多變項測試

同時測試多個元素,包括圖像、版面、背景顏色、文案等,不但可以找到最有效的組合,而且了解哪些元素對客戶成功貢獻最大。


強大的測試,更強大的最佳化。

當人們登入您的網站時,即刻享有這些功能。雖然現在已經可以測試單個元素,但是測試所有元素協作情況同樣重要,從而建立震撼的體驗。這樣不但每次可以協助您提供最佳體驗,還提供了新選項,便於獲取深度測試及進一步見解。

在 Adobe Target 中,我們的多變項測試讓您全面檢視一切內容:圖像、版面等。像 A/B 測試一樣輕鬆地測試元素組合。利用直接可用的報告,您可以快速地了解成效最佳和成效最差的組合,進而可以快速地重申和回應。與此同時,您可以了解每個元素如何混搭以及影響整體客戶體驗,允許您集中精力完成真正重要的任務。

了解其工作原理。

三步指導流程
運用視覺體驗編輯器和與 A/B 測試同樣輕鬆的工作流程自動為多個受眾建立多個測試。

全面的因子測試
我們提供全面的因子多變項測試,讓您輕鬆排除沒有意義的組合。

確定驅動因素
我們的元素歸因報告向您提供測試的哪個元素影響力最大的具體見解,允許您設計和執行更具體的測試,進而更好地定義體驗。

進一步了解 Adobe Target 中的多變項測試。

探究利用多變項測試您可以完成哪些任務。

透過我們的文檔,了解如何進行高品質的多變項測試,以及何時應使用 A/B 測試取而代之。

詳細內容

觀看多變項測試如何操作。

在我們的「說明」部分,觀看如何設定和使用多變項測試的分步演示。

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了解如何建立多變項測試。

透過此教學課程,了解如何建立多變項測試、何時使用以及其如何運作。

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了解相關功能

A/B 測試

A/B 測試您的整個體驗,包括圖像、文案、UI 等,進而找到必勝體驗。Target 中嚴格的測試方法旨在測試用戶端和伺服器端的網路、行動應用程式、IoT 上的多個版本。

行動最佳化

依據使用者行為和行動情境,測試和個人化行動網路與應用程式體驗。運用互動的測試以及規則型與 AI 技術的個人化,推動互動,進而提升參與和轉化。

自動化優惠

利用 Adobe Sensei 支援的多個機器學習方法,自動化大規模測試和試驗,識別適合每位訪客的成效最佳的優惠。

讓我們一起探討 Adobe Target 能為您的業務帶來哪些協助。

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