Adobe Audition CC offre de nombreux effets et filtres pour réparer et restaurer l'audio, mais pour savoir comment et quand les appliquer pour obtenir le meilleur son possible, il faut connaître l'ordre des opérations.
Cet ordre comporte trois grandes phases : l'analyse, la normalisation et le traitement.
Dans l'idéal, les fichiers principaux doivent avoir la meilleure qualité sonore possible.
C'est la première chose à vérifier.
Comme vous pouvez le voir, j'utilise des fichiers WAV présentant différents taux d'échantillonnage, types de canaux et profondeurs de bit.
Une fois le fichier principal non compressé localisé, je peux démarrer le processus.
La première étape consiste à analyser les statistiques du fichier audio via le panneau Statistiques sur l'amplitude.
Il fournit de nombreuses informations utiles, comme l'amplitude pic, où je vois la marge qu'il me reste.
La valeur d'environ 7 dB est plutôt confortable.
Elle devrait me permettre de normaliser et de faire ressortir le bruit du fichier.
Aucun échantillon n'est écrêté dans ce fichier.
Parfait.
La résolution mesurée ou enregistrée du fichier audio est de 16 bits.
Dans Audition, la résolution de traitement native est de 32 bits.
Après l'analyse, la normalisation.
Ce fichier comporte du bruit de fond qui masque le dialogue.
Je sélectionne Effets > Amplitude et compression > Normaliser (processus) pour normaliser le fichier sur environ -3 dB.
Il ne s'agit pas de compresser ou de limiter l'audio, mais de l'amplifier de manière globale et uniforme pour faire ressortir le bruit et le contenu brut.
Écoutons rapidement.
[Lecture] [Lecture] OK.
Il y a clairement du bruit ambiant, comme vous pouvez le voir ici.
Je pourrais le sélectionner, cliquer avec le bouton droit et choisir Capturer l'impression du bruit, mais ce bruit n'est pas forcément présent dans toutes les fréquences.
Il s'agit peut-être d'un simple bruit basse fréquence, d'un sifflement ou autre.
Il ne faut pas tout sélectionner, car cela engloberait la totalité des fréquences.
Je vais donc utiliser l'affichage de la fréquence spectrale pour sélectionner uniquement certaines fréquences.
Je choisis Capturer l'impression du bruit, puis Effets > Réduction/restauration du bruit > Réduction du bruit (processus).
Je peux alors utiliser les curseurs et paramètres de cette fenêtre pour atténuer le bruit dans le fichier de manière efficace.
Si le niveau de bruit est homogène, cette technique fonctionne bien.
Mais s'il varie dans le temps, mieux vaut utiliser la réduction adaptative du bruit.
Cet outil s'adapte aux variations du bruit.
À l'aide de simples curseurs, je peux régler le niveau de réduction, ajuster la bruyance du fichier et effectuer un réglage fin du niveau de bruit.
Ce filtre est très pratique lorsque le bruit n'est pas constant, qu'il s'agisse de dialogues, de sons d'ambiance ou autres.
Passons à un autre fichier.
J'ouvre à nouveau le panneau Statistiques sur l'amplitude.
Il s'agit encore de dialogues.
Mais ici, il n'y a aucun problème de bruit de fond.
Je n'ai pas besoin de normaliser ce fichier, car il l'est déjà à environ -1 dB.
Aucun échantillon n'est écrêté, et la résolution est de 32 bits.
Pourtant, à l'écoute, j'ai repéré quelques distorsions, notamment ici, quand le locuteur dit « On the couch ».
[Lecture] Il y a bien une distorsion.
Je ne vois aucun échantillon écrêté, mais cette distorsion est survenue lors du passage dans le préamplificateur d'Audition.
L'écrêtage est numérique.
Je vais donc utiliser le panneau Diagnostics, qui inclut un effet appelé DeClipper.
Il est très pratique.
Je choisis, par exemple, la préconfiguration Restaurer les éléments légèrement écrêtés, puis j'analyse le fichier audio. 91 problèmes ont été détectés.
Je clique sur Tout réparer, et en quelques secondes, Audition répare les transitoires d'attaque écrêtées et supprime la distorsion.
Écoutons le résultat.
[Lecture] Et voilà l'audio avant correction.
[Lecture] Je rétablis l'effet.
La forme d'onde a été réparée, et la distorsion a disparu.
[Lecture] Ce fichier a un autre problème.
Dans l'affichage de la fréquence spectrale, il n'y a aucun bruit de fond.
Pourtant, dans la plage de 19 à 21 k, il y a bien quelque chose.
Là encore, j'ai pu localiser le bruit visuellement.
Pour ajouter une compression ou une limitation par la suite, ce que je ferai sans doute, je dois d'abord supprimer ceci.
Je sélectionne la plage de fréquences, puis je choisis Capturer l'impression du bruit pour supprimer ce bruit très efficacement.
L'affichage de la fréquence spectrale est idéal pour identifier différents types de bruit, localiser les fréquences affectées et déterminer l'outil de correction le mieux adapté.
Pour terminer, je vais vous montrer un enregistrement de basse électrique.
Dans l'affichage de la fréquence spectrale, je vois très clairement qu'il y a un bourdonnement de 60 Hz.
Je pourrais utiliser la réduction du bruit pour le supprimer avec toutes ses harmoniques.
J'analyse de nouveau les statistiques sur l'amplitude.
Mais il existe un outil plus adapté.
Pour les bourdonnements de 50 ou 60 Hz, j'utilise l'outil DeHummer. j'utilise l'outil DeHummer.
Les préconfigurations permettent de supprimer les zones problématiques de manière très efficace et d'enchaîner rapidement.
En matière de restauration audio, il n'y pas de vérité absolue.
Mais en appliquant ces techniques d'analyse et de normalisation, puis en choisissant l'outil de réduction du bruit approprié, vous obtiendrez d'excellents résultats grâce aux remarquables outils de restauration d'Adobe Audition CC. d'Adobe Audition CC.
