1
Integración la IA generativa en un diseño arquitectónico
Desde monumentos hasta museos, pasando por casas y hospitales, la arquitectura desempeña una función esencial en nuestro día a día. La IA generativa ayuda a quienes se dedican a la arquitectura a crear entornos más funcionales e innovadores de forma más rápida y eficaz que nunca.
Ideas inexploradas en arquitectura con la IA generativa
- La IA generativa puede emplearse en arquitectura como herramienta para sintetizar datos, aspectos estéticos e ideas de una forma totalmente nueva e inexplorada.
- Otra gran ventaja de usar la IA generativa como parte del proceso de diseño arquitectónico son la rapidez y la eficiencia que se obtienen en el proceso.
- Para ir haciéndote una idea del potencial de la IA generativa en arquitectura, familiarízate con el modo de trabajo de los generadores de IA, experimenta con tus propias instrucciones de texto y mantente al tanto de nuevas e inesperadas ideas.
Potenciación del proceso del diseño arquitectónico
Es difícil sobrestimar la complejidad de crear un entorno, ya sea un rascacielos innovador, una instalación comunitaria temporal o incluso una casita aparentemente sencilla.
El diseño es solo un aspecto de un proceso arquitectónico más amplio que implica la consideración de los códigos de construcción, la ingeniería estructural, las leyes de zonificación, los sistemas medioambientales y el presupuesto de cada cliente, por ejemplo. Aunque la tecnología, como el diseño asistido por computadora (CAD, por sus siglas en inglés), ha agilizado notablemente la arquitectura en comparación con la época en que se trazaban los planos a mano, sigue haciendo falta una ingente cantidad de ingenio y creatividad para construir una estructura o un entorno atractivo.
Ahí es donde la IA generativa puede ayudar. “La IA generativa no solo cambia la forma de trabajar en arquitectura (alterando las fases de diseño y los medios tradicionales de exploración), sino que también transforma radicalmente nuestra forma de entender, visualizar e imaginar el mundo que nos rodea. En última instancia, esto transforma la forma en que trabajamos y diseñamos nuestros entornos para posibles futuros”, comenta Emily C.S. Pellicano, profesora universitaria de la Escuela de Arquitectura de la Universidad de Siracusa.
Al integrar la IA generativa en el proceso de diseño arquitectónico, se puede trabajar de forma más eficiente para crear entornos construidos innovadores.
Cuatro ventajas de la IA generativa en arquitectura
Como ocurre con la IA generativa en todas las profesiones y casos prácticos, aún se están explorando las numerosas formas en que esta nueva tecnología puede contribuir al sector de la arquitectura. Estos son algunos de los beneficios de la IA generativa para profesionales y estudiantes de arquitectura.
Una socia con total disponibilidad
“Lo que más me entusiasma de la integración de la IA generativa en la práctica arquitectónica es que la tecnología se está convirtiendo en una socia que colabora en el proceso de diseño”, afirma Pellicano.
La IA generativa puede servir como caja de resonancia, sobre todo en las primeras fases del proceso arquitectónico, cuando se conceptualiza, itera y desarrolla la visión. Por ejemplo, se podría consultar a un modelo generativo de IA sobre proyectos recientes o históricos para entender cómo encaja una idea en el panorama arquitectónico. También se podría someter las ideas iniciales a pruebas usando las capacidades de texto a imagen.
Por ejemplo, se podría escribir una serie de instrucciones en un generador de imágenes de IA como Adobe Firefly para ver cómo quedaría un concepto poco convencional antes de pasar a diseñarlo.
2
Perspectivas más amplias y pensamiento inmediato
Uno de los aspectos más emocionantes de la IA generativa es que la tecnología no “piensa” igual que los humanos. Incluso las personas más creativas tienen ideas preconcebidas acerca de lo que es o no posible, y el sector de la arquitectura no iba a ser menos. Como sostiene Pellicano, la IA generativa es “capaz de realizar conexiones novedosas e identificar relaciones, patrones y posibles imprevistos que antes quedaban excluidos de nuestra percepción humana independiente”.
Los resultados inesperados o imposibles de alcanzar pueden abrir nuevas rutas a la creatividad que no se habrían explorado de otro modo.
