預測性分析。
無可挑剔的結果。

預測性分析使用機器學習和進階統計建模來分析客戶資料、發現模式以及預測未來行為,如影響或轉化的可能性。它可讓資料分析師利用海量資料集,否則這些資料就會被浪費。

預測未來是資料的用途。

企業的業務會收集巨量的客戶資料。但在許多情況下它們並未得到完全利用,因為企業只是從其資料科學家能夠手動挖掘的極少部分資料中撿拾一些見解。

預測性分析設計為協助這些業務發掘尚未開發的潛力。隱藏在資料中的模式會揭示有意義的客戶見解 — 在得到有效利用時 — 能夠給底線帶來很大的影響。預測功能利用機器學習與進階統計模型自動挖掘大量資料,搜尋大多數分析師沒有時間去尋找的模式。

總而言之,預測性分析工具可協助資料分析師和行銷人員等找到真正重要的見解,從其收集的資料中獲取最大價值。

Adobe 可以提供協助。

有了 Adobe Analytics 的預測功能,您可以更好地利用資料。我們大力投資於可以進行預測性分析的技術,正是這種投資促成我們在 Gartner 數位行銷分析魔力象限和多次 Forrester Waves 中位居領導者地位。

我們可協助揭示重要變更,讓您從巨量資料中真正地獲得見解。我們的預測工具也會做大量繁重的分析,協助您更快地從資料中獲得見解。

申請示範

「即時載入儀錶板和監控重要線上事件的功能,協助我們簡化和關注團隊的執行工作。無論是黑色星期五還是更新網站的發佈,Adobe Analytics 都能協助我們即時監控執行和發現錯誤。」

Scott Sturcke,Epson America 線上行銷管理主管

預測功能

異常偵測

統計建模自動分析指標並確定值的下限、上限和預期範圍,發現意外趨勢。發生意外突升或突降時,系統會在報告中發出提醒。

貢獻分析

發現資料中隱藏的模式,以解釋統計異常,並且識別異常客戶行為、超範圍值以及各受眾細分中指標的突升或突降背後的關聯性。

智慧提醒

我們讓您可以方便您地建立並管理基於資料異常的提醒,以及在一個提醒中獲取多個指標的「堆疊式」提醒。

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行銷分析

我們來談談 Adobe Analytics 可為您的業務做什麼。

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