Adobe Photoshop
Die Kunst des Inpainting: für makellos restaurierte Bilder.
Definiere die Realität neu, Pixel für Pixel.
Was ist Inpainting?
Inpainting ist eine Technik zum Auffüllen oder Rekonstruieren fehlender oder beschädigter Bildbereiche mithilfe von KI. Durch die Analyse der umgebenden Inhalte und Details – z. B. Texturen und Muster – lassen sich fehlende Pixel so rekonstruieren, dass sie nahtlos mit dem Originalbild verschmelzen.
Entdecke das Geheimnis makelloser Bilder.
Früher war Inpainting reine Handarbeit: Um fehlende Bildbereiche rekonstruieren zu können, musste man den Bildkontext richtig interpretieren. Mit der Zeit wurde die Technik weiterentwickelt, und der Prozess konnte durch Algorithmen wie partielle Differentialgleichungen (PDG oder PDE) und Textursynthese zum Teil automatisiert werden.
Inzwischen gibt es KI-gestützte Features für Inpainting, wie etwa „Generatives Füllen“ in Photoshop. Die Funktion kann Bilder per Machine Learning analysieren und genau ermitteln, wie fehlende Bildbereiche am besten gefüllt werden. In diesem Fall ist die Technik deutlich schneller und präziser als der Mensch. Gleichzeitig wird sichergestellt, dass die Integrität des Originalbilds erhalten bleibt. Die mit KI generierten Ergebnisse sind so realistisch, dass manchmal nur schwer erkennbar ist, was echt ist und was (nachträglich) generiert wurde. Während generative KI immer weiter entwickelt wird, brauchen wir also auch zuverlässige Methoden zur Überprüfung der Authentizität.
KI-gestütztes Inpainting mit „Generatives Füllen“.
KI-gestützte Features wie „Generatives Füllen“ machen anspruchsvolle Bildbearbeitung zugänglicher und verhelfen Userinnen und Usern jeder Kenntnisstufe zu hochwertigen Ergebnissen.
„Generatives Füllen“ beschleunigt und vereinfacht das Rekonstruieren von Bildern und sorgt für realistischere Ergebnisse. Anders als klassische Methoden verwendet „Generatives Füllen“ fortschrittliche KI, um den Bildkontext zu verstehen. Anhand der gewonnenen Erkenntnisse werden Bildbereiche so präzise ergänzt oder entfernt, dass die Anpassungen nicht als solche erkennbar sind.
Da KI den Kontext genauer analysieren kann als der Mensch, entsteht ein harmonischeres Gesamtbild – und das bei deutlich weniger manuellem Aufwand. Auf diese Weise können sowohl Einsteigende als auch Expertinnen und Experten professionelle Ergebnisse erzielen – ob beim Korrigieren von Schönheitsfehlern oder Auffüllen großer Lücken.
In Sekunden zum professionellen Ergebnis: mit „Generatives Füllen“.
Die KI-gestützte Funktion „Generatives Füllen“ ergänzt fehlende Teile eines Bilds nahtlos. Zunächst werden die entsprechenden Bildbereiche analysiert und die umgebenden Inhalte untersucht, um den Kontext zu erfassen. Das neu generierte Bild wird dann verfeinert, sodass alle Elemente harmonisch miteinander verschmelzen.
Mit dieser Methode lassen sich realistische und präzise Ergebnisse erzielen – und das viel schneller als bei der manuellen Arbeit.
Unendliche kreative Möglichkeiten mit Inpainting.
Inpainting wird für verschiedene Zwecke eingesetzt: Entfernen unerwünschter Objekte oder Personen aus Fotos, Reparieren beschädigter Bilder und Bereinigen von Produktaufnahmen. Digital Artists erstellen mit der Inpainting-Methode Kompositionen, indem sie verschiedene Bilder miteinander verschmelzen lassen.
Bei fortgeschrittenen Inpainting-Techniken werden mehrere Bildquellen, Video-Frames oder eine 3D-Szene herangezogen, um präzisere, flexible Ergebnisse zu generieren.
KI-gestützte Inpainting-Technologie beseitigt Hürden bei der Bildbearbeitung und eröffnet zusätzliche Möglichkeiten für kreative Entfaltung.
Fragen? Wir haben die Antworten.
Warum ist Inpainting wichtig?
Zu welchen Zwecken wird Inpainting verwendet?
Welche Inpainting-Techniken gibt es?
Was ist der Unterschied zwischen Inpainting und Outpainting?
