功能

資料總管

從結構和非結構化資料建立特征,改進受眾建立和細分,這樣,您可以立即對匯集到 Adobe Audience Manager 中的所有資料採取行動。


為您服務的資料。

作為行銷人員,您的首要目標是提供能夠吸引受眾互動並且帶來潛在客戶的高價值宣傳活動。過去,您的成功取決於您能否在無窮無盡的分類資料中進行選取,識別特征並建立細分。但是,現在我們還有另一個選擇。

藉助資料總管,您擁有一套強大的功能,其中一個獨特功能是從非結構化資料中篩選動態信號,所有這些都可以以結構化系統的速度完成。直接從信號報告中建立特征,並立即啟用。現在,您花費較少時間建立特征,更多時間用於運用資料制定更完美的決策。

資料總管如何提升價值。

聚焦高價值受眾
不需要提前或者針對「偶發」情形建立所有特征。運用更好的信號,您只建立並且保留高價值特征。

改進工作流程
只需幾次點按就將信號見解轉變到可行動的特征,進而大幅度提升工作流程的效率。瀏覽歷史資料,即時添加特征。

使用非結構化資料
利用能夠從結構化和非結構化資料中建立特征的工具(包括收集前未定義的行為型特征),保留未使用信號的資料。

避免資料丟失
恢復與特征相關聯的歷史資料,並據之採取行動,以便您捕獲品牌的所有互動。

進一步了解 Adobe Audience Manager 中的 Data Explorer。

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Adobe 部落格

Analytics Cloud 中的新增功能。

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資料擷取

跨觸點從品牌互動和曝光獲取線上和線下資料,包括 CRM、顧客 ID、客服中心、銷售點、IOT 裝置、機上盒等。

裝置圖表

將裝置層級的資料匯入 Adobe Audience Manager 中,使用確定性和概率性裝置連結方法。使用來自個人資料連結的第一方資料、註冊資料以及 Adobe Experience Cloud Device Co-op 資料建立圖表,或者利用外部裝置圖表擴大覆蓋範圍。

資料摘要

下載使用者 ID、特征 ID、細分 ID 以及自訂分析或建模的其他參數在內的大量資料,可將其用於外部系統或者作為細分再次匯集到 Audience Manager 中。

讓我們談論一下 Adobe Audience Manager 能為您的業務帶來哪些協助。

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