預測模型

透過實施依據目標和預算的最佳組合建議,利用人工智慧最大程度提高轉化率。利用搜尋行銷策略的預期點擊、成本、CPC、定位以及收益的模型,更精確地預測宣傳活動。


在受眾行動之前,了解他們的下一步舉措。

您制定了預算。您希望您的預算可以帶來盡可能多的轉化率。這意味著您必須進行正確的權衡。但是,現在消費者使用多個裝置並在多個通道上與品牌互動,讓受眾行為的預測更加艱難。

我們的人工智慧(AI)和機器學習框架 Adobe Sensei 為預測模板提供技術支援。該框架會依據您設定的場景告知您接下來發生的事情。透過預測未來,了解受眾習慣,此 AI 技術的引擎選擇正確的途徑,在受眾、裝置、地理位置以及時間上制定最棘手的權衡決策。最終利用完全相同的預算提升轉化率,或者保持當前的轉化率時降低預算。

了解其工作原理。

預測模型
在僅可能充分利用預算的情況下,獲取有關如何最佳化受眾覆蓋的見解,即投放時間、螢幕以及所使用的搜尋關鍵字。

參與模型
透過識別客戶每一刻的細微舉動(例如,下載優惠券),您可以規劃如何回應新客戶的互動,例如,利用明天的搜尋廣告重新鎖定。我們的出價算法利用來自 Adobe Analytics 的 2000 多個度量值,最佳化整個銷售漏斗。

關鍵字和維度模型
我們的機器學習模型跨維度顯示預計的點擊率、成本、CPC、位置以及收益,並提供精確的報告。關鍵字最佳化提供意圖和出價最佳化的見解。所支援的維度包括裝置、地理位置、日期以及受眾。您還可以向下鑽研每個度量值和日期,以獲取詳細的分析,以及更完善的宣傳活動規劃。

廣告開支建議
獲取如何跨搜尋通道和品牌獲取協助您預算的預測資訊。透過自動化媒體規劃,可以分發預算獲取最佳回報。

 

進一步了解 Adobe Advertising Cloud 中的預測模型。

獲取必勝組合。

透過 Adobe 部落格中的這篇文章,了解如何利用 Adobe Sensei 從 Adobe Advertising Cloud Search 獲取無與倫比的見解。

詳細內容

預見未來。

透過 Adobe 部落格中的這篇文章,了解預測模型為何是廣告的新方向。

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探究必勝組合。

了解相關功能

進階宣傳活動管理

運用直覺式的工作流程和工具跨引擎(包括 Google、Bing、Yahoo 以及 Yandex)完成自動建立、動態編輯以及宣傳活動報告,從而簡化搜尋宣傳活動結構的建立與更新。

效能最佳化

AI 提供支援的最佳化功能增加了對市場異常變更的出價回應,例如,CPC 競爭激烈,擊中日常組合開支目標的精確度得以改進。

歸因與度量

使用 Nielsen 之類的業界領導者提供的度量解決方案,獲取線上和線下宣傳活動成效的全部狀況。輕鬆造訪即時的宣傳活動資料及自訂報告,獲取可行動的見解。

讓我們談論一下 Adobe Advertising Cloud 能為您的業務帶來哪些協助。

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