Kako vključiti generativno umetno inteligenco v arhitekturno projektiranje.
Od spomenikov do muzejev, pa vse od hiš do bolnišnic – arhitektura ima temeljno vlogo v vsakodnevnem življenju. Arhitekti si lahko z generativno umetno inteligenco pomagajo pri ustvarjanju funkcionalnih in inovativnih okolij, hitreje in učinkoviteje kot kadar koli prej.
Z generativno umetno inteligenco uresničite še neuresničene arhitekturne zamisli.
- Generativna umetna inteligenca je lahko arhitektom v pomoč pri sintezi podatkov, estetiki in zamislih na popolnoma nove in neraziskane načine.
- Hitrost in učinkovitost sta dodatni prednosti uporabe generativne umetne inteligence kot dela procesa arhitekturnega projektiranja.
- Če želite začeti raziskovati potencial generativne umetne inteligence v arhitekturi, se seznanite z delovanjem generatorjev umetne inteligence, eksperimentirajte z lastnimi pozivi in bodite pozorni na nove in nepričakovane zamisli.
Pospeševanje procesa arhitekturnega projektiranja.
Zapletenost ustvarjanja okolja je težko oceniti, pa naj gre za nebotičnik, ki premika meje, začasno namestitev v skupnosti ali celo na videz preprosto majhno hiško.
Projektiranje je samo eden od vidikov širšega arhitekturnega procesa, ki na primer vključuje upoštevanje gradbenih predpisov, gradbeništva, prostorske zakonodaje, okoljskih sistemov in strankinega proračuna. Čeprav je tehnologija, kot je računalniško podprto oblikovanje (CAD), arhitekturo v primerjavi s časi načrtovanja močno pospešila, je za izgradnjo prepričljive strukture ali okolja še vedno potrebnega veliko znanja in ustvarjalnosti.
Tukaj vam lahko pomaga generativna umetna inteligenca. Generativna umetna inteligenca ne spreminja le načina dela arhitektov, ampak tudi faze načrtovanja in ustaljene načine raziskovanja in tudi načine, kako vidimo in si predstavljamo svet okoli nas. Nenazadnje to spreminja način, kako delujemo v naših okoljih in jih oblikujemo za morebitno prihodnost," pravi profesorica Emily C.S. Pellicano s fakultete za arhitekturo na univerzi Syracuse.
Z integracijo generativne umetne inteligence v proces arhitekturnega projektiranja lahko arhitekti učinkoviteje ustvarjajo inovativna grajena okolja.
4 prednosti generativne umetne inteligence za arhitekte.
Tako kot pri generativni umetni inteligenci v vseh poklicih in primerih uporabe tudi arhitekti še vedno raziskujejo različne načine, kako lahko ta nova tehnologija prispeva k njihovemu področju. V nadaljevanju je predstavljenih le nekaj prednosti generativne umetne inteligence za dejavne arhitekte in študente arhitekture.
1 Partner, ki je vedno pripravljen na sodelovanje.
"Pri vključevanju generativne umetne inteligence v arhitekturo me najbolj navdušuje to, da postaja tehnologija sodelujoči partner v procesu projektiranja," pravi Pellicano.
Generativna umetna inteligenca je lahko koristna zlasti v začetnih fazah procesa, ko arhitekti oblikujejo, dopolnjujejo in razvijajo svojo vizijo. Arhitekti lahko na primer model generativne umetne inteligence povprašajo o nedavnih ali preteklih projektih in tako pridobijo boljšo predstavo o tem, kako se njihova zamisel vključuje v arhitekturni prostor. Z možnostmi pretvarjanja besedila v sliko pa lahko prvotne zamisli tudi preizkusijo v izjemnih situacijah.
Pred projektiranjem lahko na primer arhitekt v UI generator slik, kot je Adobe Firefly, vnese več različnih besedilnih pozivov in si ogleda, kako bi lahko bila videti nekonvencionalna zasnova.
2 Širše perspektive in drugačno razmišljanje.
