.

חדשות

מחקר חדש: Adobe Express for Education מעודד מעורבות ויצירתיות מצד התלמידים

כשהמורים יחזרו לכיתות בסתיו הקרוב, הם יתמודדו עם כמה מהשאלות הדחופות ביותר במגזר החינוך כיום:

  • איך אפשר לעורר מחדש את המעורבות של תלמידים שהתנתקו או נשארו מאחור?
  • איך מלמדים כישורים חיוניים כמו יצירתיות, תקשורת ושיתוף פעולה תוך עמידה בסטנדרטים?
  • איך משלבים בינה מלאכותית בכיתה בצורה שתומכת בחשיבה עצמאית של התלמידים, ולא כתחליף לה?

מוקדם יותר השנה, הדוח יצירתיות ובינה מלאכותית בחינוך של Adobe הראה איך יצירתיות ואוריינות בבינה מלאכותית הפכו לכישורים חיוניים לעתיד – לא רק עבור אמנים או תלמידים בקיאים בטכנולוגיה, אלא לכל תלמיד בכל כיתה בבתי הספר ובמוסדות להשכלה גבוהה.

המחקר החדש הזה, שיפור התוצאות של התלמידים בעזרת Adobe Express for Education, בוחן את ההשפעה והחשיבות של בחירת הכלים הנכונים – כלים שתוכננו במיוחד לכיתות ושמתמקדים בתוצאות למידה.

מבט מקרוב על Adobe Express for Education בכיתות אמיתיות

באביב 2025, Leanlab Education שיתפה פעולה עם עשרה מורים במקצועות ליבה כמו אנגלית, מדעים, מתמטיקה ומדעי החברה. במהלך המחקר, כל מורה יישם פעילויות מונחות של Adobe Express – פרויקטים מוכנים שכוללים תבנית, סרטון הדרכה והוראות מפורטות לתלמידים. הפעילויות האלה מיועדות לעזור לתלמידים להציג את החומר הנלמד בצורה יצירתית באמצעות פוסטרים, סרטוני וידאו, אינפוגרפיקות ופורמטים אחרים של מולטימדיה. הרבה מהפעילויות משודרגות עם בינה מלאכותית גנרטיבית.

המחקר התמקד בשאלה מרכזית: האם השימוש ב-Adobe Express for Education, ובמיוחד בפעילויות מונחות, מוביל למעורבות גבוהה יותר וללמידה מעמיקה יותר מצד התלמידים?

התשובה הגורפת הייתה כן. כך זה נראה בפועל:

1. עלייה במעורבות מצד התלמידים – גם מצד אלה שבדרך כלל לא משתתפים

תשעה מכל עשרה מורים הסכימו שהתלמידים שלהם הפגינו יותר מעורבות כשהם השתמשו ב-Adobe Express for Education מאשר במטלות מסורתיות בכיתה. אבל מעורבות לא כוללת רק השתתפות – היא כוללת גאווה, לקיחת בעלות ונכונות לשתף.

באחד המקרים, מורה תיארה איך תלמיד שבדרך כלל לא מפגין מעורבות גרר חבר במסדרון בבית הספר רק כדי להשוויץ בפרויקט המודפס שלו:

[התלמיד שלי עצר ואמר] "תראה, אני עשיתי את זה", ואני חשבתי שלא נראה לי שהוא אף פעם עשה משהו כזה עם העבודה שלו בכיתה. זה היה רגע התעוררות אמיתי בשבילי… לראות שהוא גאה בעבודה שלו ורוצה להראות לחברים שלו כמה זה מגניב.

אמנדה

מורה לשפה ולספרות

מה הסיבה לשינוי? הרעיון הלימודי שעומד מאחורי Adobe Express for Education והפעילויות המונחות – שמשלב תוכן ויזואלי, קול ובינה מלאכותית גנרטיבית – מעודד מעורבות מצד תלמידים שאולי לא מרגישים בטוחים עם פורמטים מסורתיים, כמו חיבורים או דפי עבודה. הפלטפורמה מספקת להם כלים ליצור עבודות שנראות מלוטשות ואישיות, מה שמגביר את הביטחון והמוטיבציה שלהם.

