KREATÍV GENERATÍV MESTERSÉGES INTELLIGENCIA
A generatív mesterséges intelligencia híre bejárta a világot, és többről van szó, mint puszta szenzációról. Ez az új technológia valószínűleg az Ön életében is meg fog jelenni – ha eddig még nem jelent meg.
TARTALOM
A generatív mesterséges intelligencia ismertetése
A generatív mesterséges intelligencia felhasználási módjai
A generatív mesterséges intelligencia előnyei és hátrányai
A generatív mesterséges intelligencia korlátai és kihívásai
A generatív mesterséges intelligencia beépítése a munkafolyamatokba
Az Adobe Firefly generatív mesterséges intelligenciája elhozza a kreativitás jövőjét
Az elmúlt év során a generatív mesterséges intelligencia megjelenése nagy port kavart szerte a világon. Ez a nagy hatékonyságú mesterséges intelligencia (MI) a meglévő adatokból betanult minták alapján új tartalmakat képes létrehozni. Az adatok változatosak, de többek között fényképek, zeneművek, írásművek és más tartalmak is szerepelhetnek közöttük. A generatív mesterséges intelligencia lenyűgöző képeket készít, költeményeket ír vagy akár programkódokat hoz létre, sőt akár olyan dalokat is megalkot, amelyek a megtévesztésig hasonlítanak a valódiakhoz.
A generatív mesterséges intelligencia hamarosan ugyanolyan természetes része lesz az életünknek, mint az okostelefon. Ennek ellenére a generatív mesterséges intelligencia sokak számára továbbra is rejtélyesnek tűnik. Lássuk, mi is az a generatív mesterséges intelligencia, és hogyan változtathatja meg az életünket a munkahelyen és otthon.
A generatív mesterséges intelligencia nagyszerűségének megértéséhez vezető út első lépéseként lássuk az elnevezését. Olyan mesterséges intelligenciáról van szó, amely új, korábban sosem létezett tartalmakat képes létrehozni (generálni).
A generatív mesterséges intelligencia nem csupán elemzi a meglévő adatokat, hanem új dolgokat hoz létre. Képzelje el, hogy arra kér egy MI-alapú csevegőprogramot, például a ChatGPT-t, hogy találjon ki egy jó szlogent egy új kávéforgalmazó vállalatnak. A csevegőprogram egy szempillantás alatt megvizsgálja több évtized kávéval kapcsolatos szlogenjeit, majd a következő ötlettel áll elő: „Minden korty erőt ad: kezdődjön jól a nap”. Első próbálkozásra nem is rossz.
A generatív mesterséges intelligencia alkalmazási területe azonban messze túlmutat a nyelven. Az MI például több millió sornyi DNS-adatot képes elemezni új fehérjék létrehozásához. Az egészségügyben a rákos betegek kezeléséhez is használnak generatív mesterséges intelligenciát, amely képes pontosan behatárolni a daganatokat a sugárkezeléshez. A művészek az Adobe Firefly és hasonló generatív mesterséges intelligenciák segítségével keresik az önkifejezés új módjait vagy gyorsítják fel a kereskedelmi célú alkotás folyamatát.
Prompt: nagyon részletgazdag kismadár egy pálmafákkal szegélyezett macskaköves utcán
A mesterséges intelligencia pontosan az, amit a neve is sugall: olyan technológia, amely az emberi intelligenciát utánozva hajt végre bizonyos feladatokat. Ismert képviselői a Siri és az Alexa, vagy éppen az olyan ügyfélszolgálati csevegőprogramok, amelyek akkor bukkannak fel, amikor például az Amazonnál egy elveszett csomagról érdeklődünk.
Habár a nem generatív mesterséges intelligencia is hasznos, az igazán forradalmi változásokat a generatív MI hozta el. Éppen csak elkezdtük megtapasztalni, hogyan és milyen területeken segíthet elérni olyan eredményeket, amelyek egyébként nagyon hosszú időbe telnének, vagy elérhetetlenek lennének.
