AVAGE JAOTIS
Generatiivse tehisintellekti mõistmine
Generatiivse tehisintellekti rakendused
Generatiivse tehisintellekti kasulikkus ja eelised
Generatiivse tehisintellekti piirangud ja väljakutsed
Generatiivse tehisintellekti integreerimine oma töövoogu
Disaini tuleviku omaksvõtt Adobe Firefly generatiivse tehisintellekti abil
Viimase aasta jooksul on generatiivne tehisintellekt haaranud maailma kujutlusvõime enda valdusse. Seda võimsat tüüpi tehisintellekti (AI) saab olemasolevatest andmetest õpitud mustrite põhjal luua uut sisu. Need andmed on erinevad, kuid võivad sisaldada fotosid, laule, kirjutisi ja muud sisu. Generatiivne tehisintellekt võib teha fantastilisi pilte, kirjutada luulet või koodi ning isegi luua räpilugu, mis kõlab nagu päris.
Varsti on generatiivne tehisintellekt meie elus sama kesksel kohal kui nutitelefon. Kuid paljude jaoks on generatiivne tehisintellekt mõistatus. Vaatame, mis generatiivne tehisintellekt on ja mis see ei ole ning kuidas see võib meie elu tööl ja kodus muuta.
Generatiivse tehisintellekti mõistmine.
Kuigi generatiivne tehisintellekt võib tunduda maagiana, on selle taga palju keerulist ja nüansirikast tehnoloogiat. Aga kui see tükkhaaval lahti võtta, võite hakata mõistma mehhanisme, mis teevad „maagia“ võimalikuks.
Generatiivse tehisintellekti määratlemine.
Võti mõistmaks, miks generatiivne tehisintellekt on suur asi, peitub selle nimes. Tehisintellekt on see, mis suudab luua uut sisu, mida varem ei eksisteerinud.
Generatiivne tehisintellekt ei analüüsi ainult olemasolevaid andmeid — see loob uut sisu. Kujutage ette, et palute generatiivsel tehisintellektitoega vestlusrobotil, näiteks ChatGPT-l, soovitada teie uuele kohviettevõttele loosungit. Vestlusrobot vaatab paari sekundiga üle aastakümneid toiminud kohviloosungid ja valmistab (vabandage sõnamängu) uue loosungi „Muutke oma päev lonkshaaval erksamaks“. Pole paha algus teie loosungiuuringutele.
Generatiivse tehisintellekti võimekus ulatub sõnamängust palju kaugemale. See suudab analüüsida miljoneid DNA-andmete ridu ja luua nullist uusi valke. Arstid kasutavad generatiivset tehisintellekti ka vähiravi täiustamiseks, määrates täpselt kindlaks kiiritusega sihikule võetava kasvaja piirjooned. Kunstnikud kasutavad generatiivse tehisintellekti rakendusi, nagu Adobe Firefly, et ennast väljendada ja luua kommertsteoseid.
Juhis: väga detailne väike lind palmipuudega munakivitänaval
Tehisintellekti ja generatiivse tehisintellekti võrdlus.
Tehisintellektid on täpselt need, millena need kõlavad – masinad, mis jäljendavad ülesannete täitmiseks inimese intelligentsust. Levinud näited on häälassistendid, nagu Siri ja Alexa, ning klienditeeninduse vestlusbotid, mis avanevad, kui küsite Amazonilt kadunud paki kohta.
Kuigi tehisintellekt, mis ei ole generatiivne, on endiselt kasulik, on generatiivne tehisintellekt transformatiivne. Oleme alles hakanud kogema, kuidas ja kus see aitab meil saavutada tulemusi, mis oleksid võtnud palju kauem aega või poleks olnud üldse võimalikud.
Miks generatiivne intellekt on nii intelligentne.
Varem ei saanud arvutirakendused ülesannet täita, kui inimesed ei andnud ülesande täitmiseks selgeid juhiseid. Neid juhiseid nimetatakse programmeerimiseks. Kuigi keerukas programmeerimine võib anda muljetavaldavaid tulemusi, ei suuda traditsiooniline arvutirakendus teha midagi, mida inimesed oma programmeerimisse ei lisanud.