3
Aprovecha al máximo tu preciado tiempo
Pellicano previene al estudiantado contra el uso de la tecnología de IA generativa simplemente para hacer sus tareas más rápido: en la etapa de formación, es vital dedicar tiempo a ampliar los conocimientos y cuestionar las presunciones. En vez de pensar en la IA generativa como una herramienta que ahorra tiempo, considérala como algo que puede ayudar a invertir mejor tu tiempo al minimizar las tareas manuales rutinarias.
4
Menos residuos y más rentabilidad
Una de las partes más difíciles del proceso de arquitectura es tener en cuenta miles de factores desde el inicio de los proyectos. Si se produce un contratiempo una vez que la fase inicial de diseño ha concluido (por ejemplo, si hay un malentendido con el presupuesto y algunos de los materiales de construcción ya no están disponibles), el proyecto puede fracasar.
Dado que la IA generativa se entrena con grandes volúmenes de datos (como las limitaciones del terreno, el presupuesto, los materiales de construcción y los requisitos de los códigos, entre otros), puede ayudar a tener en cuenta los posibles problemas con antelación y a conseguir que todos retomen el rumbo (y el presupuesto) más rápido. Además, tener acceso a este tipo de datos permite identificar ineficiencias y oportunidades que, de lo contrario, no podrían haberse detectado, lo que puede ayudar a aprovechar al máximo el espacio y los materiales, una gran ventaja de cara a la sostenibilidad.
Es importante recordar que, pese a que la IA generativa concede “superpoderes” a quienes se dedican a la arquitectura, en ningún caso sustituye al pensamiento crítico y la empatía humana. Los enormes conjuntos de datos con los que se entrenan las aplicaciones de IA generativa todavía no pueden abarcarlo todo, en especial el impacto cultural, personal y comunitario de los entornos construidos.
Recuerda: la IA generativa es una colaboradora, no una sustituta del razonamiento y la creatividad humana.
Proceso de diseño arquitectónico e IA generativa
Pese a que todavía no existe ninguna aplicación de IA generativa para la arquitectura, estudiantes y profesionales del sector ya la están incorporando al proceso de diseño como forma de complementar la tecnología existente. Hay casos de uso de IA generativa a lo largo de todo el proceso de diseño arquitectónico, pero las fases de diseño esquemático y desarrollo son ideales para iniciar a explorar las posibilidades.
A continuación, mostramos algunos ejemplos de cómo sería integrar la IA generativa como parte del proceso arquitectónico:
Diseño esquemático
El diseño esquemático define los cimientos de un proyecto: dibujos técnicos, planos de plantas y emplazamiento, alzados de edificios, etc. La IA generativa puede ayudar a desarrollar buenas ideas que sirvan de base para el resto del proceso de diseño.
Conceptualización
Los generadores de IA pueden ser de gran ayuda para estudiantes y profesionales a la hora de explorar una gran variedad de opciones antes de decidir qué diseño seguir. Se puede partir de una idea y la generación de texto a imagen, o utilizar capacidades como Relleno Generativo y Ampliación Generativa en Photoshop, para generar un dibujo o una fotografía que permita hacerse una idea de cómo podría quedar el concepto en la práctica.
Estrategia e imaginería del emplazamiento
En uno de sus estudios de diseño arquitectónico de la Universidad de Siracusa, Pellicano utiliza IA generativa para ayudar a estudiantes a encontrar nuevas formas de interpretar, visualizar y comprender el lugar en el que trabajan. Para ello, emplean un proceso de “transferencia neuronal de estilos” y fotografías aéreas del emplazamiento para cuestionarlo, evaluarlo y planificarlo. Durante este ejercicio, se empieza con algunas imágenes aéreas del emplazamiento y luego se “transfieren” otras alternativas, como cartografía histórica, mapas sensoriales o meteorológicos, mapas fiscales legales, etc., a dichas imágenes aéreas.
“Esto permite al alumnado imaginar alternativas más allá de sus nociones preconcebidas de cómo debe ser el emplazamiento, cómo está organizado o qué relación tiene con su contexto de un modo potencialmente novedoso y productivo”, señala Pellicano.
