Avaa hyödyntämättömiä ideoita generatiivisen tekoälyn avulla.
- Arkkitehdit voivat käyttää generatiivista tekoälyä apuna datan syntetisoinnissa, estetiikassa ja ideoinnissa täysin uusilla ja tutkimattomilla tavoilla.
- Nopeus ja tehokkuus antavat lisäetua generatiivisen tekoälyn käytölle osana arkkitehtuurisuunnittelun prosessia.
- Kun haluat aloittaa luovan tekoälyn mahdollisuuksien tutkimisen arkkitehtuurissa, tutustu tekoälygeneraattoreiden toimintaan, kokeile omia kehotteita ja pidä silmät auki uusille ja odottamattomille ideoille.
Arkkitehtuurisuunnittelun tehostus
On vaikea liioitella ympäristön luonnin monimutkaisuutta – oli kyseessä sitten rajat rikkova pilvenpiirtäjä, tilapäinen yhteisöinstallaatio tai vaikka näennäisen yksinkertainen pikkutalo.
Suunnittelu on vain yksi osa laajempaa arkkitehtuuriprosessia, jossa huomioidaan esimerkiksi rakennusmääräykset, rakennesuunnittelu, kaavoituslaki, ympäristöjärjestelmät ja asiakkaan budjetti. Vaikka teknologia, kuten tietokoneavusteinen suunnittelu (CAD), on tehnyt arkkitehtuurista radikaalisti nopeampaa luonnosteluaikoihin verrattuna, houkuttelevan rakenteen tai ympäristön rakentaminen vaatii silti valtavan määrän aivotyötä ja luovuutta.
Tässä generatiivinen tekoäly voi auttaa. "Generatiivinen tekoäly ei ainoastaan muuta arkkitehtien työskentelytapoja – muokaten suunnitteluvaiheita ja perinteisiä tutkimusmenetelmiä – vaan muuttaa myös perusteellisesti tapoja, joilla näemme, kuvaamme ja kuvittelemme ympäröivää maailmaa. Viime kädessä tämä muuttaa tapaamme toimia ja suunnitella ympäristöjä mahdollisia tulevaisuuksia varten", sanoo professori Emily C.S. Pellicano Syracuse University School of Architecturesta.
Arkkitehdit voivat työskennellä tehokkaammin luodakseen innovatiivisia rakennettuja ympäristöjä integroimalla generatiivisen tekoälyn arkkitehtuurisuunnittelun prosessiin.
Generatiivisen tekoälyn neljä hyötyä arkkitehdeille
Arkkitehdit tutkivat edelleen monia tapoja, joilla tätä uutta teknologiaa voidaan käyttää heidän alallaan, kuten kaikkien ammattialojen ja käytön tapauksissa. Seuraavassa on vain muutamia generatiivisen tekoälyn etuja työskenteleville arkkitehdeille ja arkkitehtuurin opiskelijoille.
1 Aina yhteistyöhaluinen kumppani.
"Minua innostaa generatiivisen tekoälyn integroinnissa arkkitehtuurikäyttöön eniten se, että tästä teknologiasta on tulossa yhteistyökumppani suunnitteluprosessissa", Pellicano sanoo.
Varsinkin prosessin alkuvaiheessa, kun arkkitehdit suunnittelevat, toistavat ja kehittävät visiotaan, generatiivinen tekoäly voi toimia testialustana. Arkkitehdit voivat esimerkiksi pyytää generatiivista tekoälymallia viimeaikaisista tai historiallisista projekteista saadakseen käsityksen siitä, mihin heidän ideansa sopii senhetkisessä arkkitehtuurimaailmassa. He voivat myös testata alkuperäisiä ideoita Teksti kuvaksi -ominaisuuden avulla.
Arkkitehti voisi esimerkiksi syöttää useita erilaisia tekstikehotteita tekoälypohjaiseen kuvageneraattoriin, kuten Adobe Fireflyhin, nähdäkseen, miltä epätavanomainen konsepti voi näyttää, ennen kuin hän ryhtyy suunnittelemaan.
2 Laajemmat perspektiivit ja uudenlaista ajattelua
Yksi generatiivisen tekoälyn innostavimmasta aspekteista on, että tämä teknologia ei "ajattele” samalla tavalla kuin ihmiset. Jopa kaikista luovimmilla ihmisillä on vääriä käsityksiä siitä, mikä on mahdollista, eivätkä arkkitehdit eroa tästä. Kuten Pellicano sanoo, generatiivinen tekoäly ”pystyy luomaan uusia yhteyksiä ja tunnistamaan odottamattomia suhteita, malleja ja mahdollisuuksia, joita ihminen ei aikaisemmin pystynyt havaitsemaan".
