Mis on generatiivne tehisintellekt ja kuidas see toimib?

Võti mõistmaks, miks generatiivne tehisintellekt on suur asi, peitub selle nimes. Tehisintellekt on see, mis suudab luua uut sisu, mida varem ei eksisteerinud.

Generatiivne tehisintellekt ei analüüsi ainult olemasolevaid andmeid — see loob uut sisu. Kujutage ette, et palute generatiivsel tehisintellektitoega vestlusrobotil, näiteks ChatGPT-l, soovitada teie uuele kohviettevõttele loosungit. Vestlusrobot vaatab paari sekundiga üle aastakümneid toiminud kohviloosungid ja valmistab (vabandage sõnamängu) uue loosungi „Muutke oma päev lonkshaaval erksamaks“. Pole paha algus teie loosungiuuringutele.

Generatiivse tehisintellekti võimekus ulatub sõnamängust palju kaugemale. See suudab analüüsida miljoneid DNA-andmete ridu ja luua nullist uusi valke. Arstid kasutavad generatiivset tehisintellekti ka vähiravi täiustamiseks, määrates täpselt kindlaks kiiritusega sihikule võetava kasvaja piirjooned. Kunstnikud kasutavad generatiivse tehisintellekti rakendusi, nagu Adobe Firefly, et ennast väljendada ja luua kommertsteoseid.

Tehisintellektid on täpselt need, millena need kõlavad – masinad, mis jäljendavad ülesannete täitmiseks inimese intelligentsust. Levinud näited on häälassistendid, nagu Siri ja Alexa, ning klienditeeninduse vestlusbotid, mis avanevad, kui küsite Amazonilt kadunud paki kohta.

Kuigi tehisintellekt, mis ei ole generatiivne, on endiselt kasulik, on generatiivne tehisintellekt transformatiivne. Oleme alles hakanud kogema, kuidas ja kus see aitab meil saavutada tulemusi, mis oleksid võtnud palju kauem aega või poleks olnud üldse võimalikud.

Varem ei saanud arvutirakendused ülesannet täita, kui inimesed ei andnud ülesande täitmiseks selgeid juhiseid. Neid juhiseid nimetatakse programmeerimiseks. Kuigi keerukas programmeerimine võib anda muljetavaldavaid tulemusi, ei suuda traditsiooniline arvutirakendus teha midagi, mida inimesed oma programmeerimisse ei lisanud.

Generatiivse tehisintellekti süsteemid on paindlikumad, kuna nad toetuvad masinõppele, mis ei nõua selget programmeerimist. Selle asemel annavad inimesed arvutitele juurdepääsu suurele hulgale andmetele. Masinad treenivad end ära tundma nende andmete mustreid ja mis kõige tähtsam, tegema õpitu põhjal järeldusi. (Siit tulebki sisse masinõppe õppimise osa.) Andmestiku suurus ja kvaliteet on olulised. Tehisintellekt on üksnes nii hea, kui on selle õppeprotsessis kasutatavad andmed.

Vastamine küsimusele „Kuidas generatiivne tehisintellekt toimib?“ on keeruline ja selle süvamõistmine nõuab pingutust. Generatiivse tehisintellekti ilu seisneb aga selles, et sellest kasu saamiseks ei pea te sellest kõike aru saama. Võite lihtsalt otsida rakenduse, näiteks Firefly, sisestada selle, mida soovite näha – „kolm labradoodle’i kutsikat jooksevad murul“ – ja voilà, oletegi generatiivse tehisintellekti kasutaja. Programmeerimiskraadi pole vaja.

Üksikisikud kasutavad juba generatiivset tehisintellekti üldistele küsimustele vastamiseks ja uuringute läbiviimiseks. (Pange tähele, et vastused ja uuringud nõuavad inimestepoolset faktide kontrollimist — nende ja muude puuduste kohta leiate lisateavet allolevast jaotisest „Generatiivse tehisintellekti piirangud ja väljakutsed“.)

Kunsti loomine generatiivse tehisintellekti abil on populaarne ka üksikisikute seas. Saate kiiresti erinevaid kontseptsioone testida, meeleolutahvleid luua ja igapäevasest keelest erakordseid stseene ellu viia. Ka siin võib probleeme tekkida, sest paljud tehisintellektipõhised kunstigeneraatorid on välja õpetatud autoriõigustega kaitstud kujutiste alal.

Kuid probleeme võib tekkida ka autoriõigustega seoses. Nende probleemide lahendamiseks kasutas Adobe Firefly õppeprotsessis Adobe Stocki litsentsitud pilte, avatud litsentsiga sisu ja üldkasutatavat sisu, mille autoriõigused olid aegunud. Kuna Firefly on mõeldud äriliseks kasutamiseks, võib see avada uksi paljudesse muudesse valdkondadesse, nagu kommertskunst, disain, mängud, virtuaalsed keskkonnad ja palju muud.

Generatiivne tehisintellekt on võimas. Teis on samuti võimsust. Üksikisikuna on enda teavitamine esmatähtis. Enne generatiivse tehisintellekti tööriista kasutamist kontrollige privaatsuseeskirju. Kui teile eeskirjad ei meeldi, vältige seda tööriista. Mõelge kaks korda, enne kui pärast registreerumisetapist edasiminekut laadite üles isikuandmeid mis tahes generatiivse tehisintellekti tööriista. Kui soovite, et miski jääks konfidentsiaalseks, jätke need andmed välja. Kui kavatsete tulemusi äriliselt kasutada, veenduge, et tööriist oleks seadistatud nii, et see väldib autoriõiguste rikkumist. Generatiivset tehisintellekti kasutusele võtvad ettevõtted peaksid loodud tulemused täpsuse, eelarvamuste ja autoriõiguste rikkumise osas üle vaatama.

Lisaks regulatsiooni väljatöötamise jälgimisele, on see parim viis kaitsta ettevõtet maine- ja õigusriskide eest. Inimesed peaksid juhtima kontseptsiooni ja strateegiat. Pidage meeles, et tehisintellekt on teie abiline. Teie olete boss.

Generatiivne tehisintellekt muudab juba meie elu. Virtuaalse eksperdina võib generatiivne tehisintellekt parandada tõhusust ja tootlikkust paljudes valdkondades. Ajurünnaku partnerina võib generatiivne tehisintellekt suurendada meie loovust.

Tehnoloogia areneb nii kiiresti, et homne generatiivne tehisintellekt võib tänasest väga erinev välja näha. Kui uurime tööriistu uudishimu ja ettevaatusega, saame nautida nende eeliseid ja vältida lõkse.