1 Mitra kolaboratif yang selalu aktif.
“Yang paling membuat saya tertarik pada integrasi AI generatif ke dalam praktik arsitektur adalah teknologinya yang berfungsi seperti mitra kolaborasi saat menjalani proses desain,” ujar Pellicano.
Terutama pada saat fase-fase awal berjalannya proses, ketika arsitek membuat konsep, iterasi, dan mengembangkan visi mereka, AI generatif dapat membantu menghasilkan ide dan memberikan masukan. Misalnya, arsitek dapat membuat kueri kepada model AI generatif tentang proyek terdahulu untuk mengetahui kecocokan idenya dengan lanskap arsitektur yang ada. Atau, arsitek dapat mengetes idenya dengan memanfaatkan fitur teks ke gambar.
Misalnya, arsitek dapat memasukkan beragam perintah teks ke dalam generator gambar AI seperti Adobe Firefly untuk melihat rupa konsep sebelum menentukan desain.
2 Perspektif yang lebih luas dan pemikiran yang inovatif.
Salah satu aspek paling menarik dari AI generatif adalah teknologinya tidak “berpikir” dengan cara yang sama seperti manusia. Bahkan orang yang paling kreatif sekalipun memiliki pandangan awal tentang apa yang mungkin dan apa yang mustahil, seperti halnya arsitek. Seperti yang dikatakan Pellicano, AI generatif “dapat membuat koneksi baru dan mengenali hubungan, pola, dan potensi yang sebelumnya tidak pernah terpikirkan oleh persepsi manusia.”
Hasil yang tidak terduga atau yang sulit untuk diraih dapat membuka jalan baru menuju potensi kreativitas yang sebelumnya belum pernah terpikirkan oleh arsitek.
3 Memanfaatkan waktu yang berharga dengan lebih baik.
Pellicano memperingatkan murid-muridnya untuk tidak memanfaatkan teknologi AI generatif untuk sekadar menyelesaikan tugas-tugas mereka dengan lebih cepat. Menurut Pellicano, penting bagi para calon arsitek untuk memperluas pengetahuan mereka dan mengkritik anggapan-anggapan yang sudah ada. Alih-alih menganggap AI generatif sebagai sarana penghemat waktu, anggaplah sarana tersebut sebagai alat yang dapat membantu arsitek memanfaatkan waktu dengan lebih baik dengan mengurangi kadar tugas manual.
4 Lebih sedikit limbah, lebih banyak keuntungan.
Salah satu bagian yang paling sulit dalam proses arsitektur adalah mempertimbangkan beragam faktor sejak awal dimulainya suatu proyek. Jika ada kejutan yang tak terduga setelah selesainya fase desain awal, misalnya ada kesalahan perhitungan anggaran yang menyebabkan sebagian material bangunan tidak terjangkau, maka kejutan tersebut dapat berpotensi mengacaukan proyek.
Karena AI generatif dilatih menggunakan volume data yang besar serta mencakup hal-hal seperti batasan-batasan lokasi, anggaran, material konstruksi, persyaratan peraturan, dan lain sebagainya, alat ini dapat membantu arsitek serta timnya mempertimbangkan potensi masalah sejak awal dan melancarkan pekerjaan orang-orang (serta anggaran) dengan lebih cepat. Selain itu, akses ke jenis data yang beragam ini memungkinkan arsitek untuk mendeteksi inefisiensi serta peluang yang sebelumnya tidak diketahui, yang nantinya dapat membantu arsitek memanfaatkan ruang dan material yang ada dengan maksimal—serta keberlanjutan yang lebih baik.
Penting untuk diingat bahwa, meskipun AI generatif dapat memberikan “kekuatan super” kepada arsitek, alat tersebut tidak dapat menggantikan pemikiran kritis dan rasa empati manusia. Kumpulan data sangat besar yang digunakan untuk melatih aplikasi AI generatif masih belum dapat mempertimbangkan segala macam aspek, khususnya aspek mengenai dampak budaya, personal, dan masyarakat yang diakibatkan oleh lingkungan yang dibangun.
Ingat: AI generatif adalah sarana kolaborator, bukan sarana pengganti pemikiran dan kreativitas manusia.