Eden najzanimivejših vidikov generativne umetne inteligence je, da tehnologija ne “razmišlja” na enak način kot ljudje. Tudi najbolj ustvarjalni ljudje imajo predsodke o tem, kaj je mogoče, in pri arhitektih ni nič drugače. Pellicano pravi, da je generativna umetna inteligenca “sposobna ustvariti nove povezave in prepoznati nepredvidene odnose, vzorce in potenciale, ki so bili prej izvzeti iz našega neodvisnega človeškega zaznavanja.”
Nepričakovani ali nedosegljivi rezultati lahko arhitektom odprejo nove poti za ustvarjalnost, ki jih sicer ne bi raziskali.
3 Bolje izkoristite dragoceni čas.
Pellicano študente svari pred uporabo generativne tehnologije umetne inteligence za hitrejše opravljanje nalog, ključno je, da bodoči arhitekti vložijo čas v izpopolnjevanje znanja in nasprotovanje domnevam. Namesto da o generativni umetni inteligenci razmišljate kot o orodju, s katerim boste prihranili čas, o njej razmišljajte kot o orodju, ki lahko arhitektom z zmanjšanjem rutinskih ročnih opravil pomaga bolje izkoristiti čas.
4 Manj odpadkov in večja dobičkonosnost.
Eden najzahtevnejših delov arhitekturnega procesa je upoštevanje množice dejavnikov že od samega začetka projekta. Projekt lahko po koncu začetne faze načrtovanja iz tira vrže morebiten zaplet, recimo nesporazum glede proračuna, zaradi katerega nekateri gradbeni materiali niso več na voljo.
Generativna umetna inteligenca se usposablja z ogromnimi količinami podatkov, ki lahko vključujejo omejitve lokacije, proračun, gradbeni material, zahteve predpisov in drugo, zato lahko arhitektom in njihovim ekipam vnaprej pomaga pri morebitnih težavah in hitrejši vrnitvi na začrtano pot (in k proračunu). Poleg tega lahko arhitekti z dostopom do te vrste obogatenih podatkov odkrijejo pomanjkljivosti in priložnosti, ki jih sicer ne bi, s čimer lahko kar najbolje izkoristijo prostor in materiale, kar je velik plus za trajnost.
Pomembno se je zavedati, da generativna umetna inteligenca arhitektom sicer daje "supermoči", vendar ne more nadomestiti kritičnega razmišljanja in človeške empatije. Ogromne zbirke podatkov, na katerih se usposabljajo programi generativne umetne inteligence, še vedno ne morejo upoštevati vsega - zlasti kulturnega, osebnega in skupnostnega vpliva grajenih okolij.
Zapomnite si, da je generativna umetna inteligenca sodelavec, ne nadomestek za dobro razmišljanje in človeško ustvarjalnost.
Proces arhitekturnega projektiranja in generativna umetna inteligenca.
Posamezen program generativne umetne inteligence za arhitekturo še ne obstaja, vendar študenti in strokovnjaki generativno umetno inteligenco že vključujejo v proces projektiranja kot dodatek k obstoječi tehnologiji. Generativno umetno inteligenco se uporablja v celotnem procesu arhitekturnega projektiranja, vendar sta fazi shematskega projektiranja in razvoja projektiranja odlični za začetek raziskovanja možnosti.
Tukaj je nekaj primerov vključevanja generativne umetne inteligence v arhitekturni proces:
Shematsko projektiranje
Zasnova
Generatorji umetne inteligence lahko študentom in dejavnim arhitektom pomagajo hitro raziskati širok nabor možnosti, preden se odločijo za eno smer oblikovanja. Začnejo lahko z zamislijo in pretvorbo besedila v sliko ali uporabijo funkciji generativnega izpolnjevanja in generativnega razširjanja v Photoshopu, da hitro ustvarijo skice ali fotografije ter si ogledajo, kako bi lahko zasnova izgledala.
