakımından doğrudur.