Generación de videos
A partir de un renderizado en 3D o de una animación de un proyecto en desarrollo, la IA generativa puede ayudar a crear videos realistas e ilustrativos que proporcionen una experiencia envolvente del diseño. Los videos son una herramienta importante de ayuda para coreografiar el flujo del espacio y la forma en que las personas deben desplazarse por él.
Desarrollo del diseño
Con el diseño esquemático aprobado, se pueden empezar a señalar todos los detalles, como los materiales, las instalaciones y los acabados que se usarán, así como la colocación de puertas y ventanas. La IA generativa puede ayudar a plasmar los conceptos y planes iniciales en diseños 2D y 3D de alta fidelidad que logren transmitir la idea.
Edición de imágenes
En arquitectura, suele emplearse software de diseño asistido por computadora en 2D y 3D para visualizar de forma detallada la estructura que se está ideando. Con la IA generativa, se pueden añadir con rapidez contexto y estilo a las imágenes, como diseño del paisaje, materiales de construcción, texturas y colores, así como elementos adicionales como muebles, accesorios y otros elementos de diseño de interiores. Además, con capacidades como el outpainting, conocido en Photoshop como Ampliación Generativa, se pueden ampliar las imágenes o cambiar fácilmente su relación de aspecto conservando su apariencia.
Renderizado en 2D y 3D
Convertir un diseño plano en 2D en un modelo en 3D puede llevar mucho tiempo. Sin embargo, con las nuevas tecnologías, la IA generativa puede facilitar y agilizar la ejecución de esta tarea. Por supuesto, sigue siendo útil tener conocimientos prácticos de modelado en 3D, pero el renderizado en 3D casi instantáneo puede acelerar los cambios de última hora ante cualquier imprevisto.
A medida que más profesionales y estudiantes empiecen a utilizar la IA generativa en su trabajo, surgirán nuevos casos prácticos. Además, la tecnología generativa puede incluso influir en el propio proceso de diseño arquitectónico. “Creo que la IA generativa cambiará por completo las fases del diseño arquitectónico”, asegura Pellicano.
El futuro de la IA generativa en la arquitectura
Del mismo modo que la inteligencia artificial se ha introducido en la vida cotidiana, como el autocorrector o la aplicación de mapas que ayuda a evitar los embotellamientos en tiempo real, la IA generativa se convertirá en un elemento esencial del proceso de diseño arquitectónico.
“Espero que todos y cada uno de los arquitectos empiecen a incorporar la IA a su trabajo, siendo o no conscientes de lo que supone”, dice Pellicano. “Se irá incorporando cada vez más en nuestros paquetes de software habituales y funcionará en segundo plano de formas imperceptibles o que desconocemos en gran medida”. La tecnología de IA generativa se convertirá en una extensión de la creatividad y la visión del arquitecto, ofreciendo nuevas posibilidades tal y como siempre lo ha hecho la tecnología, partiendo de la regla y el compás, pasando por la máquina de dibujo, hasta llegar al software de diseño asistido por computadora y mucho más.
¿Qué aconseja Pellicano a quienes quieran estar a la vanguardia de la tecnología de IA generativa? Saber cómo funciona. Informarse acerca de los conjuntos de datos que utilizan los distintos modelos, explorar cómo funciona la síntesis de contenidos y no dejar de experimentar. Precisamente los resultados inesperados, los que un cerebro humano nunca hubiera imaginado, son los que encierran el mayor potencial de innovación.
“Yo recomendaría a cualquiera que quiera trabajar con la IA generativa que se plantee la tecnología con curiosidad y que no tenga miedo a perder un poco el control”, comenta Pellicano.
Con Adobe Firefly y sus funciones en Photoshop podrás empezar a experimentar con la IA generativa en la arquitectura. Prueba diferentes instrucciones de texto con la opción De texto a imagen, añade o elimina elementos de tu diseño con el Relleno Generativo y amplía una imagen más allá de sus límites con la Ampliación Generativa. Y no olvides divertirte y adoptar un planteamiento lúdico: los resultados inesperados podrían ser el origen de tu próxima gran idea.
Adéntrate en el futuro con Adobe Firefly
Usa la IA generativa e instrucciones sencillas para crear resultados de la máxima calidad: imágenes, efectos de texto, paletas de colores y mucho más.