Strategija in slikovna obdelava lokacije
V enem od svojih studiev arhitekturnega projektiranja na univerzi Syracuse Pellicano z generativno umetno inteligenco študentom pomaga poiskati nove načine interpretacije, vizualizacije in razumevanja fizične lokacije, s katero delajo. Študenti uporabljajo postopek “prenosa nevronskega sloga” in fotografije iz zraka, da se seznanijo z lokacijo, si jo ogledajo in naredijo načrt. Pri tej nalogi študentje najprej uporabijo fotografije lokacije iz zraka in nato na izvirno fotografijo iz zraka “prenesejo” alternativne slike lokacije (na primer, zgodovinska kartografija, senzorni ali vremenski zemljevidi, pravni davčni zemljevidi in tako naprej).
"To študentom omogoča, da si zamislijo drugačne možnosti, ki se razlikujejo od njihovih predstav o tem, kako naj bi lokacija izgledala, kako je urejena ali kako se na morebitne nove in učinkovite načine povezuje s svojim kontekstom," pravi Pellicano.
Ustvarjanje videoposnetkov
Generativna umetna inteligenca začne z osnovo 3D-upodobitve ali animacije v nastajanju in tako arhitektom pomaga hitro ustvariti živahne in predstavitvene videoposnetke, ki gledalcem omogočijo poglobljeno doživetje projektiranja. Videoposnetek je pomembno orodje, ki arhitektom pomaga pri ustvarjanju pretoka prostora in gibanja ljudi v njem.
Razvoj projektiranja
Obdelava slik.
Večina arhitektov pri ustvarjanju podrobne vizije strukture uporablja programsko opremo za 2D- in 3D-računalniško podprto oblikovanje. Z generativno umetno inteligenco lahko slikam hitro dodajo kontekst in slog, na primer pokrajino, gradbene materiale, teksture in barve ter dodatne elemente, kot so pohištvo, strojna oprema in drugi elementi notranjega oblikovanja. Poleg tega lahko arhitekti z možnostmi, kot je razširitev slike izven stranic, v Photoshopu znana kot generativno razširjanje, povečajo slike ali preprosto spremenijo razmerje stranic, pri tem pa ohranijo videz.
2D- in 3D-upodabljanje.
Pretvarjanje ploske 2D-zasnove v 3D-model lahko vzame veliko časa. Z novo tehnologijo pa lahko generativna umetna inteligenca to nalogo precej pospeši in poenostavi. Seveda je znanje 3D-modeliranja za arhitekta še vedno dragoceno, vendar lahko skoraj takojšnje 3D-upodabljanje pomaga pospešiti spremembe v zadnjem trenutku.
Prihodnost generativne umetne inteligence in arhitekture
Tako kot je umetna inteligenca postala del našega vsakdana, pomislite na primer na samodejno popravljanje ali aplikacijo zemljevid, s katero se v realnem času izognete prometnim zamaškom, bo tudi generativna umetna inteligenca postala nepogrešljiv del procesa arhitekturnega projektiranja.
“Mislim, da bodo vsi arhitekti začeli vključevati umetno inteligenco v svoje delo, ne glede na to, ali se tega zavedajo ali ne,” pravi Pellicano. “Vedno bolj bo vključena v naše standardne pakete programske opreme in bo neopazno delovala v ozadju ali na načine, ki se jih večinoma ne zavedamo.” Tehnologija generativne umetne inteligence bo zagotavljala podporo arhitektovi ustvarjalnosti in viziji ter odpirala nove možnosti, kot jih tehnologija že od nekdaj – od ravnila in šestila do risalnih naprav ter programske opreme za oblikovanje in drugega.
Kakšen nasvet ima Pellicano za arhitekte, ki želijo uporabljati vrhunsko tehnologijo generativne umetne inteligence? Oglejte si, kako deluje generativna umetna inteligenca. Preberite več o zbirkah podatkov, ki jih uporabljajo različni modeli, raziščite, kako deluje sinteza vsebine in ogromno eksperimentirajte. Potencial za inovacije imajo ravno nepričakovani rezultati, ki si jih človeški um verjetno ne bi nikoli zamislil.
“Vsem, ki želijo delati z generativno umetno inteligenco, priporočam, da se tehnologije lotijo z radovednostjo in so pripravljeni nekoliko izgubiti nadzor,” pravi Pellicano.
Sodelavka
