Tekoäly (AI) on ollut aina mielessämme.
Ihminen on vuosisatojen ajan ollut tietoinen tekoälystä mytologiassa ja fiktiossa. Mielikuvitustamme on kiinnostanut ajatus ihmisten luomista älykkäistä koneista alkaen Kreetan saarta suojelleesta jättiläismäisestä pronssiautomaatista (itse toimivasta koneesta) Kreikan mytologiassa aina avaruusaluksia ohjaavaan HAL-robottiin 2001 Avaruusseikkailu -kirjassa.
Nyt tekoälytekniikka on osa jokapäiväistä elämää. Sillä, analysoidaan dataa, tehdään ennusteita ja lisätään tuottavuutta. Viime aikoina se on auttanut meitä luomaan taidetta generatiivisen tekoälyn muodossa.
Mitä tekoäly (AI) on?
Tekoäly on ihmisen älykkyyden simulointia koneella. Huolimatta muinaisesta mytologisoinnista ja vuosisatoja kestäneistä yrityksistä luoda koneita, jotka voisivat toimia ihmisten tavoin, ensimmäinen todellinen esimerkki koneoppimisesta tuli vuonna 1951, kun Manchesterin yliopiston tammiohjelma oppi pelaamaan tarpeeksi hyvin, että se pystyi voittamaan ihmispelaajia. Tämä oli aikaisin pelitekoälyn muoto.
Nykyisin tekoälyä on kaikkialla, erityisesti puhelimissa ja mobiilisovelluksissa, joissa se suorittaa yleisiä tehtäviä, kuten kasvojentunnistusta, puheentunnistusta, roskapostin suodatusta, kielioppiehdotuksia ja kielenkäännöksiä.
Kolme tekoälyn tyyppiä
Ei ole olemassa yhtä AI-tyyppiä, joka tekee kaiken. Aivan kuten käytämme erilaisia tietokoneohjelmia tekstinkäsittelyyn, kirjanpitoon ja digitaaliseen kokoamiseen, on olemassa erilaisia tekoälytyyppejä, jotka toimivat eri tavalla eri tavoitteiden saavuttamiseksi. Tekoälytyypit, joita todennäköisesti kohtaat tiettynä päivänä, jakautuvat kolmeen perusluokkaan.
Kapea tekoäly
Tämän tyyppinen tekoäly suorittaa tiettyjä tehtäviä eikä opi tätä pidemmälle. Kuvantunnistus, luonnollisen kielen prosessorit ja kuvageneraattorit ovat kapean tekoälyn muotoja. Siri, Google Assistant ja Alexa ovat kapean tekoälyn muotoja. Ne voivat ymmärtää äänikomentoja ja vastata niihin, mutta he eivät voi antaa tarkkoja lääketieteellisiä diagnooseja.
Reaktiiviset koneet
Kuten nimestä voi päätellä, nämä koneet voivat reagoida vain ärsykkeisiin, kuten shakkinappulan liikkeeseen virtuaalisella shakkilaudalla. Ne eivät kokoa muisteja, joita voi palauttaa tulevaisuudessa, kuten rajoitetun muistin tekoälykoneet, mutta ne ovat hyödyllisiä digitaalisen elämän osia. Roskapostisuodattimet ja suositusjärjestelmät, jotka huomioivat käyttäjien käyttäytymistä ja ehdottavat, mitä hänen pitäisi katsoa seuraavaksi tai mitä hän haluaisi mahdollisesti ostaa, ovat reaktiivisia koneita.
Rajoitetun muistin AI
Tekoälykehityksen seuraava askel reaktiivisten koneiden jälkeen on rajoitetun muistin AI, joka voi tallentaa tietoja, oppia niistä ja suorittaa uusia tehtäviä opitun perusteella. Tämän tyyppinen tekoäly on hyödyllinen ennusteiden tekoon, ja sitä käytetään eri alojen tulevien trendien ennustukseen rahoituksesta sääennusteisiin. Tämä on tekoälyn yleisin tällä hetkellä käytössä oleva muoto, ja sitä esiintyy chatboteissa ja itseohjautuvissa autoissa.
Mihin generatiivinen tekoäly sopii.
Generatiivinen tekoäly on osa kapeaa tekoälyä, mutta se tarjoaa laajan valikoiman mahdollisuuksia kaikenlaisen sisällön tekijöille. Valtaviin tietokokonaisuuksiin koulutettu generatiivinen tekoäly tunnistaa datassa olevat mallit ja tekee johtopäätökset siitä, mitä se on oppinut. Se voi sitten ottaa tekstikuvauksen ja soveltaa koneoppimista uusien mallien luontiin ja uuden tuottamiseen.