Odottamattomat tai mahdottomat tulokset voivat avata luovuudelle uusia reittejä, joita arkkitehdit eivät ehkä muuten olisi tutkineet.
3 Käytä arvokas aika tehokkaammin.
Pellicano varoittaa, etteivät opiskelijat käyttäisi generatiivista tekoälytekniikkaa pelkästään saadakseen tehtävät valmiiksi nopeammin – on tärkeää, että kouluttautuvat arkkitehdit käyttävät aikaa tietoisuutensa laajennukseen ja olettamustensa haastamiseen. Sen sijaan, että ajattelisit generatiivista tekoälyä aikaa säästävänä työkaluna, ajattele sitä asiana, joka voi auttaa arkkitehtejä käyttämään aikaansa paremmin minimoimalla manuaaliset rutiinitehtävät.
4 Vähemmän hukkaa, parempi kannattavuus
Yksi arkkitehtonisen prosessin haastavimmista osista on lukemattomien tekijöiden huomiointi projektin alusta lähtien. Jos alkuperäisen suunnitteluvaiheen jälkeen tulee joku yllätys — sanotaan, että budjetissa on väärinkäsitys, ja nyt osa rakennusmateriaaleista ei ole enää käytettävissä — tämä voi kaataa projektin.
Generatiivinen tekoäly on koulutettu valtavalla tietomäärällä, joka voi kattaa sijaintipaikan rajoitukset, budjetin, rakennusmateriaalit, koodivaatimukset ja paljon muuta. Tämän avulla arkkitehdit ja heidän työryhmänsä voivat ottaa huomioon mahdolliset ongelmat etukäteen ja saada nopeammin projektin takaisin raiteilleen (ja budjetin raameihin). Lisäksi tämäntyyppisen runsaan datan käyttö voi auttaa arkkitehtejä havaitsemaan tehottomuuksia ja mahdollisuuksia, joita heillä ei muuten olisi. Tämä voi auttaa arkkitehtejä hyödyntämään tilaa tehokkaammin ja käyttämään materiaaleja paremmin — valtava plussa kestävyyden kannalta.
On tärkeää muistaa, että vaikka generatiivinen tekoäly antaa arkkitehdeille "supervoimia", se ei korvaa kriittistä ajattelua tai inhimillistä empatiaa. Valtavat tietojoukot, joilla generatiivisia tekoälysovelluksia koulutetaan, eivät vieläkään voi kattaa kaikkea — etenkään rakennettujen ympäristöjen kulttuuriin liittyvää tai henkilökohtaista ja yhteisöllistä vaikutusta.
Muista: generatiivinen tekoäly on yhteistyökumppani. Se ei korvaa hyvää ajattelua ja ihmisen luovuutta.
Arkkitehtuurin suunnitteluprosessi ja generatiivinen tekoäly.
Vaikka arkkitehtuurille ei ole vielä olemassa erityistä generatiivista tekoälysovellusta, opiskelijat ja ammattilaiset ottavat sen jo mukaan suunnitteluprosessiin täydentämään olemassa olevaa teknologiaa. Generatiivisen tekoälyn käyttötapauksia on koko arkkitehtonisessa suunnitteluprosessissa, mutta skemaattinen suunnittelu ja suunnittelun kehitysvaiheet ovat hyvä paikka aloittaa mahdollisuuksien tutkiminen.
Tässä on joitakin esimerkkejä siitä, miltä generatiivisen tekoälyn integrointi arkkitehtoniseen prosessiin voisi näyttää:
Skemaattinen suunnittelu
Kehittely
AI-generaattorit voivat auttaa opiskelijoita ja jo työssä olevia arkkitehtejä tutustumaan laajaan joukkoon vaihtoehtoja nopeasti, ennen kuin he valitsevat tietyn suunnan suunnittelulle. He voivat aloittaa idealla ja Teksti kuvaksi -generoinnilla tai käyttää toimintoja, kuten Photoshopin generatiivinen täyttö ja generatiivinen laajennus, nopeiden luonnosten tai valokuvien tekoon. Näin he saavat käsityksen siitä, miltä konsepti voisi näyttää käytännössä.
