位置型個人化

透過即時提供與一般和特定位置相關的內容,Adobe 根據巨集定位與微定位即時鎖定客戶。


重新定義「適時適地」。

您的客戶一直在四處遊走。不過,傳送相關位置型優惠比較困難,尤其是客戶一天中在幾個位置從行動裝置向 IoT 以及其他裝置多次移轉時。您面對的挑戰是如何確保與他們忙碌的生活方式步調一致。

Adobe Target 中的位置型個人化協助您了解客戶所在位置,並且量身定制相關的優惠和體驗。運用客戶提供的巨集定位詳情,例如時區、郵遞區號或者緯度和經度坐標,外加其他造訪者資料,在其常規位置提供優惠。透過 GPS 自動檢測當前位置來進一步探究微定位,利用 Target 依據客戶與您所設定位置的距離提供基於地理位置的體驗。當您利用 Target 執行所有這些操作時,您的客戶將欣喜若狂,您的轉化率也將攀升。

了解其工作原理。

鄰近位置鎖定
使用經度和維度,設定興趣點和地理柵欄,在鄰近位置可以真正促成參與和轉化時,觸發和提供相關的即時優惠,例如客戶走進本地咖啡店就能享受忠誠度優惠。運用相同點鎖定造訪鄰近位置頻率,如果客戶一天內多次路過同一點,您可以在他們經過時傳送特殊優惠。當您想要他們遠離競爭時,在客戶路過競爭對手的確切時刻傳送優惠。

測試位置型個人化
Target 的三步工作流程讓您設定當地體驗活動(A/B 測試、規則型個人化以及建議),進一步豐富您的鎖定工作。

量身定制的體驗
根據預測值將位置資料作為造訪者個人資料進行自動評分,進而在位置對轉化率真正很重要時量身定制體驗。

無處不在的個人化
根據 IP 位址、郵遞區號、興趣點的鄰近位置等觸發位置型個人化。

內建的方便性
將位置作為直接可用的個人資料屬性加以充分利用,用於受眾和細分的建立、測試和鎖定活動。

進一步了解 Adobe Target 中的位置型個人化。

了解位置鎖定。

造訪 Adobe Target 說明頁面,了解有關基於位置鎖定客戶的更多資訊。

更多資訊

建立受眾。

觀看我們的教學課程,了解如何在 Adobe Target 中建立受眾。

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了解相關功能

行為鎖定

依據先前造訪模式、產品興趣、搜尋、購買、宣傳活動暴露、宣傳活動回應以及造訪者是新客戶還是回頭客,是潛在客戶還是老客戶等行為來進行鎖定。運用此資訊開啟更有效的宣傳活動。

自動化優惠

利用 Adobe Sensei 支援的多個機器學習方法,自動化大規模測試和試驗,識別適合每位訪客的成效最佳的優惠。

行動最佳化

依據使用者行為和行動情境,測試和個人化行動網路與應用程式體驗。運用互動的測試以及規則型與 AI 技術的個人化,推動互動,進而提升參與和轉化。

讓我們一起探討 Adobe Target 能為您的業務帶來哪些協助。

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