L’intelligence artificielle générative a enflammé les esprits dans le monde entier. Ce puissant type d’intelligence artificielle (IA) est capable de créer du contenu inédit en s’appuyant sur des schémas tirés de données existantes. Ces dernières peuvent être des photos, des chansons, des écrits et d’autres types de contenu. L’IA générative peut générer des images oniriques, écrire de la poésie ou du code, et même produire un air de rap plus vrai que nature.
L’IA générative sera bientôt aussi indissociable de notre quotidien que le smartphone. Pourtant, elle reste un mystère pour nombre d’entre nous. Examinons ce qu’est l’IA générative, ce qu’elle n’est pas et comment elle pourrait transformer nos vies professionnelle et privée.
Comprendre l’IA générative
Bien que l’IA générative s’apparente à un tour de magie, elle met en œuvre de nombreuses technologies subtiles et complexes. Il faut la décomposer pièce par pièce pour comprendre les mécanismes qui la sous-tendent.
Définir l’IA générative
Pour comprendre pourquoi l’IA générative est si importante, il suffit de regarder son nom. Il s’agit d’une intelligence artificielle capable de générer du contenu inédit.
En plus d’analyser les données existantes, l’IA générative crée du contenu entièrement nouveau. Imaginez que vous demandiez à un chatbot optimisé par l’IA générative, comme ChatGPT, de suggérer un slogan pour votre nouvelle marque de café. En quelques secondes, le chatbot examine des décennies de slogans de marques de café et en génère un nouveau, tel que « Mettez quelques grains de bonheur dans votre journée ». C’est un bon début dans votre recherche d’un slogan.
La puissance de l’IA générative va bien au-delà des jeux de mots. Elle peut analyser des millions de lignes de données d’ADN et créer de nouvelles protéines à partir de zéro. Elle peut également aider le corps médical à améliorer les traitements contre le cancer en définissant précisément les cibles tumorales à irradier. Les artistes utilisent des applications d’IA générative telles qu’Adobe Firefly pour s’exprimer et réaliser des projets commerciaux.
Prompt : petit oiseau très détaillé dans une rue pavée bordée de palmiers
Différences entre l’IA et l’IA générative
Comme son nom l’indique, l’intelligence artificielle fait référence à des machines qui imitent l’intelligence humaine pour accomplir des tâches. Parmi les exemples courants, citons les assistants vocaux, comme Siri et Alexa, et les chatbots de service clientèle qui apparaissent dès que vous signalez un colis manquant à Amazon.
L’intelligence artificielle non générative a pour seul but d’être utile, tandis que l’IA générative possède un pouvoir de transformation. Nous commençons tout juste à découvrir comment et dans quels domaines elle nous aidera à obtenir des résultats qui nous auraient pris beaucoup plus de temps à réaliser, quand ils n’auraient pas été tout simplement impossibles.
Pourquoi l’intelligence générative est-elle si intelligente ?
Auparavant, les applications étaient incapables d’exécuter une tâche sans que des êtres humains ne leur fournissent des instructions explicites sur la manière de l’accomplir. Ces instructions sont appelées « programmation ». Une programmation sophistiquée peut certes produire des résultats impressionnants, mais les possibilités d’une application traditionnelle se limitent à ce que les êtres humains ont spécifié dans leurs instructions.
Les systèmes d’IA générative sont plus souples, car ils s’appuient sur le machine learning, qui ne nécessite pas de programmation explicite. Les êtres humains permettent aux ordinateurs d’accéder à de vastes quantités de données. Les machines apprennent à reconnaître des schémas dans ces données et, plus important encore, à tirer des conclusions de ce qu’elles ont appris. (c'est là que le machine learning entre en jeu). La taille et la qualité du jeu de données sont importantes. La qualité de l’IA dépend de celle des données utilisées pour l’entraîner.
Le principe de fonctionnement de l’IA générative est difficile à expliquer et sa maîtrise requiert d’importants efforts. Cependant, l’avantage de l’IA générative, c’est que vous n’avez pas besoin de tout comprendre sur son fonctionnement pour en tirer parti. Pour utiliser l’IA générative, il vous suffit de trouver une application telle que Firefly et de saisir ce que vous souhaitez voir (« trois chiots labradoodle courant dans l’herbe »). Inutile de posséder un diplôme en programmation.
Prompt : trois chiots labradoodle courant dans l’herbe
Applications de l’IA générative
L’IA nous a apporté les assistants virtuels. L’IA générative nous offre des spécialistes virtuels (avec certaines limites dont nous parlerons plus loin).
Les entreprises et l’IA générative
L’IA générative peut créer de la valeur ajoutée en optimisant la manière dont les entreprises gèrent les connaissances internes. L’IA générative peut permettre aux stratèges d’une chaîne de magasins d’habillement, par exemple, d’effectuer des recherches dans les inventaires de leur entreprise en posant des questions telles que « Avons-nous vendu plus de shorts ou de pantalons l’été dernier ? ». Ces insights peuvent accélérer la prise de décisions et la définition d’une stratégie.