Osa siitä, mikä tekee generatiivisesta tekoälystä niin jännittävän, on sen helppokäyttöisyys. Kirjoittamalla yksinkertaisen tekstikehotteen kenttään saat lähes välittömiä tuloksia. Lisäksi on olemassa niin monia tapoja, joilla generatiivinen tekoäly voi auttaa isoissa ja pienissä tehtävissä.
Verkkokehittäjät käyttävät sitä korjatakseen tietokonekoodin virheitä. Yritykset käyttävät sitä asiakaspalvelun chatboteissa. Tiedemiehet käyttävät sitä diagnostiikassa ja tutkimuksessa. Opettajat, kirjailijat, taiteilijat ja muusikot käyttävät sitä ideoiden pohdintaan ja uusien ideoiden nopeaan kokeiluun.
Generatiivisen tekoälyn tyypit
Aivan kuten muut tekoälyn osajoukot on rakennettu tiettyihin tarkoituksiin, generatiiviseen tekoälyyn kuuluu erilaisia malleja, jotka on rakennettu tuottamaan erityyppistä sisältöä.
Tekstin luonti
Tekstin generointi on ehkä kuuluisin tekoälyn muoto. Chatbot-AI-malleista on tullut suosittuja, ja niistä puhutaan säännöllisesti uutisissa. Ihmiset käyttävät näitä tekstigeneraattoreita kaikkeen oikoluvusta kyselyiden kirjoitukseen tai koodin luontiin.
Kuvan luonti
Tekoälygeneraattorit, kuten Adobe Firefly, voivat muuntaa tekstikehotteen kuvaksi. Niillä on monenlaisia käyttötarkoituksia taiteilijoille, sisällöntuottajille ja markkinoijille. Satoihin miljooniin kuviin ja kuvateksteihin koulutetut tekoälykuvageneraattorit antavat kenelle tahansa mahdollisuuden kuvata haluamaansa ja luoda nopeasti uuden kuvan tekstikuvauksen perusteella.
Taiteilijat ja suunnittelijat voivat käyttää tätä tekniikkaa uusien ideoiden keksimiseen ja uusien tapojen kokeiluun kuvitella työtään ilman, että jokaiseen iteraatioon kuluu tunteja. Markkinoijat ja riippumattomat sisällöntuottajat voivat tuottaa kauniita kuvia nopeasti, vaikka he eivät olisikaan kokeneita taiteilijoita.
Äänen generointi
Aivan kuten kuvageneraattoreita koulutetaan valtavilla kuvatietosarjoilla, AI-musiikkigeneraattoreita koulutetaan musiikin ja metatietojen avulla. Ne voivat tunnistaa musiikin tyylilajeja ja tiettyjen taiteilijoiden töitä sekä luoda uutta musiikkia näiden ominaisuuksien perusteella.
Videon generointi
Tämä generatiivisen tekoälyn muoto yhdistää kaikki kolme videon, äänen ja kuvan generoinnin muotoa. Nämä mallit on koulutettu dataan, joka sisältää ääntä, videota ja tekstiä. Niiden avulla videontuottajat säästävät aikaa editoinnissa, tekstitysten lisäyksessä, koon muutoksissa eri tulosteita varten ja jopa uuden videosisällön luonnissa tekstikehotteiden pohjalta.
Tekstistä kuvaksi -kehote: ultra hd, kengurun laskuvarjohyppy
Adobe ja generatiivisen tekoälyn tulevaisuus
Tällä hetkellä voit käyttää Adobe Fireflyta AI-kuvageneraattorina muuttaaksesi tekstiä kuviksi, luodaksesi tekstitehosteita, lisätäksesi tai vähentääksesi elementtejä omista kuvistasi ja luodaksesi uusia värimuunnelmia vektorikuvassa. Firefly on upotettu myös Adobe Creative Cloud -sovelluksiin, kuten Photoshopiin ja Illustratoriin, mikä antaa tekijöille mahdollisuuden muuttaa kuviaan nopeasti ja käyttää vuosia käytössä olleita tarkkoja työkaluja, jotta luotu sisältö sopii saumattomasti omaan.
Pian saatat pystyä luomaan mukautettuja vektoreita, siveltimiä ja pintakuvioita tekstikehotteista, muuttamaan säätä videossa muutamalla sanalla tai muuntamaan 3D-suunnittelun fotorealistiseksi kuvaksi. Nykyisten ja tulevien ominaisuuksien ansiosta kaiken tasoiset tekijät voivat laajentaa luonnollista luovuuttaan ja herättää eloon erilaisia visioita.
Jaa tämä artikkeli.
Esittelyssä Adobe Firefly.
Generatiivisen tekoälyn voima on tulossa kaikkiin suosittuihin Adoben tuotteisiin.
