A videogrammetria egy olyan mérési technológia, amely videófelvételekből gyűjtött 3D adatokból 3D térhálót hoz létre. A fotogrammetriához hasonlóan a videókból készült 3D modellek is csábító lehetőségekkel kecsegtetnek, ezért most az állóképek és a videók használata közötti két fő különbséget ismertetjük.
A felbontás döntő fontosságú a legjobb eredmények eléréséhez a 3D szkennelés során. A felbontás az adott térben található részletek mennyiségét írja le, és hatással van a 3D szkennelés eredményének minőségére. Az alacsonyabb felbontás és az esetleges képhibák jelentős mértékben akadályozzák a rögzítési folyamatot. Ne feledje: ha a kép több részletet tartalmaz, akkor a 3D objektum is részletesebb lesz.
Bár a kereskedelemben már 8k felbontású kamerák is kaphatók, ezek nagyon drágák. Végeredményben nincs sok értelme drága, csúcskategóriás videokamerát használni a felbontás növelésére, ha a modelleket állóképek alapján is elkészíthetjük. A fényképek minden kategóriában jobb, nagyobb felbontású eredményt adnak, ráadásul olcsóbban.
A 3D modellek videókból történő készítése során a másik nagy problémát a bemozdulás jelenti. Az állóképek esetében csak akkor fordul elő bemozdulás, ha alacsony zársebességgel, mozgó vagy kézben tartott fényképezővel készültek. A 3D rögzítésnél ez a probléma nem jelentkezik. Állvány használatával minden szögből tiszta, bemozdulástól mentes képek készíthetők a kiszemelt témáról.
A videók esetében viszont a bemozdulás problémája nem oldható meg ilyen könnyen. A bemozdulás elleni legjobb módszer a videófelvételeknél a gyorsabb zársebesség használata. A nagyobb képkocka/másodperc sebességű felvételek készítése megoldható ugyan, a gyorsabb zársebesség azonban azt is jelenti, hogy kevesebb fény éri el a kamera érzékelőit. Ezt úgy ellensúlyozhatja a legjobban, ha kontrollált megvilágítású környezetben készíti a felvételt. A túl sok fény használata olyan árnyékokat és csúcsfényeket hozhat létre, amelyek szintén negatívan befolyásolják a végeredményt.
A képet Andrew Palmer készítette.
Már bemutattunk két fő érvet az állóképek használata mellett a videókkal szemben, ezért most beszéljünk a videó előnyeiről és arról, hogy miért érdemes mégis megfontolni a használatát.
Az eredményes 3D szkenneléshez szükséges több tucat egyedi kép elkészítése időigényes lehet. Számos megoldás létezik, általában okostelefonos alkalmazások, amelyek a videók 3D-be való konvertálási lehetőségét kínálják a használat egyszerűsége miatt. Egy témáról sokkal gyorsabban lehet videófelvételt készíteni, mint különálló fényképek egész sorát.
Ha gyors megoldást keres, és rendelkezik okostelefonnal, akkor a legegyszerűbb járható út a 3D modell videóból való elkészítése lehet egy alkalmazás segítségével. Ennek ellenére továbbra is igaz, hogy a nagy felbontású állóképek használata jobb eredményt biztosít. Fontos megjegyezni, hogy ezek az alkalmazások a videó egyes képkockáit használják, amelyek egyébként is állóképek. Ha videókból készítünk modelleket, fel kell tennünk magunknak azt a kérdést, hogy a megtakarított idő ellensúlyozza-e azt a minőségi javulást, amit akkor érhetünk el, ha csak állóképeket készítünk egy állvány és egy fényképezőgép segítségével.
A képeket Andrew Palmer készítette.
Ha telefont használ, a legjobb eredményt olyan, LiDAR-érzékelővel ellátott okostelefonnal érheti el, mint például az iPhone 12 és 13 Pro.
Az Adobe Substance 3D részeként kínáljuk a Substance 3D Samplert, egy nagy teljesítményű és könnyen használható 3D rögzítőszoftvert, amellyel 3D objektumokat hozhat létre fotókból. Egy tárgy fotóból vagy videóból történő pontos beszkennelése nagy számítási teljesítményt igényel. A Samplerhez 2023-ban Intel i7, AMD Ryzen 7 vagy ezekkel egyenértékű processzor használata javasolt. Emellett a nagy teljesítményű GPU is fontos, például 30-as vagy erősebb széria. RAM-ból 32 GB elegendő, bár sok projekthez 64 GB memória optimális.
A Samplerre vonatkozó hardverkövetelményekről és ajánlásokról szóló teljes körű útmutatót a dokumentációnkban találja.
A Substance 3D Sampler nagyszerű módja a fotogrammetriával való ismerkedésnek. Bár nem támogatjuk a videók 3D objektumokká alakítását, MI-alapú technológiánk egyszerűvé teszi a folyamatot. Önnek csak éles fotókat kell készítenie jó megvilágítással, és a többit a Samplerre bízhatja.
A Photoshop maszkolási technológiájának segítségével a Sampler automatikusan maszkolja a képeket, így csak a fő témát dolgozza fel. A maszkolást követően a Sampler feldolgozza a képeket, létrehoz egy pontfelhőt, majd elkészíti a 3D térhálót a megfelelő textúrákkal.
A Sampler lehetővé teszi az anyagok keverését és egyesítését, így a modell megjelenése gyorsan és könnyedén módosítható.
Based on your location, we think you may prefer the United States website, where you'll get regional content, offerings, and pricing.