Les particuliers et l’IA générative
Les particuliers utilisent déjà l’IA générative pour trouver des réponses à des questions d’ordre général et effectuer des recherches (notez que ces réponses et ces recherches supposent que des êtres humains vérifient les informations. Nous aborderons ce sujet, ainsi que d’autres inconvénients, dans la section « Limites de l’IA générative » ci-dessous).
Les particuliers utilisent également l’IA générative dans le domaine de la création artistique. Vous pouvez rapidement tester des concepts, créer des planches de tendances et imaginer des scènes fantastiques en utilisant le langage courant. Ces pratiques peuvent là encore poser des problèmes, car de nombreux générateurs d’art IA ont été entraînés sur des images protégées par des droits d’auteur.
Des litiges concernant les droits d’auteur sont également possibles. Pour éviter ces problèmes, Adobe a utilisé les images sous licence d’Adobe Stock pour entraîner Firefly, ainsi que du contenu sous licence libre ou tombé dans le domaine public. L’application web Firefly ayant été conçue pour être utilisée à des fins commerciales, elle ouvre la voie à de nombreux autres domaines tels que l’art commercial, le design, les jeux, les environnements virtuels et bien d’autres encore.
Prompt : design d’intérieur, vue en perspective d’une salle de séjour et d’une cuisine avec un îlot central, grandes baies vitrées avec éclairage naturel, couleurs claires, végétation, meubles modernes, puits de lumière, design minimaliste moderne
Avantages de l’IA générative
L’IA peut comprendre de grandes quantités de données complexes beaucoup plus rapidement que l’être humain. Ce fait sous-tend deux avantages potentiels clés de l’IA générative :
1. Gain de productivité
2. Efficacité accrue
Imaginez que votre entreprise stocke ses informations propriétaires dans des rapports écrits, des feuilles de calcul, des bases de données relationnelles et des diagrammes. Vous pouvez utiliser l’IA générative pour analyser toutes ces sources, établir des liens entre elles et répondre à vos questions. L’IA peut même effectuer des recommandations à partir de cette synthèse.
La productivité et l’efficacité seront probablement renforcées dans de nombreux secteurs d’activité. Si vous dirigez le service marketing d’une petite entreprise, l’IA générative peut vous aider à modifier rapidement le format d’une publicité en ligne pour l’adapter aux caractéristiques des différents appareils sur lesquels elle s’affichera. Vous pourrez ensuite utiliser l’IA générative pour rendre compte des performances des ressources, et ainsi identifier les tendances et opportunités à exploiter dans la campagne marketing suivante.
L’IA générative offre un troisième avantage potentiel clé :
3. Créativité optimisée
Les êtres humains sont certes capables d’une grande créativité, mais même le meilleur d’entre eux peut se retrouver dans une impasse. Si vous êtes artiste, que vos talents soient reconnus ou non, essayez de traiter l’IA générative comme un ou une partenaire de brainstorming. Elle peut faire émerger de nouvelles idées qui vous conduiront vers des territoires inexplorés, telle un kaléidoscope présentant une vue familière sous un nouveau jour. Dans ce cas, l’IA n’est pas seulement une spécialiste virtuelle, mais une partenaire de création.
Limites de l’IA générative
Les capacités de l’IA générative sont tellement étonnantes qu’il est facile d’en oublier les limites. Voici quelques-unes des problématiques à résoudre.
L’IA peut se tromper.
Comme nous l’avons vu dans la section « Applications de l’IA générative », les outils d’IA générative tels que ChatGPT ne sont pas toujours factuellement exacts. Le temps viendra sûrement où les jeux de données et algorithmes seront suffisamment expurgés pour réduire ce risque, mais d’ici là, en tant qu’êtres humains, nous devons rester vigilants quant à ce que nous lisons. Validez les informations en les comparant à une source fiable.
Les préjugés peuvent être omniprésents.
S’il est relativement facile de vérifier les faits, il est en revanche plus compliqué de bloquer les préjugés sociaux dans les résultats de l’IA générative, tels que ceux concernant le genre ou l’origine ethnique. Vous devez pourtant le faire. Pour éviter que des préjugés sociaux n’apparaissent dans les résultats de l’IA générative, les personnes en charge de l’IA doivent les identifier et les limiter aux stades du design, du développement et du déploiement, et assurer une surveillance continue.
En tant qu’utilisateurs et utilisatrices, nous pouvons nous aussi contribuer à éradiquer les préjugés. Supposons que vous saisissiez le prompt « scientifique en blouse blanche tenant une éprouvette » dans un générateur d’art IA. Si les résultats ne montrent qu’un seul type de personne chaque fois que vous cliquez sur le bouton Générer, envoyez un message à l’entreprise qui a développé ce générateur pour lui signaler ce problème, puis affinez votre prompt afin d’obtenir des résultats plus variés.