Generatiivse tehisintellekti süsteemid on paindlikumad, kuna nad toetuvad masinõppele, mis ei nõua selget programmeerimist. Selle asemel annavad inimesed arvutitele juurdepääsu suurele hulgale andmetele. Masinad treenivad end ära tundma nende andmete mustreid ja mis kõige tähtsam, tegema õpitu põhjal järeldusi. (Siit tulebki sisse masinõppe õppimise osa.) Andmestiku suurus ja kvaliteet on olulised. Tehisintellekt on üksnes nii hea, kui on selle õppeprotsessis kasutatavad andmed.
Vastamine küsimusele „Kuidas generatiivne tehisintellekt toimib?“ on keeruline ja selle süvamõistmine nõuab pingutust. Generatiivse tehisintellekti ilu seisneb aga selles, et sellest kasu saamiseks ei pea te sellest kõike aru saama. Võite lihtsalt otsida rakenduse, näiteks Firefly, sisestada selle, mida soovite näha – „kolm labradoodle’i kutsikat jooksevad murul“ – ja voilà, oletegi generatiivse tehisintellekti kasutaja. Programmeerimiskraadi pole vaja.
Juhis: kolm labradoodle’i kutsikat jooksevad murul
Generatiivse tehisintellekti rakendused.
Tehisintellekt tõi meile virtuaalsed assistendid. Generatiivne tehisintellekt pakub virtuaalseid eksperte (mõnede piirangutega, mida käsitleme hiljem).
Ettevõtted ja generatiivne tehisintellekt.
Generatiivne tehisintellekt võib lisada väärtust, optimeerides organisatsioonide sisemiste teadmiste haldamist. Generatiivne tehisintellekt võib lubada näiteks rõivakettide strateegidel otsida oma ettevõtte laoarvestusi, esitades selliseid küsimusi nagu „Kas müüsime eelmisel suvel rohkem lühikesi või pikki pükse?“. Sellised teadmised võivad kiirendada otsuste tegemist ja strateegia väljatöötamist.
Üksikisikud ja generatiivne tehisintellekt.
Üksikisikud kasutavad juba generatiivset tehisintellekti üldistele küsimustele vastamiseks ja uuringute läbiviimiseks. (Pange tähele, et vastused ja uuringud nõuavad inimestepoolset faktide kontrollimist — nende ja muude puuduste kohta leiate lisateavet allolevast jaotisest „Generatiivse tehisintellekti piirangud ja väljakutsed“.)
Kunsti loomine generatiivse tehisintellekti abil on populaarne ka üksikisikute seas. Saate kiiresti erinevaid kontseptsioone testida, meeleolutahvleid luua ja igapäevasest keelest erakordseid stseene ellu viia. Ka siin võib probleeme tekkida, sest paljud tehisintellektipõhised kunstigeneraatorid on välja õpetatud autoriõigustega kaitstud kujutiste alal.
Kuid probleeme võib tekkida ka autoriõigustega seoses. Nende probleemide lahendamiseks kasutas Adobe Firefly õppeprotsessis Adobe Stocki litsentsitud pilte, avatud litsentsiga sisu ja üldkasutatavat sisu, mille autoriõigused olid aegunud. Kuna Firefly on mõeldud äriliseks kasutamiseks, võib see avada uksi paljudesse muudesse valdkondadesse, nagu kommertskunst, disain, mängud, virtuaalsed keskkonnad ja palju muud.
Juhis: sisekujundus, vaade elutoale ja köögisaarega köögile, suured aknad, kust pääseb sisse loomulikku valgust, heledad toonid, taimestik, tänapäevane mööbel, katuseaken, modernne minimalistlik disain
Generatiivse tehisintellekti kasulikkus ja eelised.
Generatiivne tehisintellekt suudab mõista mahukaid keerulisi andmeid palju kiiremini kui inimesed. See asjaolu tuleneb generatiivse tehisintellekti kahest pontentsiaalsest põhieelisest.
1. Suurem tootlikkus
2. Parem efektiivsus
Kujutage ette, et töötate ettevõttes, mis talletab oma varalist teavet kirjalikes aruannetes, arvutustabelites, relatsiooniandmebaasides ja isegi graafilistes diagrammides. Saate kasutada generatiivset tehisintellekti, et analüüsida kõiki neid allikaid, luua nende vahel seoseid ja vastata oma küsimustele. Tehisintellekt võib isegi oma sünteesi põhjal soovitusi jagada.
