Adobe Firefly versus Stable Diffusion: integreer snel meer ideeën in je workflows met Firefly.

Als je wilt weten hoe een gigantische octopus die New York City binnenvalt eruitziet, dan kan generatieve AI je dat laten zien.

Er zijn verschillende soorten modellen die voor generatieve AI worden gebruikt. Omvangrijke taalmodellen ("Large Language Models", of "LLM's) zijn bijvoorbeeld bedoeld om op basis van slechts een paar woorden complexe teksten te creëren. Firefly is een diffusiemodel, dat is ontwikkeld om afbeeldingen te maken op basis van tekstopdrachten. De woorden die je gebruikt, vertellen het model welk type content je wilt laten genereren, bijvoorbeeld een afbeelding van een reusachtige inktvis die in New York rondwaart.

Adobe Firefly bestaat uit een reeks modellen voor creatieve generatieve AI. Het plan is deze technologie te implementeren in Adobe Creative Cloud-producten zoals Adobe Express, Photoshop en Illustrator. Het eerste model van Firefly is getraind aan de hand van een dataset van Adobe Stock, content met een open licentie en content in het publieke domein waarvan het auteursrecht is verlopen. Het gebruikt eenvoudige tekstbeschrijvingen om verbazingwekkende afbeeldingen, unieke teksteffecten en nog veel meer te genereren.

Of je nu een afbeelding wilt van de motor van een oldtimer of een retrofuturistische boombox, de tekst-naar-afbeelding-functie kan die moeiteloos voor je genereren. En dat is nog maar het begin. Met dit Firefly-model kunnen gebruikers bepaalde aspecten van de eerste uitvoer aanpassen met een reeks tools in de app.

Veel door AI aangestuurde afbeeldingengenerators bieden één functie, terwijl Firefly een reeks voorzieningen biedt, zoals teksteffecten en de mogelijkheid om elementen aan een afbeelding toe te voegen en daaruit te verwijderen. In de toekomst willen we nog meer functies aanbieden. Denk daarbij aan door Firefly aangestuurde tools binnen Creative Cloud-apps, om bijvoorbeeld de sfeer van een video aan te passen, storende elementen uit foto's te verwijderen en textuur aan 3D-objecten toe te voegen.

Afgezien van Stable Diffusion is het belangrijk te weten wat de voor- en nadelen zijn van andere generatieve AI-tools, zoals DALL·E en Midjourney, ten opzichte van Firefly.

Adobe Firefly wordt getraind met Adobe Stock-beelden (in overeenstemming met de licentieovereenkomst voor Stock-bijdragers), content met een open licentie en content die tot het publieke domein behoort en waarvan het auteursrecht is verlopen. Dat betekent dat Firefly geschikt is voor commercieel gebruik en door Firefly gegenereerde content nu voor commerciële doeleinden kan worden gebruikt.

De modellen voor generatieve AI van Firefly zijn bedoeld om makers te helpen en hen bij het proces te betrekken. Lees over ons vergoedingsmodel voor Adobe Stock-bijdragers van wie content is gebruikt in de dataset aan de hand waarvan Firefly-modellen worden getraind. We streven ernaar een model voor generatieve AI te maken dat het creatieve werk op een verantwoorde manier versnelt, zodat alle creatievelingen er de vruchten van kunnen plukken.

Zelfs de snelste makers kost het veel tijd om hun ideeën om te zetten in beelden. Adobe Firefly kan ervaren kunstenaars, aankomende talenten, creatieve schrijvers, zakelijke teams en slimme kleine ondernemers helpen bij het creëren en overbrengen van concepten.

Stel bijvoorbeeld dat je een websiteontwerper bent bij een bedrijf voor gerecyclede kleding. Je gaat naar Firefly en typt de opdracht 'honkbalpet gemaakt van gerecyclede denim tegen een groene achtergrond' om een moodboard te maken waarmee je je klant wilt laten zien wat je voor ogen staat. Je klant is enthousiast over dit idee, maar wil ook een variant met een geel flanellen shirt zien. Als je je tekstopdracht wijzigt in 'shirt van gerecycled geel-zwartgeruit flanel dat aan een boomtak hangt', genereer je nog een proof-of-concept, zodat je fotograaf naar de fotolocatie kan afreizen met een opnamelijst waarop exact staat wat er voor het project moet worden vastgelegd.

Met snelle AI-voorbeelden voorkom je tijdverspilling en houd je je hele team up-to-date.