優點

 

管理內容及個人化行銷活動 — 速度更快。 
自動化瑣碎的流程,像是加入中繼資料,推薦促銷,及產生較短複製版本等 — 讓你交付真正個人化的體驗。

用預測性分析掌握洞悉力。 
用 Adobe Sensei 提供的即用預測工具,執行模擬、取得自訂支出建議,並準確找到洞悉。

最佳化廣告支出。
綜觀您的廣告通路 — 進而平衡及最佳化您的支出。

優點

遇見 AI — 您的新好友。

談到體驗這件事,個人風格是必要的 — AI 讓這件事變得更容易,幫助行銷人員揭開人類洞悉。事實上,85%的企業表示 AI 在未來會帶給自己競爭優勢。讀我們的文章:AI:您的幕後行銷同仁,看為什麼行銷人員和 AI 能攜手合作,達成比過去更棒的結果。

Adobe Advertising Cloud

洞悉不同預算情境對預測結果的影響,包括點擊、轉換,與收入。

看如何在不同行銷活動,最佳地配置廣告預算,最有效率地達成目標。

連續監控行銷活動績效,最佳化廣告的傳遞與效果,達成 — 進而超越 — 行銷活動目標。

根據演算區隔,揭露與「種子用戶」類似的使用者,對應使用者、網站與類別,找出新的高價值觀眾。

建立直線全國電視計畫,比起尼爾森收視率,傳遞的可能性高於業界標準。

自動對為數眾多的目標標準調整預算,確保有達成整體收看目標。

有效率地測試多個資產,評估連入的使用者特徵,即可用的創作屬性 — 接著自動套用廣告曝光量,最佳化希望的行銷活動目標。

廣告變得更智慧化。

有時,廣告感覺像是摸黑尋物 — 試圖為對的觀眾下對媒體。Adobe Advertising Cloud 的 Adobe Sensei 像是開一盞燈,讓您看清楚全貌,進行規劃,作出即時決定。

廣告變得更智慧化。

Adobe Audience Manager

更智慧化的資料管理。

管理受眾個人資料是大工程,客戶資料數量龐大時更是如此。Adobe Audience Manager 的 Adobe Sensei 簡化整個流程,幫您建立獨一無二的受眾個人資料,讓您看出最有價值的區塊。然後運用在任何通路。

更智慧化的資料管理。

根據演算區隔,揭露與「種子用戶」類似的使用者,對應使用者、網站與類別,找出新的高價值觀眾。

呈現線上與線下來源的即時受眾資料,以便傳遞觸達規劃,加快受眾分眾層級的行銷活動規劃。

即時呈現相似特質,讓客戶迅速擴大分眾。

Adobe Analytics

區隔訊號與噪音,識別重要的統計起伏 — 及不重要的。

識別趨勢資料與異常現象顯著變化的潛在成因或貢獻因子。

識別並優先排序所有資料中的最要緊的提醒。

自動找到現有分眾的重疊與相似性,進而最佳化廣告支出和 ROI。

智慧化識別明顯且可行動的價值客戶及潛在客戶群組。

預測誰是最可能執行一項行動的客戶與潛在客戶,像是轉換、流失,或回覆。

從客戶直到轉換為止的過程,客觀地決定各行銷接觸點的影響部分。

用 AI 更快從資料獲得洞悉。

您的客戶每天產生大量資料,您需要了解重點的機器學習。Adobe Analytics 的 Adobe Sensei 幫您做到這件事 — 讓您著手分析資料,從中挖掘豐富客戶洞悉。進而據以行動。

用 AI 更快從資料獲得洞悉。

Adobe Experience Manager

更智慧化的內容管理,傳遞更棒的經驗。

傳遞絕佳經驗,需要有策略性規劃、創造性思考,與沒漏洞的執行。為使這項流程更完善,Adobe Sensei 在 Adobe Experience Manager 提供數個功能 — 讓您將智慧個人化經驗傳遞到所有通路。而且您在資產的支出會獲得更佳的 ROI — 更快找到需要的內容,跟上個人化體驗的需求,管理受眾、裝置,和通路的複雜性。