Tõenäoliselt suureneb tootlikkus ja tõhusus paljudes valdkondades. Kui olete väikeettevõtte turundusjuht, aitab generatiivne tehisintellekt teil kiiresti veebireklaami suurust muuta, et see vastaks paljude kohtade spetsifikatsioonidele, kus seda kuvatakse. Seejärel saate töötada generatiivse tehisintellektiga, et anda aru varade toimivusest, märgata suundumusi ja võimalusi, mida saate järgmisesse turunduslainesse kaasata.
Generatiivsel tehisintellektil on ka kolmas potentsiaalne põhieelis.
3. Suurenenud loovus
Inimesed on loomulikult võimelised suureks loovuseks. Kuid ka parimad meist võivad ummikusse jääda. Näiteks graafikadisainerid saavad kasutada tehisintellekti ajurünnaku partnerina. See võib pakkuda uudseid ideid, mis viivad teid erinevatesse suundadesse, nagu näiteks kaleidoskoop, mis muudab tuttava vaate värskeks. Sellistel juhtudel pole tehisintellekt mitte niivõrd virtuaalne ekspert, kuivõrd teie loominguline kaaspiloot.
Generatiivse tehisintellekti piirangud ja väljakutsed.
Generatiivse tehisintellekti võimalused on nii hämmastavad, et selle piirangud võib kergesti silmist kaotada. Siin on mitu väljakutset, mida ületada.
Tehisintellektil pole alati õigus.
Nagu me rääkisime jaotises „Generatiivse tehisintellekti rakendused“, ei ole generatiivse tehisintellekti tööriistad, nagu ChatGPT, alati faktiliselt täpsed. Võib tulla aeg, mil peenhäälestatud andmekogumid ja algoritmid vähendavad riski, kuid seni peame meie, inimesed, olema loetu suhtes skeptilised. Kinnitage teavet, võrreldes seda usaldusväärse allikaga.
Eelarvamust võib esineda kõikjal.
Faktide kontrollimine on suhteliselt lihtne. Ühiskondlike eelarvamuste (nt soo või rassiga seotud) blokeerimine generatiivse tehisintellekti tulemustest on keerulisem. Ometi on ka see vajalik. Et vältida ühiskondlike eelarvamuste ilmnemist generatiivse tehisintellekti tulemustes, peavad tehisintellekti eest vastutavad inimesed tuvastama ja leevendama eelarvamusi kavandamisest arenduse ja juurutamiseni ning pühenduma pidevale järelevalvele.
Kasutajatena saame aidata ka eelarvamust välja juurida. Oletame, et sisestate tehisintellektipõhisesse kunstigeneraatorisse tekstjuhise „laborikitlis teadlane, kes hoiab katseklaasi“. Kas tulemused näitavad ainult ühte tüüpi inimesi, olenemata sellest, mitu korda klõpsate nupul Loo? Võite saata generaatori tegijatele nõrga külje kohta sõnumi ja seejärel täpsustada tekstjuhist, et saada mitmekesisemaid tulemusi.
Juhis: laborikitlis teadlane, kes hoiab katseklaasi
Generatiivne tehisintellekt võib kasutada palju energiat.
Generatiivse tehisintellekti tööriistu arendavad ettevõtted peaksid olema teadlikud ka nende tööriistade õppeprotsessiks ja hooldamiseks antud hetkel vajalikust energiast. Tööstus on avamas oma silmi vajaduse osas vähendada oma süsiniku jalajälge, kuid minna on veel pikk tee.
Intellektuaalomandi õigused on probleem.
Professionaalsed loojad tunnevad õigustatult muret autoriõiguste rikkumise pärast. Nende muredega tegelevad praegu kohtud. Adobe on üks näide ettevõttest, kes töötab loojate abistamiseks. Lisaks Firefly generatiivse tehisintellekti vastutustundlikule arendamisele aitab Adobe luua ka valdkonnapõhiseid standardeid sisu autentsuse algatuse (Content Authenticity Initiative, CAI) kaudu ja töötab universaalse „Mitte kasutada õppes” sildi suunas, mis võimaldab loojatel kontrollida, kas nende loodut võidakse tehisintellekti mudelite õpetamisel kasutada.