2. חשיבה יצירתית חזקה יותר וביטוי עצמי אותנטי יותר

כל המורים הסכימו ש-Adobe Express for Education תומך טוב יותר ביצירתיות של התלמידים, ושמונה מתוך עשרה הסכימו מאוד שהפעילויות המונחות עזרו לתלמידים לבטא את הרעיונות שלהם בדרכים חדשות.

אחת מהסיבות המרכזיות להשגת התוצאות המשופרות היא שכלים יצירתיים בסיוע בינה מלאכותית מסירים חסמים נפוצים. התלמידים לא צריכים להיות מיומנים בציור או בעיצוב כדי להמחיש רעיון בצורה ויזואלית. הם יכולים להתמקד בחשיבה, לא רק ביצירה.

בינה מלאכותית גנרטיבית היא סוג שונה של יצירתיות... העבודה נעשית בתנאים שוויוניים לכולם.

דניאל

מורה לשפה ולספרות

3. שיפור בכישורי התקשורת ושיתוף הפעולה

תשעה מתוך עשרה מורים דיווחו שהפעילויות המונחות היו יעילות יותר ממטלות מסורתיות מבחינת פיתוח כישורי תקשורת אצל התלמידים. וכל המורים הבחינו בשיתוף פעולה משמעותי בין התלמידים – לא רק שיתוף תשובות, אלא דיונים אמיתיים על רעיונות.

בכיתה אחת, התלמידים פעלו יחד כדי לשכתב הנחיות לבינה מלאכותית גנרטיבית ולהשתמש בשפה תיאורית כדי להעביר את המסר שלהם בצורה אפקטיבית יותר. הם שיתפו משוב, שקלו משמעויות עמוקות יותר והבהירו למה הם בחרו במילים כאלה או אחרות – בדיוק סוג השיח המטא-קוגניטיבי שמעמיק את הלמידה.

[אמרתי לתלמידים שלי] "בואו נבחן את בחירת המילים שלכם. אני מבקשת שתקריאו את זה למישהו אחר ותראו על מה הוא חושב בהסתמך על התיאור שלכם." ובמסגרת התהליך הזה, הם אמרו: 'אה, בכלל לא חשבתי שאפשר להבין את זה ככה', ואז הם היו מוסיפים עוד מילים. וזה באמת היה מדהים לראות איך הם חייבים לחשוב על זה לעומק."

ביאטריס

מורה למקצועות ליבה

הסיבה לתוצאה הזו היא שבנוסף לתכונות שיתוף הפעולה העשירות, פרויקטים של Adobe Express for Education גם מאפשרים שיתוף מטבעם והם מעודדים דיון. לתלמידים אכפת ממה שהחברים שלהם חושבים – ועם תוצרים יצירתיים, יש להם מוטיבציה לנסח את הרעיונות שלהם בצורה ברורה ומשכנעת.

4. הבנה עמוקה יותר של תוכן אקדמי

לפני המחקר, רק שישה מתוך עשרה מורים האמינו שכלי בינה מלאכותית יכולים לעזור לתלמידים לפתח הבנה עמוקה של החומר. אבל לאחר השימוש ב-Adobe Express for Education, שמונה מתוך עשרה אמרו שהפעילויות המונחות היו יעילות יותר מכלים מסורתיים מבחינת שיפור ההבנה.

מה גרם לשינוי? המורים ציינו שלא פעם, הביטוי היצירתי חשף לתלמידים תובנות שהם לא היו מזהים בעבודה כתובה בלבד. זה היה נכון במיוחד לגבי תלמידים ביישנים, רב-לשוניים או כאלה שיש להם פחות ביטחון בכתיבה.

התרשמתי מאיכות העבודה ש[התלמידים שלי] הפיקו, ואני חושבת שאולי לא ידעתי באמת שעם מוטיבציה מתאימה, הם ישקיעו יותר מאמץ.

דניאל

מורה לשפה ולספרות

במקרים רבים, התלמידים השתמשו בפעילויות כדי לחבר בין תוכן השיעור לרעיונות מהעולם האמיתי. למשל, הם יצרו ממים שגישרו בין אירועים היסטוריים לאירועים עכשוויים, או עיצבו אינפוגרפיקות כדי לתקשר ממצאים של מחקרים בצורה ויזואלית.