A múltban a számítógépes alkalmazások csak akkor tudtak elvégezni egy feladatot, ha a programozók pontos utasításokkal látták el őket a szükséges műveletek végrehajtásához. Ezt hívjuk „programozásnak”. Habár a profi programozók lenyűgöző programokat képesek írni, a hagyományos alkalmazások csak arra voltak képesek, ami a programkódjukban szerepelt.
A generatív MI-alapú rendszerek rugalmasabbak, mert gépi tanulást alkalmaznak, így nem igényelnek valódi értelemben vett programozást. Ehelyett az ilyen rendszerek nagy mennyiségű adathoz kapnak hozzáférést. A gépek megtanulják felismerni az adatokban rejlő mintázatokat, és képessé válnak arra, hogy következtetéseket vonjanak le a tanultak alapján. (Ezt jelenti a tanulás a „gépi tanulásban”.) Fontos az adatkészlet mérete és minősége. Az MI annál jobban működik, minél jobb adatokon tanítják be.
A „Hogyan működik a generatív mesterséges intelligencia?” kérdésre nehéz pontos választ adni, mivel ennek a technológiának az alapos megértése komoly erőfeszítést igényel. A generatív MI szépsége ugyanakkor éppen abban rejlik, hogy nem kell minden részletét tökéletesen értenünk ahhoz, hogy kihasználhassuk ez előnyeit. Ha a Fireflyban vagy egy hasonló alkalmazásban megad egy promptot (például: „három labradorkölyök szalad a füvön”), máris megjelenik a kívánt kép – Ön pedig a generatív MI felhasználójává vált. Programozási tudásra egyáltalán nincs szükség.
Prompt: három labradorkölyök a füvön szalad
Az egyéni felhasználók már most is használják a generatív mesterséges intelligenciát keresésre vagy kutatások elvégzésére. (Fontos megemlíteni, hogy a válaszok és a kutatási eredmények ember által végzett tényellenőrzést igényelnek – ezekről és más hátrányokról A generatív mesterséges intelligencia korlátai és kihívásai című részben olvashat bővebben.)
A generatív MI segítségével készített képek az egyéni felhasználók körében is egyre nagyobb teret nyernek. Gyorsan kipróbálhatók a különféle elképzelések, hangulattáblák hozhatók létre és lenyűgöző jelenetek alkothatók meg egyszerű szöveges leírások alapján. Azonban itt is adódhatnak problémák, mivel számos MI-alapú képgenerátort olyan tartalmakon tanítanak be, amelyeket szerzői jogok védenek.
Ezen a téren a szerzői jogokkal kapcsolatos aggályok is felmerülhetnek. Az ilyen aggályok eloszlatása érdekében az Adobe a Firefly első modelljét az Adobe Stock licencelt képein, valamint szabadon felhasználható alkotásokon és olyan publikus tartalmakon tanította be, amelyeknek lejártak a szerzői jogai. Mivel a Firefly technológiáját kereskedelmi célra tervezték, számos más felhasználási lehetőség – például a kereskedelmi célú grafikák, a tervezés, a játékfejlesztés, a virtuális környezetek megalkotása és így tovább – előtt is megnyithatja a kapukat.
Prompt: belsőépítészeti látványterv, egy nappali és egy konyha konyhaszigettel, nagy ablakok természetes fénnyel, világos színek, növényzet, modern bútorok, tetőablak, modern minimalista kialakítás
A generatív MI sokkal gyorsabban képes megérteni nagy mennyiségű adatot, mint az emberek. Ez a tény a generatív MI két fő lehetséges előnyére is rávilágít:
Ahogy „A generatív mesterséges intelligencia felhasználási módjai” című részben már említettük, a ChatGPT és a hasonló generatív mesterséges intelligenciák nem száz százalékban megbízhatóak, ha a tényszerűségről van szó. A finomhangolt adatkészletek és algoritmusok a jövőben csökkenthetik ezt a kockázatot, de addig is szkeptikusan kell fogadnunk a mesterséges intelligenciától származó információkat. Fontos, hogy mindig ellenőrizzük az olvasottakat megbízható források alapján.
