功能

廣告貨幣最佳化

使用機器學習,顯著降低您針對第三方度量演示銷售的廣告宣傳活動的浪費。


減少浪費,改進鎖定,交付精彩的廣告。

要預測哪些廣告庫存針對目標(例如「25–54 歲的成年人」或者「18–49 歲的女性」)的交付效果最佳是很難的。為了應對這個問題,您通常為了確保兌現作為廣告商的承諾而過量加深印象。但是,這樣過度浪費會影響您的庫存收益率和潛在收益。

其實也可以不這樣的。Adobe Primetime 廣告貨幣最佳化利用 Adobe Analytics 和 Adobe Sensei 技術的機器學習,協助您減少幾乎每一台裝置上的浪費。我們獨特的方式協助您啟用您自己的受眾檢視資料,給予您比任何第三方資料細分更廣泛的規模。此外,使用起來也相當容易。

了解其工作原理。

Adobe Analytics 觀看行為
廣告貨幣最佳化從 Adobe Analytics 利用幾乎每一台裝置上的觀看行為資料。鑒於此,我們可以向您提供比任何第三方資料提供商更好的匹配率。

Adobe Sensei 技術驅動的機器學習
我們使用機器學習建立預測性受眾細分,該受眾細分針對第三方度量貨幣進行了最佳化。

最佳化受眾細分
我們在您的視訊廣告伺服器中放置了最佳化的受眾細分,以便您可以像使用任何受眾細分一樣加以利用。我們根據您的受眾的變化每日更新細分。

了解相關功能

動態廣告插入

建立流暢的廣告體驗,沒有緩衝或播放錯誤,向觀者提供電視品質的個人化廣告體驗。

讓我們探討一下 Adobe Primetime 能為您的業務帶來哪些幫助。

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