5. הכנה טובה יותר ללמידה ולחיים בעתיד

תשעה מתוך עשרה מורים אמרו ש-Adobe Express for Education עזר להכין את התלמידים להמשך הדרך בלימודים האקדמיים ובקריירה. בנוסף לחשיבה יצירתית וכישורי אוריינות של בינה מלאכותית, המורים צפו בתלמידים בזמן שהם יישמו מיומנויות רכות חשובות כמו ניהול זמן, עבודת צוות, איטרציה ומודעות לקהל, שכולן קריטיות להצלחה מחוץ לכיתה.

למשל, בכיתת מתמטיקה ורובוטיקה, התלמידים השתמשו בבינה מלאכותית כדי ליצור תמונות של עצמם בקריירה שלהם בעתיד. בניגוד לשנים קודמות, כשהתלמידים השתמשו בתמונות מאגר של כבאים או מהנדסים, הפעם הם יצרו תמונות שבאמת נראו כמוהם. זה גרם לחוויית הלמידה להרגיש רלוונטית וכדאית יותר.

הם באמת יכלו לדמיין את עצמם מבוגרים יותר ועוסקים במקצוע. זו לא הייתה תמונה אקראית של כבאי. אז הם היו יותר מושקעים במשימה.

גוון

מורה למתמטיקה ולטכנולוגיה

כמה מורים ציינו שגם תלמידים שבדרך כלל לא חושבים שהם יצירתיים חוו הצלחה וביטחון עצמי דרך הפלטפורמה, וזה שינוי מהותי מבחינת עידוד שוויון וגישה לפיתוח כישורים ומגוון רחב של קריירות פוטנציאליות.

המחקר התמקד בעיקר בתוצאות של תלמידים, אבל הוא גם חשף יתרונות חשובים למורים. רבים מהם שמרו לראות איך הפעילויות עמדו בסטנדרטים עם הכנה מינימלית, עזרו להם להנחות במקום להרצות, ואפשרו להם ללמוד דברים חדשים על תחומי העניין והיכולות של התלמידים שלהם.

אפשרויות חדשות לגמרי בזכות יצירתיות ובינה מלאכותית

המחקר הזה מציע הצצה מרתקת לאפשרויות הזמינות כשיצירתיות, תוכניות לימודים וטכנולוגיה משתלבות בצורה מכוונת ומותאמת. בזמן שכיתות רבות עדיין מתאוששות מחוויות של ניתוק, עבודה מהסוג הזה מראה את הדרך קדימה – דרך שמבוססת על חדוות יצירה, על פעילויות רלוונטיות ומעשיות ועל הקול של התלמידים.

המחקר גם מאיר באור חדש את התפקיד של בינה מלאכותית גנרטיבית בחינוך. במקום להחליף את החשיבה מצד התלמידים, כלים כמו Adobe Express for Education יכולים להאיץ אותה. הם מעניקים לתלמידים את המבנה, התמיכה והניצוץ שהם צריכים כדי לקדם את הלמידה באמצעות כלים חינמיים שמיועדים לשלב בינה מלאכותית בטוחה ואחראית בכיתה.

כשבתי ספר מביטים לעתיד, הלקח ברור: יצירתיות אינה תוספת נלווית או "משהו נחמד". היא חלק מהותי מהלמידה של התלמידים שמקדם את כולם. כשהתלמידים מקבלים הזדמנויות משמעותיות להביע את מה שהם יודעים – וכשלמורים יש את הכלים לאפשר את זה – התוצאות לא מוגבלות לציונים במבחנים. הן באות לידי ביטוי בדברים כמו ביטחון עצמי, סקרנות וחיבור.

וזה סוג הלמידה שנשאר לתמיד.

מומלצים עבורכם

קראו את דוח המחקר המלא

הורידו את הדוח המלא כדי לברר איך יצירתיות ובינה מלאכותית מעצבות את עתיד הלמידה, וגלו איך כלים כמו Adobe Express יכולים לעזור לבית הספר שלכם להעצים את הדור הבא של מנהיגים, יוצרים וממציאים.

לעיון

שילוב יצירתיות בכיתה שלכם

עוררו עניין מצד התלמידים עם פרויקטים של Adobe Express for Education שמוסיפים נראות ללמידה ומשפרים את התוצאות של התלמידים בעזרת כלים בטוחים לכיתה שמציתים את הדמיון של התלמידים ובונים כישורים לעתיד – והכול בחינם!

לעיון

word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word

mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1