Sijaintipaikan strategia ja kuvantaminen
Pellicano käyttää generatiivista tekoälyä yhdessä Syracusan yliopiston arkkitehtuurin suunnittelustudioistaan ja auttaa opiskelijoita löytämään uusia tapoja tulkita, visualisoida ja ymmärtää fyysistä sijaintia, jonka parissa he työskentelevät. Hänen oppilaansa käyttävät Neuraalityylin siirto -prosessia ja ilmakuvia sijainnin kyseenalaistukseen, arviointiin ja suunnitteluun. Tämän harjoituksen aikana opiskelijat aloittavat paikan ilmakuvilla ja sitten "siirtävät" vaihtoehtoisia sijaintikuvia (esimerkiksi historiallisia karttakuvia, sensorisia tai sääkarttoja, virallisia verokarttoja) alkuperäiseen ilmakuvaan.
"Tämän avulla opiskelijat voivat kuvitella ennakkokäsityksistään poikkeavia vaihtoehtoja siitä, miltä sijaintipaikan tulisi näyttää, miten se organisoidaan tai miten se liittyy kontekstiinsa mahdollisesti uudella ja tuottavalla tavalla", Pellicano sanoo.
Videon generointi
Generatiivinen tekoäly voi 3D-näköistyksen tai keskeneräisen animaation pohjalta auttaa arkkitehtejä luomaan nopeasti eläviä, havainnollisia videoita, jotka antavat katsojille mukaansatempaavan kokemuksen suunnitelmasta. Video on tärkeä työkalu, jonka avulla arkkitehdit voivat laatia koreografian tilan virtauksesta ja siitä, miten ihmisten tulisi liikkua sen läpi.
Suunnittelun kehitys
Kuvien muokkaus
Useimmat arkkitehdit käyttävät tietokoneavusteisia 2D- ja 3D-suunnitteluohjelmistoja, joilla he luovat yksityiskohtaisen näkemyksen suunnittelemastaan rakenteesta. He voivat generatiivisen tekoälyn avulla lisätä nopeasti kontekstia ja tyyliä kuviin, kuten maisemasuunnitelmiin, rakennusmateriaaleihin, pintakuvioihin ja väreihin, sekä lisäelementteihin, kuten huonekaluihin, laitteistoihin ja muihin sisustuselementteihin. Lisäksi arkkitehdit voivat säilyttäen ulkoasun ja tunnelman suurentaa kuvia tai muuttaa helposti kuvasuhdetta sellaisilla toiminnoilla kuin outpainting. Tätä toimintoa kutsutaan Photoshopissa Generatiiviseksi laajennukseksi.
2D- ja 3D-näköistys.
Litteän 2D-suunnitelman muuttaminen 3D-malliksi voi viedä paljon aikaa. Uuden tekniikan avulla generatiivinen tekoäly voi kuitenkin tehdä tehtävästä paljon nopeamman ja yksinkertaisemman. Tietenkin arkkitehdin 3D-mallinnustiedot ovat edelleen arvokkaita, mutta lähes välitön 3D-näköistys voi auttaa nopeuttamaan viime hetken muutoksia.
Generatiivisen tekoälyn tulevaisuus arkkitehtuurialalla
Aivan kuten tekoäly on tullut jokapäiväiseen elämään — mieti esimerkiksi automaattista tekstinkorjausta tai karttasovellusta, joka auttaa välttämään liikenneruuhkat tosiajassa — generatiivisesta tekoälystä tulee saumaton osa arkkitehtonista suunnitteluprosessia.
"Odotan, että kaikki arkkitehdit alkavat sisällyttää tekoälyä työhönsä, olivatpa he tietoisia siitä tai eivät", Pellicano sanoo. "Tekoälyä lisätään yhä enemmän käyttämiimme vakio-ohjelmistopaketteihin. Se toimii taustalla vähäeleisesti tavoilla, joista emme suurelta osin tiedä.” Generatiivinen tekoälyteknologia jatkaa arkkitehdin luovuutta ja näkemystä avaamalla uusia mahdollisuuksien maailmoja, kuten teknologia aina on tarjonnut — viivoittimesta ja kompassista piirustuskoneeseen ja tietokoneavusteiseen suunnitteluohjelmistoon ja vielä pidemmälle.
Pellicanon neuvoja arkkitehdeille, jotka haluavat olla generatiivisen tekoälytekniikan kärjessä? Tutustu generatiivisen tekoälyn toimintaan. Tutustu eri mallien käyttämiin tietojoukkoihin. Tutki, miten sisällön synteesi toimii ja kokeile, kokeile, kokeile. Juuri odottamattomat tulokset — sellaiset, joita ihmisaivot eivät todennäköisesti koskaan tule käsittämään — tarjoavat eniten mahdollisuuksia innovaatioille.
"Suosittelen, että jokainen, joka haluaa työskennellä generatiivisen tekoälyn parissa, lähestyy sitä avoimin mielin ja asennoituu niin, että uskaltaa innostua kokeilemaan", Pellicano sanoo.
Avustaja