ADOBE AI FOR BUSINESS.

Agent-basierte KI bezeichnet KI-Systeme oder AI Agents, die autonom oder teilautonom interagieren, analysieren und handeln können. Agents können sich von einstufigen Antworten zu mehrstufigem Denken entwickeln, und von gesteuerter zu automatisierter Aktivität. Sie können sich auf einer Basis aus generischen, öffentlichen Daten zu proprietären, kontextuell relevanten Daten weiterentwickeln.

Generative KI konzentriert sich auf die Erstellung von Content – wie Text, Bilder oder Symbole – basierend auf Eingabeaufforderungen. Generative KI-Modelle analysieren die enormen Mengen an Content, Datenbanken und Plattformen, mit denen sie trainiert wurden, um die beste Übereinstimmung vorherzusagen und einen Output basierend auf einer benutzerdefinierten Eingabe zu erstellen.

Predictive AI analysiert historische Daten und nutzt statistische Algorithmen, um neue, unbekannte Daten zu klassifizieren, mit Titeln zu versehen und Vorhersagen zu treffen. Sie antizipiert, was als Nächstes kommt, basierend auf dem, was bereits geschehen ist. Sie wird von maschinelles Lernen-Modellen angetrieben und generiert Wahrscheinlichkeiten oder bewertete Vorhersagen anstatt garantierter Ergebnisse. Use Cases umfassen die Vorhersage von Kundenfluktuation, die Erstellung von Zielgruppen-Lookalike-Modellen und die Prognose von Verkaufstrends zur Unterstützung von Marketing-Strategien.

Adobe investiert seit mehr als einem Jahrzehnt in prädiktive KI und setzte maschinelles Lernen zunächst in Adobe Analytics und Adobe Target ein. Heute wird prädiktive KI in allen Kreativ- und Marketing-Programmen genutzt, um eine erkenntnisgesteuerte Automatisierung, intelligente Ideenfindung und optimierte Journeys zu ermöglichen.

Bei Adobe nutzen „AI first“- und eigenständige Programme einen oder mehrere Agents von Adobe Experience Platform, um ein umfassendes Kundenerlebnis zu bieten, wie z. B. Adobe Brand Concierge. Agent-First-Tools verwenden einen oder mehrere Adobe Experience Platform Agents, um neue oder erweiterte Funktionen in Adobe-Programmen wie Adobe Experience Manager Sites Optimizer bereitzustellen.

Prädiktive KI ist eine Art künstlicher Intelligenz, die auf der Technologie des maschinellen Lernens aufbaut, um Daten zu analysieren und so die Erkennung von Trends und die Vorhersage von Ergebnissen zu ermöglichen.

Generative KI erstellt Inhalte – Text, Bilder, Code, Video und Audio – anhand von Prompts. Der Schwerpunkt liegt hier auf dem Generieren, Formulieren und Zusammenfassen von Content.

Agent-basierte KI ist ein zielgerichtetes System, das autonom mit begrenzter menschlicher Interaktion handeln kann, um Ergebnisse zu erzielen. Sie konzentriert sich auf Aktionen, Entscheidungsfindung und ein- bis mehrstufige Ausführung. Agent-basierte KI ist der Höhepunkt generativer KI und kann sowohl prädiktive als auch generative Modelle nutzen. Diese Modelle können verwendet werden, um Rückschlüsse zu ziehen oder Content zu erstellen, während sie ein spezifisches Ziel verfolgen, wie das Starten einer Kampagne oder das Reagieren auf Kundenrückmeldungen.

Enterprise AI bezeichnet die Integration künstlicher Intelligenz in die Abläufe, Systeme und Strategien großer Organisationen. Im Gegensatz zu allgemeinen KI-Anwendungen wie Chatbots und Sprachassistenten ist Enterprise AI für Skalierung, Sicherheit und Leistung konzipiert, um verschiedene komplexe Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Lest diesen Leitfaden, um mehr darüber zu erfahren, wie generative und Agent-basierte KI auf Unternehmensniveau Marketing-Teams dabei helfen kann, Wachstum voranzubringen.

KI für Unternehmen bietet diese Anwendungsmöglichkeiten:

• Automatisierung von repetitiven Aufgaben wie Rechnungsbearbeitung und Kundensupport
• Liefert prädiktive Erkenntnisse wie Nachfrageprognosen und Abwanderungsvorhersagen
• Optimierung von Lieferketten, Marketingkampagnen und Vertriebsstrategien
• Ermöglichung von Entscheidungen in Echtzeit auf der Grundlage großer Datensätze

Unternehmen berichten von Produktivitätssteigerungen, Kosteneinsparungen und besseren Kundenerlebnissen als Vorteile des Einsatzes von KI-Lösungen für Unternehmen.

Ja, bei korrekter Implementierung. Enterprise-KI-Plattformen wie Adobe sind mit Data Governance-Frameworks, rollenbasierten Zugriffskontrollen, Compliance mit Vorschriften wie der DSGVO oder HIPAA und verschlüsselten Datenpipelines konzipiert. Unternehmen müssen KI-Modelle regelmäßig auditieren und überwachen, um Missbrauch oder Verzerrungen zu verhindern und Modell- oder Datenabweichungen zu erkennen. Mehr darüber, wie Adobe verantwortungsvolle und sichere KI einsetzt, erfahrt ihr hier.

Jede Branche kann von KI für Unternehmen profitieren. Zu den wichtigsten Anwendern von KI für Unternehmen gehören:

• Finanzwesen, für Betrugserkennung und Risikomodellierung.
• Gesundheitswesen, für Diagnoseunterstützung und Patientenmanagement.
• Einzelhandel und E-Commerce, für verstärkte Personalisierung und vereinfachte Inventarprognosen.
• Fertigung, für verbesserte vorausschauende Wartung und Qualitätskontrolle.
• Logistik und Lieferkette, für Routenoptimierungsvorschläge und Unterstützung bei der Bedarfsplanung.

Wir empfehlen, mit einem klar definierten Geschäftsproblem zu beginnen. Die Phasen sind dann:

1. Bewerten. Evaluiert die Unternehmensbereitschaft und wählt KI-Technologie aus, die verantwortungsvoll entwickelt wurde.
2. Pilotieren. Identifiziert und bereitet prioritäre Use Cases vor und testet sie anhand von Geschäfts- und ethischen KI-Kriterien.
3. Einführen. Schult und befähigt euer Unternehmen, dann implementiert unter Berücksichtigung von Marken- oder Unternehmensrichtlinien.
4. Überwachen. Messt die Performance anhand von Geschäfts- und verantwortungsvollen KI-Benchmarks für kontinuierliches Risiko-Management.

Weitere Informationen im AI Inflection Point