Generatiivse tehisintellekti integreerimine oma töövoogu.
Generatiivne tehisintellekt on võimas. Teis on samuti võimsust. Üksikisikuna on enda teavitamine esmatähtis. Enne generatiivse tehisintellekti tööriista kasutamist kontrollige privaatsuseeskirju. Kui teile eeskirjad ei meeldi, vältige seda tööriista. Mõelge kaks korda, enne kui pärast registreerumisetapist edasiminekut laadite üles isikuandmeid mis tahes generatiivse tehisintellekti tööriista. Kui soovite, et miski jääks konfidentsiaalseks, jätke need andmed välja. Kui kavatsete tulemusi äriliselt kasutada, veenduge, et tööriist oleks seadistatud nii, et see väldib autoriõiguste rikkumist. Generatiivset tehisintellekti kasutusele võtvad ettevõtted peaksid loodud tulemused täpsuse, eelarvamuste ja autoriõiguste rikkumise osas üle vaatama.
Lisaks regulatsiooni väljatöötamise jälgimisele, on see parim viis kaitsta ettevõtet maine- ja õigusriskide eest. Inimesed peaksid juhtima kontseptsiooni ja strateegiat. Pidage meeles, et tehisintellekt on teie abiline. Teie olete boss.
Disaini tuleviku omaksvõtt Adobe Firefly generatiivse tehisintellekti abil.
Generatiivne tehisintellekt muudab juba meie elu. Virtuaalse eksperdina võib generatiivne tehisintellekt parandada tõhusust ja tootlikkust paljudes valdkondades. Ajurünnaku partnerina võib generatiivne tehisintellekt suurendada meie loovust.
Tehnoloogia areneb nii kiiresti, et homne generatiivne tehisintellekt võib tänasest väga erinev välja näha. Kui uurime tööriistu uudishimu ja ettevaatusega, saame nautida nende eeliseid ja vältida lõkse.
Juhis: Jaapani teeaed
Kas teil on küsimusi? Meil on vastused.
Generatiivne tehisintellekt on tehisintellekti haru, mis keskendub algoritmide ja masinõppemudelite abil uue sisu (nt piltide, muusika või teksti) loomisele või tootmisele. Generatiivne tehisintellekt nõuab tavaliselt vastava väljundi, sealhulgas teksti, pildi, muusika või video loomiseks kasutaja sisendit (nt tekstiviipa).
Generatiivsel tehisintellektil on palju praktilisi rakendusi, sealhulgas arvutikoodi kirjutamine, piltide ja videote loomine, aruannete kokkuvõtete tegemine, müügiandmete analüüsimine ja klientide teenindamine.
Tehisintellektid on laias laastus määratletud kui masinad, mis jäljendavad ülesannete täitmiseks inimese intelligentsust. Generatiivne tehisintellekt keskendub algoritmide ja masinõppemudelite abil uue sisu (nt piltide, muusika või teksti) loomisele või tootmisele. Generatiivne tehisintellekt nõuab tavaliselt vastava väljundi loomiseks kasutaja sisendit.
Tehisintellekti potentsiaalsed peamised eelised hõlmavad paremat tõhusust, suuremat tootlikkust ja suurenenud loovust. Piirangute hulka kuuluvad ebatäpne teave, eelarvamuste edendamine, autooriõiguste rikkumine ja energiatarve
Ettevõtted ja üksikisikud saavad otsida oma töövoogudes kohti, kus nad saaksid kasu täiendavast tõhususest, tootlikkusest või loovusest. Generatiivset tehisintellekti integreerivad ettevõtted peaksid loodud tulemused täpsuse, eelarvamuste ja autoriõiguste rikkumise osas üle vaatama, võimaldades samal ajal töötajatel ideede väljatöötamist ja strateegiat juhtida. Üksikisikud saavad generatiivse tehisintellekti tööriistu kasutada tööks ja mängimiseks, olles samas oma isikuandmetega ettevaatlik.
Jagage seda artiklit
Dream Bigger – Adobe Firefly
Kujutlege, katsetage ja looge generatiivse tehisintellekti abil Firefly veebirakenduses. Uus Creative Cloudis, nüüd ärilistel eesmärkidel kasutamiseks saadaval.