Prompt : scientifique en blouse blanche tenant une éprouvette
L’IA générative peut être très énergivore.
Les entreprises qui développent des outils d’IA générative doivent également prendre en compte la quantité d’énergie actuellement nécessaire pour les entraîner et les tenir à jour. Le secteur prend peu à peu conscience de la nécessité de réduire son empreinte carbone, mais il lui reste encore un long chemin à parcourir.
Les droits de propriété intellectuelle posent problème.
Les personnes qui vivent de leurs créations s’inquiètent, à juste titre, des violations de droits d’auteur, sur lesquelles se penchent actuellement les tribunaux. Adobe est l’une des entreprises qui s’efforcent d’aider les créateurs et les créatrices. En plus de développer l’IA générative de Firefly de manière responsable, Adobe travaille également à la définition de normes sectorielles dans le cadre de la Content Authenticity Initiative (CAI), ainsi qu’à la création d’une balise universelle « Do Not Train » permettant aux artistes de décider si les modèles d’IA peuvent être entraînés sur leurs travaux.
Intégration de l’IA générative dans votre workflow
L’IA générative est certes puissante, mais vous avez vous aussi des pouvoirs. En tant qu’individu, votre priorité est de vous informer. Avant d’utiliser un outil d’IA générative, vérifiez la politique de confidentialité. Si elle ne vous convient pas, n’utilisez pas cet outil. Après votre inscription, réfléchissez bien avant de charger des informations personnelles dans un outil d’IA générative. Si vous voulez que l’une de ces informations reste confidentielle, ne l’enregistrez pas dans l’outil. Si vous projetez d’utiliser les résultats à des fins commerciales, assurez-vous que l’outil est configuré pour éviter les violations de droits d’auteur. Les entreprises qui adoptent l’IA générative doivent toujours vérifier que les résultats générés sont précis, exempts de préjugés et respectueux des droits d’auteur.
En plus de suivre l’évolution de la règlementation, cette approche est le meilleur moyen de protéger l’image de marque de l’entreprise et d’éviter les risques juridiques. Les gens devraient piloter la conception et la stratégie. N’oubliez jamais que l’IA est votre assistant et que c’est vous qui décidez.
Misez sur l’avenir du design avec l’IA générative d’Adobe Firefly.
L’IA générative transforme d’ores et déjà notre quotidien. En tant que spécialiste virtuel, l’IA générative peut améliorer l’efficacité et la productivité dans de nombreux secteurs d’activité. En tant que partenaire de brainstorming, elle peut booster votre créativité.
La technologie évolue à un rythme si rapide que l’IA générative de demain sera peut-être très différente de ce qu’elle est aujourd’hui. En explorant les outils avec curiosité et prudence, nous pouvons profiter de leurs avantages et éviter les écueils.
Prompt : plantation de thé japonaise
Vous avez des questions ? Nous avons des réponses !
L’intelligence artificielle générative est une branche de l’IA qui se concentre sur la création ou la production de contenu tel que des images, de la musique ou du texte, à l’aide d’algorithmes et de modèles de machine learning. L’IA générative nécessite généralement que l’utilisateur ou l’utilisatrice saisisse des données, comme un prompt, pour générer le résultat correspondant (texte, image, musique, vidéo, etc.).
L’IA générative possède de nombreuses applications pratiques, parmi lesquelles l’écriture de code informatique, la création d’images et de vidéos, la génération de rapports, l’analyse de données commerciales et le service clientèle.
L’intelligence artificielle désigne généralement des machines qui imitent l’intelligence humaine pour accomplir des tâches. L’IA générative se concentre sur la création ou la production de contenu tel que des images, de la musique ou du texte, à l’aide d’algorithmes et de modèles de machine learning. Elle nécessite habituellement que l’utilisateur ou l’utilisatrice saisisse des données pour générer le résultat correspondant.
Les principaux avantages potentiels de l’intelligence artificielle sont le gain d’efficacité, la productivité accrue et une plus grande créativité. Ses limites sont les informations erronées, les préjugés, les violations de droit d’auteur et la consommation d’énergie.
Les entreprises et les particuliers peuvent se demander à quels stades de leurs workflows ils pourraient gagner en efficacité, en productivité et en créativité. Les entreprises qui intègrent l’IA générative doivent s’assurer que les résultats générés sont précis, exempts de préjugés et respectueux des droits d’auteur, et permettent à leur personnel de piloter la conceptualisation et la stratégie. Les particuliers peuvent quant à eux utiliser des outils d’IA générative pour travailler et jouer tout en restant vigilants concernant leurs informations personnelles.
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