更智慧化的內容管理,傳遞更棒的經驗。

自動標記影像,傳遞更佳的尋獲度 — 瞬間找出您的資產。

建立母片文字的短版本,迅速提供不同行銷通路製作之用,並加快內容速度。

識別最活躍也最有見識,能顯著貢獻線上社群的內容建立者,以便接觸並獎勵對方,進而鼓勵終端使用者。

自動偵測及裁切任何影像或影片的焦點,無視螢幕尺寸,擷取關注的重點。

偵測並篩選垃圾、不當、不雅與大量貼文,降低不適當或不需要內容的風險。

根據先前仲裁行動,產生接受或拒絕評論的建議,顯著減少審查評論的時間。

Adobe Campaign

根據預測的開啟率,建議主旨列的內容,改進電子郵件效能。

由 AL 為您客戶指點明路。

從最初與品牌互動,客戶就預期流暢的個人化經歷,直到完成轉換。為傳遞這份體驗,您需要 AI 強化的穩健行銷活動管理。Adobe Campaign 的 Adobe Sensei 協助您了解客戶的反應,讓您改進行銷活動的成效。

由 AL 為您客戶指點明路。

Marketo Engage

輔以強大 AI 的預測管理。

B2B 行銷日漸智慧化且快速。Adobe Sensei 使您不落人後,在 Marketo Engage 提供預測功能,協助行銷人員傳遞智慧化的創新體驗。

輔以強大 AI 的預測管理。

預測性內容使用機器學習與預測性分析,根據網路和電子郵件上面的企業統計、訪客和行為個資,自動建議正確內容給合適的潛在客戶。

活動的預測性受眾使用企業統計、訪客和行為個資,將智慧化識別最可能註冊、出席,或觀看隨需內容對象,變成您的活動策略一部分,讓您提早預測結果,且在行銷活動中始終掌握。

Adobe Target

根據個別客戶資料,替每個客戶結合訊息或提案,並搭配不同版本,傳遞高度個人化的內容。

從二或更多測試體驗識別勝出者,並自動重新配置更多的流量。在提高轉換的同時持續執行測試,動態調整流量,最大化收益。

判定每個客戶的最佳經驗,並持續隨客戶採取行動最佳化,快速在您的數位財產傳遞無限的個人客戶經驗版本。

根據先前使用者活動,像是上一個檢視或購買,顯示客戶可能感興趣的產品或內容,創造交叉銷售與向上銷售的機會。

真實的個人化因 AI 而更美好。

規模個人化需要尖端的技術與強大的 AI。Adobe Target 的 Adobe Sensei 排除不確定性,朝個人化目標繼續前進 — 確知自己每次都傳遞最佳的可能經驗。

真實的個人化因 AI 而更美好。

Adobe Experience Platform

機器學習遇見客戶資料。

如今,許多客戶資料平台 (CDP) 無法達成目標 — 傳遞參與式、智慧化的經驗。Adobe Experience Platform 經 Adobe Sensei 強化後,能做到多數 CDP 的功能 — 還做得更多。存取並調整 Adobe Sensei 在 Experience Platform Data Science Workspace 提供的機器學習模型,幫助您呈現洞悉與預測。您可更快作出決定,獲得更佳的經驗。

真實的個人化因 AI 而更美好。

使用 Adobe Sensei 的時間序列資料模型執行預測,您可根據預期使用狀況擴大系統資源,識別行為模式的變化,並預測收入。

區隔「真實訊號」和「噪音」,進而識別貢獻訊號與異常狀況的潛在因子。還取得可靠的計量 (KPI) 預測。

識別並應付最重要的受眾分眾,不用寫任何程式碼,也不用深入了解機器學習。

成功故事

客戶成功故事

Epson

Epson 使用 Adobe Experience Cloud 的 Adobe Sensei 發掘模式,創造更佳的經驗。

客戶成功故事

Social Kinnect

Social Kinnect 用 Adobe Advertising Cloud 的 Adobe Sensei,發掘廣告績效資料,識別各行銷活動的理想預算配置。

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