自動化優惠

利用 Adobe Sensei 支援的多個機器學習方法,自動化大規模測試和試驗,識別適合每位訪客的成效最佳的優惠。


強大的個人化,由 AI 技術提供支援。

每一個站點造訪者都是獨特的,每一個造訪者都想要按自己的狀況參與互動。但是使用傳統的規則型鎖定,根本不可能傳遞有意義的體驗,尤其是規模宏大的情況下。

藉助在 Adobe Sensei 的援助下發揮機器學習的力量,無論受眾群有多龐大,Adobe Target 中的自動優惠功能每次都可以協助品牌為每個客戶建立理想的個人化客戶體驗。Target 還利用人工智慧協助您了解和對比優惠的成效,這樣,您可以確定哪個體驗對每個造訪者成效最佳,然後提供迫使他們採取行動的恰當體驗。

了解其工作原理。

AI 驅動的優惠提供
透過演算法,發掘和提供每次都能最貼切地滿足訪客需要的優惠資訊。

大規模個人化
網站、行動應用程式、電子郵件或者任何其他網際網路連接裝置上個人化幾十、幾百乃至數以千計的優惠。

靈活的流量分配
選擇適合您目標的最佳流量分配。您可以評估個人化算法、最佳化個人化流量或者手動設定流量。

開放式個人化模型
CRM 資訊或者客戶傾向得分等線下資料是對建立個人化模型極其寶貴的資料。

個人化見解報告
Adobe Target 揭開 AI 的神秘面紗,使其為您效勞。我們的自動化細分報告顯示,Target 中的個人化模型所定義的不同自動化細分如何在活動中回應優惠或體驗。此外,我們的模型屬性排名報告還顯示對模型影響最大的 100 個屬性及其相對重要性。

進一步了解 Adobe Target 中的自動化優惠。

自動提供的個人化。

透過此 Target「說明」頁面進一步探究自動提供的個人化。

詳細內容

大規模地自動提供優惠。

利用我們的自我學習進階模型,大規模提供動態優惠,擺脫傳統的規則型鎖定的限制。依據預測特性和即時習慣隨時自動提供個人化。

詳細內容

了解相關功能

一鍵式個人化

透過一次單擊即可啟用測試和個人化,探究強大的人工智慧,為每個造訪者尋找成效最佳的體驗。

A/B 測試

A/B 測試您的整個體驗,包括圖像、文案、UI 等,進而找到必勝體驗。Target 中嚴格的測試方法旨在測試用戶端和伺服器端的網路、行動應用程式、IoT 上的多個版本。

多臂老虎機測試

自動將流量較早地分配給最成功的體驗,以提升轉化和收益。

讓我們一起探討 Adobe Target 能為您的業務帶來哪些協助。

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