A tényellenőrzés viszonylag egyszerű. A társadalmi előítéletek, például a nemi vagy faji előítéletek kizárása a generatív mesterséges intelligencia eredményeiből már jóval nehezebb feladat. Azonban erről sem feledkezhetünk meg. A generatív mesterséges intelligencia eredményeiben rejtőzködő társadalmi előítéletek megjelenésének megelőzése érdekében a mesterséges intelligenciáért felelős szakértőknek azonosítaniuk és csökkenteniük kell az elfogultságot – a tervezéstől kezdve a fejlesztésen át a közzétételig –, és gondoskodniuk kell a folyamatos felügyeletről.
Felhasználóként mi is hozzájárulhatunk az előítéletek felszámolásához. Tegyük fel például, hogy a „tudós laboratóriumi köpenyben, a kezében kémcsővel” promptot írja be egy MI-alapú képgenerátorba. Az eredmények csak egyféle típusú embert mutatnak, függetlenül attól, hogy hányszor kattint a „Létrehozás” gombra? Ilyen esetben üzenetet küldhet a fejlesztőknek a hiányosságról, majd finomíthatja a szöveges promptot, hogy változatosabb eredményeket kapjon.
Prompt: tudós laboratóriumi köpenyben, a kezében kémcsővel
A generatív MI-alapú eszközöket fejlesztő vállalatoknak tisztában kell lenniük azzal is, hogy jelenleg mennyi energiára van szükség az ilyen eszközök betanításához és karbantartásához. Az iparág kezd ráébredni, hogy csökkenteni kell a karbonlábnyomát, de még hosszú út áll előttünk.
A professzionális alkotók joggal aggódnak a szerzői jogok megsértése miatt. Jelenleg is zajlanak bírósági ügyek, amelyek ezekkel az aggályokkal kapcsolatosak. Az Adobe azon vállalatok közé tartozik, amelyek az alkotók támogatását tűzték ki célul. A Firefly generatív mesterséges intelligenciájának felelősségteljes fejlesztése mellett az Adobe a Content Authenticity Initiative (CAI) révén segíti az iparági szabványok kidolgozását, és egy olyan univerzális „Do Not Train” (Betanításra használni tilos) címkén dolgozik, amellyel az alkotók szabályozhatják, hogy az MI-modellek felhasználhassák-e a munkájukat.
A generatív MI rendkívül hatékony technológia. De végső soron mindig Ön hozza meg a döntéseket. Egyéni felhasználóként fontos, hogy megfelelően tájékozódjon. Mielőtt használni kezdene egy generatív MI-alapú eszközt, olvassa el az adatvédelmi szabályzatát. Ha egy szabályzattal nem ért egyet, ne használja az adott eszközt. Gondolja át kétszer is, mielőtt személyes adatokat tölt fel bármilyen generatív MI-alapú eszközbe, ha már regisztrált felhasználó. Ha bizonyos információkat nem szeretne másokkal megosztani, ne adja meg azokat az eszközben. Ha az eredményeket kereskedelmi célra kívánja felhasználni, győződjön meg róla, hogy az eszköz megfelelően van konfigurálva a szerzői jogok megsértésének elkerülésére. A generatív mesterséges intelligenciát felhasználó vállalkozásoknak felül kell vizsgálniuk a generált eredményeket a pontosság, az elfogultság és a szerzői jogok megsértése szempontjából.
A folyamatosan változó szabályozás figyelemmel kísérése mellett ez a legjobb módja annak, hogy megvédje a vállalat hírnevét és elkerülje a jogi kockázatokat. A koncepciók kidolgozását és a stratégiák kialakítását embereknek kell végezniük. Ne feledje: az MI csak segéd. Ön a döntéshozó.
A generatív MI már most is érzékelhető hatással van az életünkre. Virtuális szakértőként felhasználva a generatív mesterséges intelligencia számos iparágban javíthatja a hatékonyságot és a termelékenységet. Ihletforrásként alkalmazva a generatív MI fokozhatja kreativitásunkat.
A technológia rohamtempóban fejlődik, ezért a jövő generatív mesterséges intelligenciája gyökeresen eltérhet a mai megoldásoktól. Ha kellő kíváncsisággal és elővigyázatossággal ismerkedünk meg az új lehetőségekkel, élvezhetjük az előnyeiket – és elkerülhetjük a buktatókat.
Prompt: japán teakert
